Методология построения автоматизированных систем управления инновационными наукоемкими химическими предприятиями

• Автор: Дмитриевский, Борис Сергеевич
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Тамбов
• Количество страниц: 351 с. : ил.

Содержание

Аббревиатура
Введение
Глава 1 Анализ методов разработки автоматизированных систем управления предприятиями
1.1 Классификация АСУП
1.1.1 Классификация автоматизированных систем управления предприятиями по функциональному признаку
1.1.2 Зарубежные и отечественные корпоративные системы
1.2 Информационные технологии в проектировании АСУП
1.2.1 Структурный подход к проектированию
1.2.2 CASE- технологии
1.2.3 Стратегия CALS
1.3 Формулировка задачи управления инновационным наукоемким
химическим предприятием
1.3.1 Основные особенности инновационного наукоемкого предприятия
1.3.2 Общая задача управления инновационным' наукоемким производством
1.3.3 Постановка задачи управления инновационным наукоемким
химическим предприятием
Выводы по главе
Глава 2 Моделирование производственной и организационной деятельности
2.1 Методика построения функционально-информационной модели
инновационного наукоемкого химического предприятия
2.2 Описание функционально-информационной модели основной
деятельности
2.3 Модель информационных потоков маркетинговой деятельности
2.4 Модель планирования на предприятии

2.5 Модель бухгалтерского учета
Выводы по главе
Глава 3 Построение системы оперативной отчетности
3.1 Основные принципы построения системы оперативной отчетности
3.2 Анализ информационных потоков задач управления базовыми бизнес-процессами
3.3 Состав оперативной отчетности
3.4 Функционально-информационная модель системы оперативной
отчетности
Выводы по главе
Глава 4 Разработка подсистем управления инновационными и организационными процессами
4.1 Управление наукоемкой инновационно-производственной системой
4.1.1 Задача управления инновационно-производственной системой
4.1.2 Модули и структура подсистемы управления
4.1.3 Алгоритмы производственного расписания
4.1.4 Подсистема управления жизненным циклом оборудования
4.1.5 Построение системы показателей для оценки эффективности наукоемкой инновационно- производственной системы
4.2 Управление документооборотом
4.3 Управление ресурсами
4.3.1 Управление персоналом
4.3.1.1 Контроль исполнительской деятельности
4.3.1.2 Управление инновационной деятельностью
4.3.1.3 Управление знаниями
4.3.2 Управление движением материальных потоков
4.3.3 Управление затратами
4.3.4 Управление финансами
4.4 Мониторинг
4.5 Анализ данных
4.5.1 Анализ финансово-хозяйственной деятельности
4.5.2 Анализ эффективности инвестиционных проектов .
4.5.3 Оценка инвестиций на модернизацию технологических линий
Выводы по главе 4
Глава 5 Оптимизация распределения ресурсов на инновационном
предприятии ..
5.1 Постановка задачи
5.2 Математическая модель распределения ресурсов ..
5.3 Геометрическая интерпретация процесса нахождения оптимального
решения .
5.4 Алгоритмы поиска оптимального решения ..
Выводы по главе 5 ..
Глава 6 Автоматизированное проектирование и управление хит^ико-
технологическими процессами ..
6.1 Автоматизированное проектирование аппаратов
6.2 Автоматизация технологического проектирования ..
6.3 Автоматизация компоновки оборудования .
6.4 Моделирование и управление химико-технологическими процессами:- ^
6.4.1 Сушка и гранулирование ..
6.4.2 Процессы в трубчатых реакторах ..
6.4.3 Нагрев в формовочных машинах .
Выводы по главе 6 ..
Глава 7 Практическая реализация и апробация подсистем АСУИНХП -
7.1 Программная реализация и апробация автоматизированной сис1'е;гЛЫ
долгосрочного планирования .
7.2 Апробация подсистемы анализа финансово-хозяйственной деятельнасти
Выводы по главе
Заключение
Библиографический список литературы
_ _:276 „279 .,

средства анализа и проектирования (Middle CASE), поддерживающие наиболее распространенные методологии проектирования и использующиеся для создания проектных спецификаций (Vantage Team Builder (Cayenne), Designer/2000 (ORACLE), Silverrun (CSA), PRO-IV (McDonnell Douglas), СА8Е.Аналитик (МакроПроджект)). Выходом таких средств являются спецификации компонентов и интерфейсов системы, архитектуры системы, алгоритмов и структур данных;
средства проектирования баз данных, обеспечивающие моделирование данных и генерацию схем баз данных (как правило, на языке SQL) для наиболее распространенных СУБД. К ним относятся ERwin (Logic Works), S-Designor (SDP) и DataBase Designer (ORACLE). Средства проектирования баз данных имеются также в составе CASE-средств Vantage Team Builder, Designer/2000, Silverrun и PRO-IV;
- средства разработки приложений; К ним относятся средства 4GL (Uniface (Compuware), JAM (JYACC), PowerBuilder (Sybase), Developer/2000 (ORACLE), New Era (Informix), SQL Windows (Gupta), Delphi (Borland) и др.) и генераторы кодов, входящие в состав Vantage Team Builder, PRO-IV и частично - в Silverrun;
- средства реинжиниринга, обеспечивающие анализ программных кодов и схем баз данных и формирование на их основе различных моделей и проектных спецификаций. Средства анализа схем БД и формирования ERD входят в состав Vantage Team Builder, PRO-IV, Silverrun, Designer/2000, ERwin и S-Designor. В области анализа программных кодов наибольшее распространение получают объектно-ориентированные CASE-средства, обеспечивающие реинжиниринг программ на языке C++ (Rational Rose (Rational Software), Object Team (Cayenne)).
Вспомогательные типы включают:
- средства планирования и управления проектом (SE Companion, Microsoft Project и др.);
- средства конфигурационного управления (PVCS (Intersolv));