Методы обеспечения надежности при передаче и аналитической обработке информации в системах мониторинга с использованием моделей нечетких множеств

• Автор: Горюшко, Иван Александрович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 172 с. : ил.

1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ЗАДАЧ ОБЕСПЕЧЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ТРАНСПОРТНОГО КОМПЛЕКСА
1.1. Основные направления развития информационных технологий в сфере управления работой пассажирского автотранспорта
1.1.1. Модернизация информационно-телекоммуникационных подсистем грузовых и пассажирских перевозок при создании информационной системы транспортного комплекса
1.1.2. Направление развития информационно-вычислительных систем предприятий ТК
1.2. Анализ состояния развития вопросов обеспечения надежности передачи данных
1.2.1. Международные требования по защите информации и их стандартизация
1.2.2. Исследования и классификация информационных угроз
1.2.3. Основные принципы противодействия угрозам информационной безопасности
1.3. Методы повышения надежности в 1Шгапе1
1.4. Управление рисками
1.5. Фрактальные методы кодирования информации
1.6. Модели построения надежных систем обработки и передачи данных
Выводы по главе
2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОЦЕНКИ И РАСЧЕТА НАДЕЖНОСТИ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ В СИСТЕМЕ МОНИТОРИНГА
2.1. Обеспечение информационной надежности с учетом анализа риска
2.1.1. Модель оценки и выбора схем обеспечения надежности
2.1.2. Нечеткий метод оценки схемы обеспечения информационной надежности
2.1.3. Модель анализа риска на основе сравнения экспертных оценок
2.2. Методика оценки и выбора организационно-технических мер при построении комплексной системы обеспечения надежности
2.3. Модель системы мониторинга нерегистрируемых событий
2.3.1. Описание системы мониторинга
2.3.2. Определение характеристик системы мониторинга
2.3.3. Синтез системы мониторинга
2.4. Расчет параметров системы мониторинга регистрируемых событий
2.4.1. Основные расчетные характеристики системы
2.4.2. Математическая модель расчета характеристик системы
2.4.3. Синтез системы управления мониторингом
Выводы по главе
3. РАЗРАБОТКА ФРАКТАЛЬНОГО МЕТОДА КОДИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ В СИСТЕМЕ МОНИТОРИНГА
3.1. Разработка метода вычисления фрактальной размерности
3.1.1. Аппроксимация методом наименьших квадратов
3.1.2. Включение метода блуждающего делителя
3.1.3. Включение метода подсчета кубов
3.1.4. Включение метода призм
3.1.5. Разработка гибридных методов вычисления фрактальной размерности
3.2. Случайные масштабные фракталы
3.2.1. Использование стохастических дифференциальных уравнений дробного порядка
3.2.2. Обратное решение
3.2.3. Фрактальные изображения
3.3. Обобщение случайной масштабной фрактальной модели
3.4. Разработка метода случайного фрактального кодирования
Выводы по главе
4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОВ ОБЕСПЕЧЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ В СИСТЕМЕ МОНИТОРИНГА
4.1. Разработка алгоритмов и структуры программного комплекса
4.2. Организация структуры и ограничения прав доступа
4.3. Интерфейс пользователя программно-моделирующего комплекса обеспечения надежности передачи данных
Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЕ Документы о внедрении и использовании результатов работы

В настоящее время на предприятиях транспортного комплекса установлены и активно используются нормативно-правовые и информационно-справочные базы данных, реестры лицензиатов и лицензий, базы данных транспортных средств и субъектов транспортной деятельности и другие программные комплексы. Вместе с тем, прошедший этап можно охарактеризовать только как этап первоначального создания и внедрения разрозненных информационных и телекоммуникационных технологий. Компьютерное оборудование и программные средства распределенных информационных систем морально и физически устарели. Связь с региональными транспортными структурами также не отвечает современным требованиям. На уровне предприятий различной форм собственности программные разработки выполняются изолированно, единая техническая политика не проводится.
Сложность задачи построения распределенных информационных систем в Министерстве транспорта РФ, как верхнего звена управления транспортного комплекса России, обусловлена комплексным характером взаимосвязей как внутри объекта, так и с нижестоящими звеньями и параллельными структурами управления. Как отмечено в программе развития предприятий транспортного комплекса, решению указанной проблемы будут способствовать:
• внедрение автоматизированных баз данных с непосредственным доступом пользователей с каждого рабочего места к любой из баз данных (при соблюдении принципа конфиденциальности и регламентированного доступа),
• совершенствование структуры документооборота с переводом на реализацию по принципам электронного документооборота,
• разработка унифицированных технологий сбора и обработки информации при модернизации существующих технологий,

система сравнительно невелика, использует только новейшие элементы технологии (для которых пока нет достаточной статистики), оценки рисков и уязвимостей могут оказаться недостоверными.
Альтернативой статистическому подходу является подход, основанный на анализе особенностей технологии. Впрочем, он также не универсален: темпы технологического прогресса в области ИТ таковы, что имеющиеся оценки относятся к уже устаревшим или устаревающим технологиям, для новейших технологий таких оценок пока не существует.
1.5. Фрактальные методы кодировании информации
Общепринятым во фрактальной геометрии является понятие автомодельности (самоподобия). Данное понятие означает то, что объект выглядит похожим на разных масштабах, и оно вполне справедливо при рассмотрении природных характеристик. Сравнительно недавно понятие самоподобия получило математическое развитие, что позволило применять его в различных областях науки и техники. Например, понятие самоподобия можно применить к системам с переменным физическим размером в зависимости от сложности и разнообразия рассматриваемой фрактальной модели. Оно также представляет интерес для философии, поскольку позволяет рассматривать Вселенную как один фрактал, автомодельные части которого предстоит еще сгруппировать. Многие природные объекты, для которых фрактальные модели имеются в большом количестве, являются более мелкими подмножествами большого целого. Данная точка зрения тесно связана с понятием вселенского хаоса, в котором динамическое поведение системы не может быть точно предопределено. Самоподобие таких систем становится очевидным при их правильной визуализации и корректном анализе (т. е. при правильно подобранном фазовом пространстве). В этом смысле, геометрия хаотической системы может считаться фрактальной.