Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО
Михайлов, Назар Юрьевич
05.13.18
Кандидатская
2004
Ростов-на-Дону
162 с. : ил.
Стоимость:
499 руб.
Оглавление.
Оглавление
Список условных сокращений
Введение
Глава 1. Пульсовая волна как объект исследования в физиологии человека
1.1. Диагностическая значимость пульса в современной европейской и восточной медицинах
1.2. Проблема математического моделирования пульсовой волны
1.3. Программно-аппаратные комплексы тестирования алгоритмов построения ритмограммы в режиме реального времени
1.4. Программно-аппаратные комплексы оценки состояния здоровья человека
1.5. Цели и задачи исследования
Глава 2. Модели и методы исследования сигнала пульсовой волны
2.1. Модель гармонического осциллятора
2.1.1. Аналитическое решение. Ограничения на параметры и состояния
2.1.2. Частотные характеристики импульса. Спектр Фурье
2.1.3. Приведение непрерывного модельного импульса к дискретному виду
2.1.4. Идентификация параметров во временной области
2.2. Модель пульсовой волны
2.2.1. Постановка задачи о выделении дыхательного паттерна
2.2.2. Радиотехнический подход при моделировании амплитудной модуляции
2.2.3. Амплитудная модуляция при наличии изолинии.
Аддитивный подход при моделировании
амплитудной модуляции реограммы
2.2.4. Аналитическое решение модели пульсовой волны
2.2.5. Амплитудная модуляция пульсовой волны. Спектр
Фурье при амплитудной модуляции
2.2.6. Одноточечный алгоритм выделения аддитивных амплитудных составляющих
2.2.7. Ограничения метода. Влияние тренда
2.2.8. Эффект маскировки частот при выделении
дыхательной волны из пульсовой волны
2.2.9. Блок-схема одноточечного вычислительного
алгоритма выделения дыхательной волны
2.2.10. Экспериментальная проверка алгоритма выделения дыхания из сигнала пульсовой волны
2.3. Программный комплекс имитационного моделирования сигнала пульсовой волны в режиме реального времени
2.3.1. Описание класса ТМобеПЪгеас!
2.3.2. Описание класса ТСкскВиНегН
2.3.3. Описание компоненты ТОгарйРапе
2.3.4. Описание классов для работы с АЦП (ЦАП) РСЬ-
2.3.5. Описание классов для работы с АЦП (ЦАП)
Альфа-100-16/
2.3.6. Описание программы имитационного моделирования пульсовой волны в режиме реального времени
2.4. Выводы
Глава 3. Программный комплекс пульсовой диагностики
3.1. Оценка состояния здоровья человека методами традиционной медицины
3.2. Оценка состояния здоровья человека методами
восточной медицины
3.3. Структура программного комплекса
3.4. Блок измерения
3.5. Блок обработки сигналов в режиме реального времени
3.6. Блок анализа результатов измерения
3.7. Блок визуализации промежуточных и конечных
результатов измерений
3.8. Структура и назначение базы данных
3.9. Класс параметров приложения
3.10. Дополнительные функциональные возможности программного комплекса
3.11. Выводы
Заключение
Список литературы
х(1)+Ь-х(1)+к2 х(1) = А-(Ф(1)-Ф(1-Т)) , (2.1)
где х(1) - смещение стенки артерии в данном месте измерения, х(0 = 0 при 1<0; Ф(1) - асимметричная единичная функция, Т - время действия вынуждающей силы, А - амплитуда асимметричной единичной функции. Решение уравнения (2.1) получили при помощи операторного метода [50]:
(р2 +к‘ р + кг)Х(р) = — (1-е~Тр)
Изображение Х(р):
А(1-е-Тр)
р(р2 +к- р + кг)’
А АеТр
р(р2 + ki- р +кг) р(р2 + ki• р + кг) ’
X(p) = F(p)-F(p)e-Tp, где F(p) Т
р(р +ki’ р + кг)
По теореме запаздывания получаем: fQ-T) + F(p)e'Tp.
Из свойства линейности для оригиналов и изображений и
F(p) j—
р(р + Ь * р + кг) кг
следует:
1 p + ki
р р +Ь"р + кг
8'(р) а —, 8'(р)+ g<(0 => gi(0 = Ф(t) ■
/ p+ki .. 2-Jkl —f* . . rr.—— у/4кг-Ь2.
g2(p-)=——L => g2(t)—I - ~e 2 sm(J4k2-ki t + arctg-----------------------------)
p + к-р + кг у4кг-к k
x(>) = -gi{t) - (gi(t-T)-g2(t-Г))]
x(t) = A [ф(0 - g2(t) - Ф{, -T) + g2(l - T)] (2.2)
Решение (2.2) дифференциального уравнения (2.1) получено при нулевых начальных условиях (НУ): х(0) = i(0) = 0. В случае ненулевых НУ
Название работы | Автор | Дата защиты |
---|---|---|
Разработка методов и алгоритмов распределения и восстановления данных в модулярных пороговых структурах для распределенных вычислительных сетей | Кочеров Юрий Николаевич | 2015 |
Методы поиска соответствий на изображениях трёхмерных сцен | Гошин, Егор Вячеславович | 2014 |
Разработка и исследование методов клеточно-автоматного моделирования роста и деления клеток живых организмов | Витвицкий Антон Александрович | 2016 |