Метод конфликтно-оптимального управления в задаче проектирования интеллектуализированной информационно-управляющей системы гостиничного комплекса

• Автор: Соро Мамаду
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 151 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

Обозначения и сокращения
Введение
Актуальность темы
Цель работы и задач исследования
Методы исследования
Научная новизна работы
Практическая ценность и внедрение
Положения, выносимые на защиту
Апробация работы
Публикации по теме диссертации
Структура и объем работы
1. Особенности управления, функционирования и современные
ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩИЕ СИСТЕМЫ ГОСТИНИЧНОГО КОМПЛЕКСА
1.1. Особенности управления предприятиями гостиничного комплекса
1.2. Основные службы в предприятии гостиничного комплекса
1.3. Цикл обслуживания клиента в гостиничном комплексе
1.4. Обзор существующих решений на рынке
1.5. Структура информационно-управляющей системы гостиничного комплекса
1.6. Обзор моделей рынка олигополии
1.7. Постановка задачи многокритериальной оптимизации управления
гостиничным комплексом на рынке олигополии
Выводы
2. Построение математической модели функционирования
гостиничного комплекса при обслуживании клиентов

2.1. Разработка математической модели функционирования гостиничного комплекса при обслуживании клиентов на основе аппарата Марковских цепей
2.1.1. Формирование графа состояний номера гостиничного комплекса
2.1.2. Формирование модели Марковской цепи дискретного
времени
2.1.3. Формирование модели Марковской цепи непрерывного времени
2.1.4. Формирование модели функционирования номеров
гостиницы на основе метода динамики средних
2.2. Алгоритм конфликтно-оптимального управления
гостиничным комплексом на рынке олигополии
Выводы
3. Система поддержки принятия решений при бронировании и
РАЗМЕЩЕНИИ КЛИЕНТОВ ГОСТИНИЧНОГО КОМПЛЕКСА
3.1. Формирование облика системы поддержки принятия решений при бронировании номеров и размещении клиентов гостиничного комплекса
3.2. Разработка реляционной базы данных состояния номеров подсистемы бронирования и размещения клиентов
3.3. Данные, описывающие состояние номерного фонда гостиничного комплекса, используемые при бронировании и размещении клиентов
3.4. Формирование продукционных правил для системы поддержки принятия решений на основе интегрированной платформы
Оепзупт в
Выводы

4. Анализ эффективности функционирования гостиничного
КОМПЛЕКСА НА РЫНКЕ ДУОПОЛИИ
4.1. Исходные данные и результаты моделирования конфликтно-оптимальной модели рынка дуополии
гостиничного сектора
4.2. Анализ результатов моделирования и выбор рекомендаций
Выводы
Общие выводы и заключение
Список ИСПОЛЬЗОВАННЫХ источников
Приложения
П. 1. Листинг системы управления базой данный
П.2. Нормальные формы баз данных
П.2.1. Первая нормальная форма
П.2.2. Вторая нормальная форма
П.2.3. Третья нормальная форма
П.З. Листинг программы оптимизации управления
гостиничным комплексом на рынке олигополии в
математическом пакете МаЙаЬ

является частным случаем равновесия по Ыэшу. Равновесие по Курно является стабильным, обладает свойством к самовосстановлению при появлении в модели каких-либо возмущающих факторов.
Недостатком модели по Курно является невозможность оптимизации деятельности игроков на основе опыта взаимодействия, поскольку каждый из них действует независимо, но па основе одинаковых принципов.
Этот недостаток был устранен в модели олигополии Генриха фон Штакельберга, получившей название модели лидерства по объему выпуска или модели асимметричной олигополии. Игрок-последователь в модели Штакельберга выбирает свою стратегию в соответствии с поведением игрока в модели Курно: он пытается увеличить свою прибыль, принимая уровень выпуска соперника заданным. Игрок-лидер, зная принцип выбора стратегии игрока-последователя по Курно, может оценить возможный исход игры и учесть его при выборе своей стратегии с оптимизацией своей прибыли при наличии полной информации о модели. В данном случае игрок-лидер действует как монополист рынка. В качестве лидера может выступать каждый из игроков рынка олигополии в модели с однократным взаимодействием.
Однако если игроки берут на себя роль лидера, выбирая «умное» поведение в ответ на действия соперников, в данной модели равновесие становится недостижимым, поскольку у каждого из игроков остается вариант для изменения стратегии для улучшения своего выигрыша после выбора наилучшего варианта стратегии соперником. В таком случае начинается «ценовая война», ситуация на рынке олигополии является неустойчивой. Исход изменяется в зависимости от выбора игроками своих стратегий. Для завершения «ценовой войны» участники рынка олигополии вынуждены вступать в договорные отношения. При этом имеется два варианта развития ситуации: один из игроков становится лидером, что невыгодно для других «умных» игроков, либо основывается картель, который максимизирует прибыль всего рынка в целом.