Противозатратные стохастические экспертные механизмы

• Автор: Клюквин, Андрей Борисович
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 133 с.

1. МЕХАНИЗМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАТРАТАМИ
1.1. Затраты как предмет управления
1.2. Классификация производственных затрат
1.3. Механизмы и процедуры управления затратами
1.4. Процедуры прогнозирования и планирования затрат
1.5. Процедуры расчета и нормирования затрат
1.6. Процедуры калькулирования себестоимости продукции
1.7. Процедуры стимулирование снижения затрат
1.8. Принципы построения механизмов снижения затрат
ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ
2. СИНТЕЗ ПРОТИВОЗАТРАТНЫХ СТОХАСТИЧЕСКИХ МЕХАНИЗМОВ
2.1. Дальновидный стохастический элемент
2.2. Синтез стохастических оценочных механизмов
2.3. Механизм опознавания образов с учителем
2.4. Стохастический экспертный механизм
2.5. Стохастический экспертный механизм со штрафами
2:6. Стохастический экспертный механизм со сглаживанием
2.7. Системы поддержки принятия решений по затратам
ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ
3. РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ПРОТИВОЗАТРАТНЫЕ МЕХАНИЗМЫ
3:1. Противозатратные модули в местах возникновения затрат, центрах затрат и центрах ответственности
3.2. Бюджетирование затрат с помощью противозатратных модулей
3.3. Противозатратные модули на объектах учета затрат
3.4. Процедуры учета на основе противозатратных модулей
3.4.1. Управленческий учет затрат на основе противозатратных модулей
3.4.2. Учет затрат по местам возникновения способом «директ-костинг» на
основе противозатратных модулей
3.4.3. Технические средства учета и контроля
3.5. Анализ затрат с помощью противозатратных модулей
ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ
4. СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ПРОТИВОЗАТРАТНЫХ МОДУЛЕЙ
4.1. Система «директ-костинг» с противозатратными модулями
4.2. Система «стандарт-костс» с противозатратными модулями
4.3. Механизм контроля изменения норм и нормативов затрат
4.4. Контроллинг с противозатратными модулями
4.5. Системы управления с противозатратными модулями
4.6. Особенности противозатратных модулей на высокотехнологичном предприятии
4.7. Компьютеризация противозатратных модулей на предприятии
ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
Приложения
Системы управления затратами являются предметом исследований и разработок многих отечественных и зарубежных авторов [1,18,25,31-34,43,45-48,52,60-62,64-66,68-69,74,83*87,89,96,97,101,108,116,119Д20].
В.Н.Бурков впервые разработал противозатратные механизмы, направленные на снижение издержек производства в условиях статики и полной информированности [13,15]. Г.Б.Шишкин разработал адаптивные механизмы оценки и ранжирования производственных ситуаций, возникающих на предприятии, в предположении о полной информированности дальновидного элемента о факторах внешней среды [109-114]. При этом ранжирование осуществлялось на, основе автоматической классификации производственных ситуаций, без использования мнений экспертов.
Оба эти предположения часто не выполняются на практике. Во-первых, себестоимость промышленной продукции зависит от времени, а также случайных (стохастических) факторов внешней среды. Механизм снижения себестоимости должен учитывать их влияние. Поскольку управляющие воздействия, исходящие из этого механизма, также являются случайными, этот механизм можно назвать стохастическим. Стохастические механизмы функционирования дальновидных активных систем являлись предметом исследований и разработок В.В.Цыганова [102-104], А.Н. Гришуткина [26-28,111], Г.В.Михеева [58] и других авторов.
Особое место в процессах снижения затрат занимают стохастические механизмы с опознаванием образов на основе указаний учителя-эксперта. К настоящему времени, исследования и разработки противозатратных стохастических механизмов функционирования дальновидных активных систем, учитывающих случайные факторы и мнения эксперта, отсутствуют, что определяет актуальность выполненного в диссертации исследования.

Теорема 3. Стохастический экспертный механизм Е=[Е0,ЕУ] -противозатратный, если стохастический оценочный механизм Е0 -противозатратный.
Доказательство. Целевая функция; дальновидного стохастического элемента (20) зависит как от текущих, так и от будущих оценок и поощрений. По условиям теоремы, стохастический оценочный механизм Е0 -противозатратный. Поэтому, с уменьшением затрат у,,, текущая оценка дальновидного стохастического элемента, получаемая из механизма Е0 ( е, ) возрастает. По условиям теоремы 2, используется процедура поощрения (19). Поэтому, с уменьшением у„ текущее поощрение дальновидного стохастического элемента (г,) также возрастает. Далее, в учебном механизме используется процедура настройки параметра решающего правила (18). Согласно (17), при этом учитываются указания эксперта Ь(уе). В соответствии с (15), с ростом затрату’,, величина Ь(у,) возрастает. Но, согласно (17),(18), с ростом, величины Ь(у,), параметры а„ т=1,Т, убывают. С другой стороны, поощрение (19) монотонно убывает при уменьшении параметра решающего правила. Следовательно, при уменьшении параметра <я„ будущее поощрение гх убывает, т=1,Т. Объединяя эти утверждения, получаем, что с уменьшением затрату,, будущие поощрения (г,+/ , ..., г,+т) возрастают. Целевая функция дальновидного стохастического элемента - монотонно возрастающая функция своих аргументов е,, г,, ..., е,+Т) г,+т. Но, как было показано, все они - монотонно убывающие функции затрат у,. Следовательно, с уменьшением показателя у,, возрастает и IV, достигая максимума при затратах у,*, равным минимальным т.е. при у,* = 5, , £=1 ,Т. Таким образом, рассматриваемый стохастический экспертный механизм Е=[Е0,ЕУ] является противозатратным, что и требовалось доказать.
Таким образом, решение задачи синтеза противозатратного стохастического экспертного механизма Е=[Е0,ЕУ] в виде (21), сводится к решению задачи синтеза противозатратного стохастического оценочного