Математическое и методическое обеспечение поддержки принятия решений в системе управления персоналом крупной организации

• Автор: Бузуев, Алексей Игоревич
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Пенза
• Количество страниц: 149 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ ЗАДАЧ И МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ КРУПНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ
1.1. Особенности управления персоналом и решаемые при этом
задачи
1.2. Методы построения системы и структуры управления персоналом..
1.3. Анализ информационных систем, используемых для управления персоналом
1.4. Анализ методов поддержки принятия управленческих решений применительно к персоналу
1.5. Выводы
2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИК ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО СОЗДАНИЮ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ КРУПНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ
2.1. Разработка методики проведения системного анализа организационной структуры организации
2.2. Построение проблемно-целевой организационной структуры организации
2.3. Разработка методики поддержки принятия решений по распределению должностных обязанностей персонала на основе их ранжирования
2.4. Разработка методики поддержки принятия решений при оценке эффективности организационной структуры по выполняемым функциям
2.5. Обобщенный алгоритм формирования рациональной структуры социально - экономической системы
2.6. Выводы

3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИК ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ПОДГОТОВКЕ ПЕРСОНАЛА И ОЦЕНКИ ЕГО КОМПЕТЕНТНОСТИ В СТРУКТУРНЫХ ПОДРАЗДЕЛЕНИЯХ ОРГАНИЗАЦИИ
3.1. Анализ известных методов принятия решений, используемых при
подготовке персонала
3.2. Разработка методики поддержки принятия решений на основе когнитивных карт при управлении подготовкой персонала организации
3.3. Разработка методики поддержки принятия решения для комплексной оценки компетентности персонала в структурных подразделениях организации
3.4. Выводы
4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ МЕТОДИК ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ ПЕРСОНАЛОМ ОАО «ТЕПЛАНТ»
4.1. Разработка автоматизированной системы информационной
поддержки принятия решений
4.2. Анализ организационной структуры ОАО «Теплант»
4.3. Принятие решения по синтезу организационной структуры
ОАО «Теплант»
4.4. Принятие решения по анализу и управлению подготовкой
персонала ОАО «Теплант»
4.5. Комплексный анализ компетентности персонала отдела материально - технического снабжения ОАО «Теплант»
4.6. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Особую сложность в управленческой практике представляют решения, последствия которых трудно предсказать и количественно измерить, что тем самым сдерживает внедрение в практику нововведений и затрудняет организацию эффективной системы управления в целом. К ним относится большинство стратегических решений в области управления человеческими ресурсами в крупных организациях.
В настоящее время, для динамически развивающихся крупных организаций, активно внедряющих современные информационные технологии, с целью повышения общей экономической эффективности, большой практический интерес представляют механизмы построения рациональных организационных структур с учетом перераспределения должностных обязанностей персонала, результатов анализа необходимости его подготовки и оценки компетентности.
Анализ большинства применяемых для управления персоналом информационных систем показал, что они решают следующие задачи: учета рабочего времени, управление выдачей заработной платы, учета кадровой информации (вакансии, штатное расписание и т.д.); выполняют подготовку и формирование стандартной отчетности и др., но не позволяют провести комплексную оценку организационной структуры - оценить рациональность системы должностных обязанностей, выявить необходимость подготовки персонала и провести оценку его компетентности. Особенно это актуально для крупных организаций при модернизации производства, введении в эксплуатацию новых технологических процессов, внедрении наукоемких технологий и т.п.
Теория и практика поддержки принятия решений при управлении организацией нашли отражение в работах: В.Н. Буркова, Н.В. Дилигенского, Р. В. Дятлова, М.В. Мельника, Д.А. Новикова, Ю.Г. Одегова, B.C. Половинко, С.В. Шекшня и др. [1, 9, 12, 31, 60, 61, 64, 66, 67, 69, 90, 106, 112, 113, 114, 125, 126, 134, 141, 165]. Анализ результатов работы этих ученых показал, что в них не нашли должного развития вопросы, связанные с построением рациональных организационных
Математический аппарат методов принятия решений
В условиях неопределенности
Модели
- сравнительного учета затрат, прибыли, рентабельности и др , -амортизационных расходов,
- распределения ресурсов (одно- и разнородных),
- определения стоимости капитала,
- расчета аннуитетов;
- амортизационных расчетов;
- определения конечной стоимости имущества,
- составления полных финансовых планов;
- прочие
- классические,
- технологические,
- компенсаторные, -некомпенсаторные
Задачи векторного максимума
Единичных решений при одной целевой функции
В условиях риска
Правило Лапласа
Правило Байеса
Правило Бернулли
Критерий Вальда (макси-максный, минимаксный)
Критерий Сэвиджа (величина потерь ЛПР)
Критерий Гурвица (оптимизма-пессимизма)
При активной внешней среде
По виду стратегий
- чистые (оптимальные),
- максиминные,
- минимаксные,
- полезные;
- смешанные;
- конечные с нулевой (ненулевой) суммой;
- множественные коалиционные,
- дифференциальные
Модели теории катастроф, синергетики, системной структурной динамики
Модели волновой экономической и социокультурной динамики
Модели диффузии инноваций
Модели трансформационных процессов и социатьно-экономических кризисов
Рисунок 1.3 - Математический аппарат методов поддержки принятия решений