+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Методологические основы автоматизированного управления технической подготовкой производства наукоемкой продукции машиностроения

  • Автор:

    Стоянова, Ольга Владимировна

  • Шифр специальности:

    05.13.06

  • Научная степень:

    Докторская

  • Год защиты:

    2014

  • Место защиты:

    Смоленск

  • Количество страниц:

    391 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы


Оглавление
Введение
1. Современное состояние исследований в области автоматизированного управления наукоемкими производствами
1.1 Характеристика подходов, стандартов и методов управления
производством на промышленных предприятиях
1.2 Возможности современных автоматизированных систем управления организационно-технологическими системами промышленных предприятий
1.3 Особенности производственных проектов по созданию наукоемкой продукции в отечественном машиностроении
1.4 Особенности технической подготовки производства наукоемкой
машиностроительной продукции и задач управления данным процессом
1.5 Формализованные методы решения задач управления технической подготовкой производства наукоёмкой машиностроительной продукции
1.6 Выводы по главе
2 Методологические основы построения автоматизированной системы
управления технической подготовкой производства наукоемкой машиностроительной продукции
2.1 Роль и место технической подготовки производства в структуре жизненного цикла наукоемкой машиностроительной продукции
2.2 Принципы построения автоматизированной системы управления
технической подготовкой производства наукоемкой продукции машиностроения
2.3 Теоретико-множественная модель автоматизированной системы управления технической подготовкой производства наукоемкой машиностроительной продукции
2.4 Логико-временная модель принятия решений в процессе технической подготовки производства наукоемкой машиностроительной продукции
2.5 Информационное обеспечение автоматизированной системы управления

технической подготовкой производства наукоемкой машиностроительной продукции: структура и требования
2.6 Выводы к главе
3 Методы автоматизированного адаптивного управления процессом технической подготовки производства наукоемкой машиностроительной продукции
3.1 Графово-аналитический метод построения комплексной адаптивной модели процесса технической подготовки производства наукоемкой машиностроительной продукции
3.2 Экспертно-аналитический метод оценки прогнозной результативности проектов по созданию наукоемкой машиностроительной продукции в условиях параметрической изменчивости процесса технической подготовки производства
3.2.1 Анализ подходов к учету неопределенности представления знаний и общая характеристика предлагаемого метода оценки прогнозной результативности проектов по созданию наукоемкой машиностроительной продукции
3.2.2 Алгоритмическая реализация метода и исследование характеристик моделей оценки прогнозной результативности проектов по созданию наукоемкой машиностроительной продукции
3.3 Метод учета событий и оценки прогнозной результативности проектов по созданию наукоемкой машиностроительной продукции в условиях структурной вариативности процесса технической подготовки производства
3.3.1 Общая характеристика метода учета событий и оценки прогнозной результативности проектов по созданию наукоемкой машиностроительной продукции в условиях структурной вариативности процесса технической подготовки производства

3.3.2 Исследование характеристик моделей оценки результативности проектов по созданию наукоемкой машиностроительной продукции в условиях структурной вариативности процесса технической подготовки производства
3.4 Выводы к главе
4 Методы формирования информационного обеспечения автоматизированной системы управления технической подготовкой производства наукоемкой машиностроительной продукции
4.1 Метод построения комплексной системы критериальных показателей процесса подготовки производства наукоемкой машиностроительной продукции
4.2 Методы оценки качества критериальных показателей процесса технической подготовки производства наукоемкой продукции
4.2.1 Требования к критериальным показателям процесса технической подготовки производства наукоемкой машиностроительной продукции
4.2.2 Метод оценки достоверности критериальных показателей процесса технической подготовки производства наукоемкой машиностроительной
продукции
4.2.3 Метод оценки согласованности системы критериальных показателей процесса технической подготовки производства наукоемкой машиностроительной продукции
4.3 Пример формирования системы критериальных показателей процесса технической подготовки производства наукоемкой машиностроительной
продукции
4.4 Выводы к главе
5 Проектные решения автоматизированной системы управления технической подготовкой производства наукоемкой машиностроительной
продукции
5.1 Обоснование выбора технологической платформы для автоматизированной системы управления технической подготовкой производства наукоемкой машиностроительной продукции

Для цианирования работ предназначены: WBS (Work Breakdown Structure, структурная декомпозиция работ), сетевые графики, привязка к календарям, моделирование сменной работы, диаграммы Ганта, метод критического пути ОСРМ), метод PERT.
Все рассматриваемые системы обеспечивают возможность описания проектов в виде иерархии работ WBS, диаграмм Ганта и, кроме Project Kaiser, сетевой модели типа «вершина-работа». В Primavera, помимо этого, поддерживаются диаграммы «вершина -событие».
Что касается отношений между работами, то во всех системах, работающих с сетевыми моделями, существует возможность указания четырех типов строгих зависимостей: «финиш-старт», «финиш-финиш», «старт-старт», «старт-финиш». При определении указанных зависимостей могут задаваться временные лаги между работами вида «задержка» и «опережение» (указывается как отрицательная задержка). SpiderProject, помимо этого, позволяет задавать нестрогие отношения между работами «не раньше чем», «не позже чем», предполагающие возможность существования упомянутых задержек с неизвестной длительностью. Эта функция является удобным инструментом учета временной неопределенности.
К функциям ресурсного планирования можно отнести: функции
расходования ресурсов, возможности задания ресурсных пулов, мультиресурсов, реализацию метода ресурсного критического пути, функции назначения ресурсов работам и ролям, реализацию методов выравнивания загрузки ресурсов. Характеристика методов и инструментов управления ресурсами в рассматриваемых системах представлено в таблице 1.4.
К стандартным функциям планирования рисков можно отнести: возможность задания пользователем оптимистических, пессимистических и ожидаемых параметров длительности работ и моделирования по методу Монте-Карло.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.149, запросов: 967