Автоматизированная информационная система поддержки оперативного категорирования пассажиров : на примере аэропорта "Толмачево"

• Автор: Вихман, Виктория Викторовна
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Новосибирск
• Количество страниц: 130 с. : ил.

ГЛАВА 1. ОБЗОР И АНАЛИЗ СИСТЕМ ПРИМЕНЯЕМЫХ В АЭРОПОРТАХ
1.1. Анализ функциональных возможностей обеспечения безопасности используемых в аэропортах систем
1.2.Требования, предъявляемые к автоматизированным системам авиаперевозок пассажиров
1.3. Особенности обеспечения авиаперевозок пассажиров
1.4. Организация мер безопасности в аэропорту
1.5. Выводы
ГЛАВА 2. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ КАТЕГОРИРОВАНИЯ ПАССАЖИРОВ
2.1. Определение параметров категорирования пассажиров
2.2. Модель состава системы категорирования пассажиров
2.3. Алгоритмы функционирования подсистем системы обработки и категорирования пассажиров
2.3.1. Алгоритм функционирования подсистемы обработки
персональных данных пассажира
2.3.2. Алгоритм функционирования подсистемы обработки документа удостоверяющего личность пассажира
2.3.3. Алгоритм функционирования подсистемы обработки
биометрических данных пассажира
2.3.4. Алгоритм функционирования подсистемы обработки документа на право проезда
2.3.5. Алгоритм функционирования подсистемы формирования пассажирской истории
2.4. Построение ситуационных моделей
2.5. Выводы

ГЛАВА 3. ПОСТРОЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ОПЕРАТИВНОГО КАТЕГОРИРОВАНИЯ ПАССАЖИРОВ
3.1. Назначение и функциональные возможности
3.2. Структурная схема автоматизированной информационной системы
3.2.1. Серверная часть
3.2.2. Клиентская часть
3.2.3. Хранение данных
3.2.4. Надежность и защищенность системы
3.3. Интерфейс автоматизированной информационной системы
поддержки категорирования пассажиров
3.3.1. Основы построения интерфейсов
3.3.2. Общие принципы проектирования пользовательских интерфейсов
3.3.3. Структура меню
3.4. Выводы
ГЛАВА 4. АПРОБАЦИЯ И АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ КАТЕГОРИРОВАНИЯ ПАССАЖИРОВ
4.1. Расчет и анализ эффективности применения автоматизированной информационной системы поддержки категорирования пассажиров
4.2. Оценка достоверности результатов
4.3. Моделирование оперативной обстановки по категорированию пассажиров
4.4. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ

В настоящее время среди множества проблем воздушного транспорта наибольшую озабоченность в мире вызывает проблема предотвращения актов незаконного вмешательства в деятельность гражданской авиации. Меры безопасности, принимаемые в аэропортах и вызванные трагическими событиями на воздушном транспорте, сегодня никому уже не кажутся чрезвычайными. Многогранность, значимость, масштабность, уязвимость объектов воздушного транспорта требуют совершенствования мероприятий и подходов к обеспечению их антитеррористической защищённости, к выработке мер по конкретным направлениям авиации, в частности пассажирские перевозки. Многоуровневый подход к осуществлению мер авиационной безопасности должен полагаться в первую очередь на работу с пассажиром, а уже затем на оборудование. Например, если пассажир определяется как представляющий угрозу, то он должен быть подвергнут более пристальному досмотру с использованием большего числа персонала и самого сложного оборудования. К пассажирам, которые, как предполагается, представляют меньшую угрозу, применяются стандартные мероприятия по досмотру. В связи с этим для согласованной, оперативной работы служб, обеспечивающих безопасность пассажиров, возникает потребность в создании автоматизированной информационной системы поддержки оперативного категорирования авиапассажиров.
В свое время велись работы по проектированию АСУ предприятий дискретно-непрерывного типа под руководством таких ученых как И.М. Бобко, Г.И. Марчук, И.М. Владовский. С появлением глобальных сетей передачи данных появились информационные системы распределенного типа, исследованием которых занимались ученые Ю.П. Ехлаков, В.И. Береговой, И.Д. Блат, Д.Н. Бараксанов и др. Вместе с тем, в источниках не описан опыт создания автоматизированных систем, объединяющих в единое информационное пространство службы обеспечения безопасности по обработке

Рис. 2.7. Отображение взаимного расположения вектора градиента и центра лица.
Рисунок 2.8. Матрица попаданий
Сначала производится уменьшение изображения, для того, чтобы лицо стало не овальным, а круглым. Это нужно, чтобы точки попаданий попадали в центр, а не расплывались по нему. Вычисляются матрицы градиентов и