Информационная технология для управления физико-химическими процессами в энергетике, которые используют явления кавитации

• Автор: Булгаков, Алексей Борисович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Львов
• Количество страниц: 390 с. : ил. + Прил.( с. 199-390 )

СОДЕРЖАНИЕ
Список использованных обозначений и сокращений
ВСТУПЛЕНИЕ
Раздел 1. Анализ методов и средств кавитацийних технологий
1Л. Анализ методов информационного обеспечения процессов очистки воды загрязненной нефтепродуктами
1.2. Задачи информационного обеспечения технологических процессов подготовки нефтепродуктов
1.3. Информационные технологии, используемые в энергетике
1.4. Специализированные системы информационного обеспечения
Выводы к первому разделу
Раздел 2. Теоретические основы информационного обеспечения
технологических процессов в энергетике
2.1. Методы описания отдельных компонент информационных средств
2.2. Описание структур специализированных информационных средств
2.3. Методы формирования информационных структур
2.4. Формирование и анализ динамических структур специализированных информационных систем
Выводы ко второму разделу
Раздел 3. Методы построения информационных моделей кавитационных процессов
3.1. Анализ кавитационных процессов и формирование их технологических образов
3.2. Методы построения компонент информационных моделей технологических процессов
3.3. Использование основных характеристик информационных систем при формировании описания моделируемого объекта
3.4. Методы формирования структуры информационной модели
Выводы к третьему разделу
Раздел 4. Исследование возможностей информационных моделей в изучении
кавитационных процессов
4.1. Анализ задач, решаемых в рамках информационной модели
кавитационных процессов
4.2. Формирование базы параметров для построения информационных моделей
4.3. Исследование базы параметров с целью обеспечение эффективности структуры информационной модели
4.4. Методы активизации параметров в базовых элементах информационных моделей
Выводы к четвертому разделу
Раздел 5. Алгоритмические методы реализации компонент технологических
комплексов на примере рыбозащитных систем
5.1. Использование кавитационных установок для создания рыбозащитных систем
5.2. Методы расчета основных компонент рыбозащитных систем на основе использования кавитационных установок
5.3. Особенности использования информационных моделей при проектировании рыбозащитных систем
5.4. Реализация отдельных информационных средств для проектирования сложных технических систем
Выводы к пятому разделу
Раздел 6. Аппаратная реализация отдельных кавитационных установок
базовых модулей информационного обеспечения
6.1. Реализация отдельных аппаратных средств технологического процесса формирования водомазутных эмульсий
6.2. Реализация отдельных подсистем обработки мазута на электростанциях
6.3. Реализация отдельных подсистем кавитационной очистки воды на электростанциях
Выводы к шестому разделу
ВЫВОДЫ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЯ

Список ИСПОЛЬЗОВАННЫХ обозначений и сокращений
ИИС - информационно измерительная система
Pi - i-й параметр процесса
ROUT - устройство маршрутизации
SE(l-N) - рабочая станция
SER(l-N) -сервер
HUB - концентратор
DR - печатное устройство
SWC(l-N) - центральний процессор
FIRW - устройство защиты от атак
ГКА - гидрокавитатор
М{у1) - мера информативности данных dj
d. - компонент данных об элементе пространства данных
max Д - максимальное значение параметра
Y = f(xx,...,xn) - параметрическая функция от параметра-аргумента х {(Qij)x - дискретное значение параметра х т)(Д) - информационная компонента g - структурний граф в информационной среде Т[ ] - многопозиционная таблица данных
(р{.) — функция вывода компонент с таблицы экспериментальных данных X,Z - класс параметров технологического процесса R = R(t) - радиус пузырька, переменная во времени R() - начальный радиус пузырька р - удельная плотность
Р, Р0 - давления в среде технологического объекта vr — скорость изменения радиуса пузырька v — скорость движения пузырька

мере, два параметра, зависимость между которыми предусматривается представить графически, а затем, по возможности, графические зависимости описываются в аналитическом виде. Прежде всего, выбираются масштабы для проведения измерений соответствующих параметров. Если два выбранных параметра в процессе эксперимента были выбраны как зависимые, то сам эксперимент предусматривает такое формирование процесса измерений, при котором масштабы измерений являются соответствующими между собой с точки зрения выбранных диапазонов значений и распределения измеряемых величин в пределах выбранного диапазона. В случае, когда необходимо установить зависимость между параметрами, которые измерялись независимо друг от друга, прежде всего, необходимо установить соизмеримость масштабов измеряемых параметров. Для этого определяются две величины:
—диапазон изменения значений параметров,
—мера равномерности распределения величин значений параметров в пределах определенных диапазонов.
Кроме этого, необходимо определить общую точку начала измерений, в этом случае, может иметь место ситуация, когда искомая зависимость между двумя параметрами является важной для процесса, который описывается. Это значит, что изменение одного параметра Р; из двух выбранных параметров в большей мере зависит не от изменения второго выбранного параметра Р|, а от изменения некоторого другого параметра Рк, который в данном случае не рассматривается, но может быть согласованным, при этом в таблицах данных существуют множество значений параметров Р, и Р(, которые были зарегистрированы в экспериментальных исследованиях. Следовательно, для установления зависимостей между Р, и Р) по табличным данным экспериментов, необходимо выбрать третий параметр, который связывал бы между собой выбранную пару параметров Р; и Р]. В большинстве случаев, в качестве такого параметра выбирается такой параметр, как время. Это значит, что два параметра Р; и Р^ зависимости между которыми предусматривается установить, должны измеряться в одном и том же интервале времени. Таким