+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Метод поисковой оптимизации веб-сайтов в российском сегменте сети Интернет

  • Автор:

    Лысенко, Дмитрий Сергеевич

  • Шифр специальности:

    05.13.15

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2011

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    119 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

Глава 1. Обзор и анализ поисковых систем российского Интернет
1.1. Понятие, характеристики и устройство поисковой системы
1.2. Поисковые системы Рунет
1.3. Яндекс
1.4. Google
1.5. Выводы
Глава 2. Определение факторов, участвующих в формуле ранжирования
2.1. Группы факторов, влияющих на релевантность
2.2. Определение факторов, участвующих в формуле ранжирования, методом экспертных оценок
2.3. Выводы
Глава 3. Метод поисковой оптимизации
3.1. Составление семантического ядра
3.2. Распределение ключевых слов по страницам
3.3. Внутренняя оптимизация
3.4. Указание главного зеркала, настройки скриптов
3.5. Определение внешне-ссылочной конкуренции
3.6. Источники внешних ссылок
3.7. Выводы
Глава 4. Поисковая оптимизация веб-сайта единой коллекции образовательных ресурсов
4.1. Анализ источников посетителей и постановка задачи поисковой оптимизации портала
4.2. Анализ текущей оптимизации портала
4.3. Оптимизация портала
4.4. Результаты работ по оптимизации портала
Заключение

Список литературы
Приложение 1. Анкета эксперта

Актуальность работы
С развитием глобальной сети Интернет и ростом количества документов, размещенных в ней, возникла проблема поиска информации. На сегодняшний день в большинстве случаев ее решают поисковые системы [21], которые определяют список документов, соответствующих (релевантных) запросу пользователя. Таких документов могут быть миллионы, и задача поисковой системы - расположить найденные документы в порядке убывания релевантности. Процесс упорядочивания документов называется ранжированием.
Релевантность определяется на основе свойств как документа, так и запроса пользователя. Эти свойства называются факторами ранжирования, число их может достигать нескольких сотен. Каждый из факторов вносит свой вклад в формулу ранжирования, которая в ответ на запрос пользователя определяет порядок документов в результатах поиска. Среди этих факторов могут быть, например, наличие слов запроса пользователя в заголовке и тексте документа, география пользователя (результаты поиска для пользователя из Санкт-Петербурга будут отличаться от списка при поиске из Москвы) и множество других.
Рост объемов информации, индексируемый поисковыми системами, порождает постоянное развитие алгоритмов. За последние несколько лет реализовано множество нововведений. Например, поисковые системы [28] научились определять первоисточник документа (для исключения из результата поиска дубликатов), реализовали поиск с учетом региона пользователя и многое другое.
При этом поисковые системы не в состоянии определить качество и достоверность индексируемой информации, в том числе в сфере образования и образовательных ресурсов. На протяжении многих лет ведутся работы по
где: Ру - коэффициент, который определяется на основании анкет в нормированной шкале (от 0.0 до 1.0), Кі - коэффициент доверия к эксперту, N - число экспертов, М - количество вопросов в анкете.
В результате обработки оценок экспертов получилось три группы критериев и оценка важности каждого из них.
Внутренние факторы поисковой оптимизации
Важності; факторов по методу экспертных оценок (в дальнейшем «ключевое слово» - это слова (или одно слово) из запроса пользователей к поисковой системе, относительно которых рассчитывается релевантность):
Таблица 2
Фактор Оценка
1.Точное вхождение ключевого слово на странице в рамках пассажа 0
2. Точное вхождение ключевого слова в тег title 0
3. Точное вхождение ключевого слова в тег keywords 0
4. Точное вхождение ключевого слова в тег description 0
5. Точное вхождение ключевого слова в теги hl-h6 0
6. Плотность ключевого слова в тексте страницы - до 5% 0
7. Общий объем полезного текста на странице 1000-2000 знаков 0
8. Обновление веб-сайта 0
9. Выделение ключевого слова жирным шрифтом (теги или <Ь>) 0
10. Точное вхождение ключевого слова в текстах гиперссылок в других документах веб-сайта 0
11. Уникальность документа внутри веб-сайта 0
12. Уникальность документа и веб-сайта в целом в Интернет 1
13. Корректная работа скриптов 0
14. Запрет от индексации избыточных и служебных страниц и разделов 0

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.105, запросов: 967