Имитационные модели в процессах управления разработкой конструкторско-технологической документации авиастроительного предприятия

• Автор: Железнов, Олег Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Ульяновск
• Количество страниц: 223 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ И СИСТЕМ МОНИТОРИНГА, АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАМИ ПРЕДПРИЯТИЯ
1Л. Основные понятия и определения в области систем мониторинга, анализа и управления бизнес-процессом КТПП авиастроительного предприятия
1.2 Исследование процесса управления разработкой и согласованием конструкторско-технологической документации
1.2.1 Место процесса разработки и согласования конструкторско-технологической документации на предприятии
1.2.2 Анализ применимости моделей бизнес-процессов
1.3 Обзор и анализ математического аппарата, применяемого для решения задачи управления процессом разработки и согласования КТД
1.3.1 Имитационные модели
1.4 Обзор и анализ алгоритмов оптимизации имитационного моделирования
1.5 Обзор и анализ информационно-аналитических систем для решения поставленной задачи
1.5.1 Обзор и анализ существующих информационно-аналитических систем мониторинга, анализа и управления бизнес-процессами предприятия
1.5.2 Анализ уровней интеграции информационных систем
1.6 Постановка цели и задач

Выводы по первой главе
ГЛАВА 2. Математическая и имитационная модели системы принятия управленческих решений при разработке и согласовании КТД в рамках КТПП авиастроительного предприятия
2.1 Описание объекта исследования
2.2 Базовая модель задачи управления процессом разработки и согласования КТД
2.3 Математическая модель процесса разработки и согласования КТД
2.3.1 Разработка математической модели процесса распределения заказов на разработку КТД
2.4 Имитационная модель процесса разработки и согласования КТД
2.4.1 Проверка адекватности модели
2.4.2 Оптимизационный эксперимент над имитационной моделью
Выводы по второй главе
ГЛАВА 3. Проектирование информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и управления процессом разработки и согласования КТД
3.1 Проектирование структуры комплекса программ
3.2 Описание источников входных данных для информационноаналитической системы
3.3 Проектирование структуры базы данных информационно -аналитической системы
3.4 Разработка алгоритмов функционирования базовой модели
3.5 Выводы по главе

ГЛАВА 4. Реализация комплекса программ в виде информационноаналитической системы мониторинга, анализа и управления процессом разработки и согласования КТД
4.1 Краткое описание реализации информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и управления процессом разработки и согласования КТД
4.2 Реализация и тестирование разработанной информационноаналитической системы мониторинга, анализа и управления процессом разработки и согласования КТД
4.2.1 Реализация и тестирование модуля мониторинга и анализа выполнения плана по разработке КТД
4.2.2 Реализация и тестирование модуля экспорта данных и запуска имитационной модели процесса разработки и согласования КТД
4.2.3 Реализация и тестирование модуля проведения оптимизационного эксперимента над имитационной моделью процесса разработки и согласования КТД
4.2.4 Реализация оперативного принятия управленческих решений при наличии возмущающих воздействий
4.3 Оценка эффективности внедрения информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и управления процессом разработки и согласования КТД
4.4 Оценка экономической эффективности информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и управления процессом разработки и согласования КТД
Выводы по главе
Заключение
применяются системы массового обслуживания с построением
имитационной дискретно-событийной модели. Для исследования выбранного процесса, с учётом его большой неопределенности, дискретно-событийная модель также должна быть стохастической. Сравнительная: характеристика математических методов описания исследуемого процесса дана в таблице 1.6.
Таблица 1.6 - Сравнительная характеристика математических методов
Метод Достоинства Недостатки Размерность
Методы сокращения размерности Позволяет сократить размерность для применения точных методов Возникает проблема определения ключевых признаков, по которым устанавливается связь
Нечёткая логика Позволяет учесть особенности творческого процесса Не решена проблема-определения функций принадлежности нечётких множеств
Теория массового обслуживания Хорошо описаны процессы с массовым поступлением работ. Легко получить средние показатели для системы Не выполняются многие ограничения на процесс. Не позволяет учесть специфику заказов, проследить состояние конкретных работ п
Теория расписаний Разветвлённая классификация задач позволяет учесть многие особенности предметной области. Хорошо отвечает подходу теории расписаний целевая функция. Для реальных данных размерность задачи огромна. Общих алгоритмов решения нет, однако применяются алгоритмы, позволяющие получить хорошее решение п!
Имитационная модель на основе сети Позволяет учесть асинхронность, параллельность Нет строгого доказательства оптимальности — п