Автоматизация структурного синтеза и контроля эксплуатационных дефектов вакуумных систем на основе создания интегрированной базы данных

• Автор: Солодилова, Наталья Алексеевна
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 177 с. : ил.

Оглавление
Перечень сокращений
Введение
1. Состояние вопроса и задачи исследования
1.1. Характеристика вакуумных систем как объекта исследований
1.2. Анализ существующих средств автоматизации проектирования
1.2.1. Проектирование как автоматизированный процесс
1.2.2. Роль информационного обеспечения
1.2.3. Повышение эффективности проектных решений при автоматизированном проектировании
1.3. Выводы
2. Теоретические методы автоматизированного проектирования вакуумных схем
2.1. Метод перебора законченных структур
2.1.1. Критерии выбора
2.1.2. Методы частичного перебора
2.1.3. Метод анализа иерархий
2.1.4. Синтез структурной вакуумной схемы методом анализа иерархий
2.2. Метод обогащения исходной структуры
2.3. Метод усечения максимального набора элементов
2.3.1. Средства описания обобщённых структур
2.3.2. Реализации метода усечения
2.3.3. Синтез структурной вакуумной схемы методом усечения
2.4. Информационная система вакуумного оборудования и материалов
2.5. Автоматизация проверочного расчёта вакуумных систем
2.6. Автоматизированная компоновка вакуумных систем
2.7. Использование трёхмерного графического отображения
элементов схемы
2.8. Выводы
3. Исследование баз данных промышленной эксплуатации на предприятиях
3.1. Информационно-управляющая система Киришского НПЗ
3.2. Использование БД в задачах контроля технического состояния вакуумного оборудования
3.3. Прогнозирование остаточно го ресурса вакуумного оборудования
на основе БД промышленной эксплуатации
3.4. Проблемы разрозненности и разнородности данных на промышленных предприятиях
3.5. Объектно-реляционная модель интеграции баз данных
промышленной эксплуатации
3.6. Выводы
4. Анализ интегрированной базы данных эксплуатационных дефектов
4.1. Выявление типовых дефектов в интегрированной БД
4.2. Уточнение существующих методик проектировочных и проверочных расчетов
4.3. Практические рекомендации промышленным предприятиям по контролю технического состояния объектов эксплуатации
4.4. Выводы
5. Внедрение результатов исследований на предприятии
5.1. Информационная система комплексного обследования
промышленных объектов
5.2. Выводы
Заключение
Список использованных источников

Приложение 1. Фотографии обследованных промышленных установок.
Приложение 2. Пример коррозионной карты аппарата (КИНЕФ)
Приложение 3. Фотографии типовых дефектов
Приложение 4. Эскизы сварных швов при устранении дефектов
Приложение 5. Примеры акта обследования и дефектной ведомости
Приложение 6. Выборка статистики типовых дефектов
из интегрированной БД
Приложение 7. Акт о внедрении

одного из критериев вплоть до нулевого значения может быть компенсировано возрастанием другого критерия. Для ослабления этого недостатка вводят ограничения на минимальные значения частных критериев и их весовых коэффициентов.
Мультипликативная целевая функция:
ф(х) = Г1А(х) (2-6)

лучше удовлетворяет условиям решаемой задачи. Достоинством мультипликативного критерия является то, что при его использовании не требуется нормировка частных критериев. В случае неравноценности частных критериев также вводятся весовые коэффициенты <д и мультипликативная целевая функция принимает вид:
ф(х) = П^“- (х). (2.7)

Субъективность суждений по-прежнему остается недостатком.
В основе минимаксной (максиминной) целевой функции лежит идея равномерности. Принцип максимина заключается в таком изменении значений переменных проектирования X , при котором последовательно увеличиваются те нормированные критерии, значения которых в
исходном решении оказались наименьшими. Вследствие этого
«улучшения» критерия неизбежно происходит снижение значений части остальных критериев. Принцип максимина формулируется следующим образом: нужно выбрать такое х°еХ, в котором реализуется максимум из минимальных значений частных критериев, т. е.
<р(х°) = тахппп(Т(х)), 1=1,п, х=(хь...хт). (2.8)

Если частные критерии следует минимизировать, то самым "слабым" критерием является тот, который принимает максимальное значение. Тогда принцип формулируется в виде минимаксной задачи: