+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Управление электропотреблением регионального электроэнергетического комплекса на основе системного потенциала энергосбережения

  • Автор:

    Заименко, Александр Андреевич

  • Шифр специальности:

    05.14.01

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2015

  • Место защиты:

    Калининград

  • Количество страниц:

    241 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

Содержание
Содержание
1. Современное состояние регионального электроэнергетического комплекса ООО «Газпром добыча Уренгой»
1.1. Анализ потребителей регионального
электроэнергетического комплекса
1.2.Оптимальное управление электропотреблением
1.3.Методы оценки потенциала энергосбережения по параметру электропотребления
Выводы
2. Исследование структурных свойств системного потенциала энергосбережения регионального электроэнергетического комплекса
2.1. Техноценологические свойства регионального
электроэнергетического комплекса
2.2. Системный потенциал энергосбережения в методике оптимального управления электропотреблением техноценоза
2.3. Уровни системного потенциала. гР-нормирование
2.4. Процедура гР-планирования
2.5. Содержание методики гР-анализа
Выводы
3. Методика 2Р-анализа
3.1. Вероятностное моделирование в гР-анализе
3.2. Алгоритмическая система методики ZP-aнaлизa
3.2.1. Алгоритм работы РГМ проверки на соответствие критериям Н-распределения
3.2.2. Алгоритм работы модуля гР-нормирования
3.2.3. Алгоритм работы РГМ, определяющего границу г-потенциала
3.2.5. Алгоритм РГМ имитационного моделирования
3.2.6. Алгоритм РГМ экономической оценки
3.2.7. Алгоритм РГМ оценки эффективности
3.3. Динамическая адаптация методикигР-анализа
Выводы
4. Реализация методики гР-анализа на примере
ООО «Газпром добыча Уренгой»
4.1. Предложения по построению автоматизированной информационноизмерительной системы контроля и учета электроэнергии
4.2. Модель данных по электропотреблению объектов
4.3. Экономическая оценка разработанной методики
4.4. Проверка достоверности и работоспособности методики.
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Обозначения и сокращения
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
ПРИЛОЖЕНИЕ В
ПРИЛОЖЕНИЕ Г
ПРИЛОЖЕНИЕ Д
ПРИЛОЖЕНИЕ Е
ПРИЛОЖЕНИЕ Ж
ПРИЛОЖЕНИЕ И Г
ПРИЛОЖЕНИЕ К
ПРИЛОЖЕНИЕ Л
ПРИЛОЖЕНИЕ М
ПРИЛОЖЕНИЕ Н
ПРИЛОЖЕНИЕ П
ПРИЛОЖЕНИЕ Р

ВВЕДЕНИЕ
Энергоёмкость экономики Российской Федерации является одной из самых высоких среди стран, идущих по индустриальному пути развития. Для улучшения этого показателя руководством страны принимаются активные меры [1], которые на законодательном уровне устанавливают необходимость планового сокращения энергоёмкости валового внутреннего продукта на период до 2020 года на 40 процентов [4]. При этом наблюдается противоречие, проявляющееся в том, что в программах развития регионов страны, растущие потребности в энергетических ресурсах обеспечиваются за счет ввода в строй новых мощностей и увеличения поставок ресурсов без включения фактора энергосбережения.
В последние годы происходит активное изменение условий функционирования мировых рынков нефти и газа - меняется соотношение сил национальных и транснациональных компаний, производителей и потребителей, растет доля межрегиональной торговли, и усиливается интеграция рынков [70,72]. ОАО «Газпром» является одним из ведущих игроков не только на российском, но и на мировом газовом рынке. В настоящее время его конкурентные позиции несколько ухудшились в связи с необходимостью экспортировать ресурсы дорогих и удаленных месторождений. Как представляется, снижение стоимости поставок газа следует осуществлять, в том числе, за счёт повышения энергоэффективности и энергосбережения во всей технологической цепочке от месторождения до конечного потребителя. В программах энергосбережения ОАО «Газпром» отмечена необходимость разработки и внедрения программно-оптимизационных комплексов, осуществляющих методическое сопровождение энергосбережения [53].
Добыча природного газа и газового конденсата в России в обозримой перспективе будет связана с эксплуатацией существующих и новых газовых и газоконденсатных месторождений Крайнего Севера. При этом, несмотря на разработку новых месторождений, одним из основных источников углеводородного сырья в стране остаётся район Большого Уренгоя, электроснабжение которого осуществляется в условиях ряда негативных тенденций. С одной стороны, из-за конструк-
их связыванием с показателями удельной энергоемкости готовой продукции. В конечном итоге под потенциалом энергосбережения понимается сэкономленный при помощи комплекса специальных мер суммарный на всех участках технологической цепочки объём энергии.
Представители научной школы МЭИ доктора технических наук О.Л. Данилов и А.Б. Гаряев, кандидат технических наук И.В. Яковлек [36,37] для оценки потенциала энергосбережения без реализации энергосберегающих мероприятий используют данные по удельным расходам энергии на единицу продукции. Данные по удельным затратам тепловой и электрической энергии в отчетном периоде приводят к единой системе измерения (т.у.т. /ед. продукции) и строят зависимость во времени потребления энергии от объема выпускаемой продукции. Потенциал энергосбережения определяется как величина совокупных годовых потерь энергоресурсов за счет увеличения удельных показателей. Величина потерь рассчитывается как разница между фактическим удельным значением расхода энергии в каждом отчетном периоде и базовым [7,8]. За базовое значение принимают минимальное значение удельного расхода в конкретном технологическом цикле или на предприятии, за период исследования:
С] min “ базовое значение удельного расхода энергии.
Относительный потенциал энергосбережения, определяется по выражению ви-
A3=X(qi-qmm)-pr

(1.3)
где q.
удельный расход энергии в отчетном периоде;

объем выпускаемой продукции в отчетном периоде;

ЛЭ _Л
(1.4)
где Э - потребление энергии.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.311, запросов: 967