Интеллектуальные информационные технологии в организационном управлении производственными процессами

• Автор: Парфенова, Мария Яковлевна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 248 с. : ил.

ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ, ПОЛУЧЕННЫЕ ЛИЧНО СОИСКАТЕЛЕМ И ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
ГЛАВА I. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОСТЬ'
АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
1.1. Автоматизация принятия управленческих решений
1.2. Интеллектуальная деятельность ЛПР по организационному управлению производственными процессами
1.3. Программно-аппаратный базис интеллектуальности автоматизированных информационных систем
1.4. Вопросы создания интегрированной информационной системы дистанционных бизнес-процессов
Выводы по первой главе
• ГЛАВА II. ИНФОРМАЦИОННОЕ ПРОСТРАНСТВО ОРГАНИЗАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ПРОЦЕССАМИ
2.1. Некоторые аспекты построения Хранилища Данных
2.2. Эффективность обработки организационнораспорядительных документов
* 2.3. Решение многокритериальной задачи по выбору исполнителей работ
2.4. Межуровневая трансформация ситуаций в организационном управлении производственными процессами
2.5. Автоматизированное рабочее место специалиста промышленной безопасности и охраны труда
Выводы по второй главе
ГЛАВА III. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОЦЕДУР ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

3.1. Параметрическая настройка автоматизированной системы

3 ,
принятия решении
3.2. Дискретные геометрическое и пуассоновское Р-преобразо-вания в процедурах принятия решений
3.3. Экспоненциальное непрерывное P-преобразование в процедурах принятия решений
3.4. Область существования дискретно-непрерывных Р-преобра-зований
3.5. Принцип координирующих воздействий в организационном управлении производственными процессами
* Выводы по третьей главе

ГЛЛВЛ IV. ФОРМИРОВАНИЕ УПРАВЛЯЮЩИХ
ВОЗДЕЙСТВИЙ ПРИ СКРЫТЫХ ЗАКОНОМЕРНОСТЯХ В
ИНФОРМАЦИОННЫХ ОБЪЕКТАХ
4.1. Фибоначчиевое представление формирования управляющих воздействий
4.2. Метод цепных дробей в ассоциативных отношениях между информационными объектами
• 4.3. Взаимодействие искусственного и естественного интеллекта в процедурах принятия решений
4.4. Итерационный процесс принятия управленческих решений
4.5. Информационное моделирование автоматизированной системы принятия решений
4.6. Методология построения интеллектуальных информационных технологий

Выводы по четвертой главе
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ. Практическая реализация научных выводов и результатов

Информационные потоки в современном мире настолько велики, что общество рискует оказаться жертвой «числовой эпидемии», если в полной мере не воспользуется компьютерными технологиями. Информационные технологии в организационном управлении производственными процессами -это эффективное средство экономического развития и новый фактор оперативно- тактического и стратегического управления боевыми действиями.
Организационное управление направлено на эффективную организацию производственных процессов путем управления всеми видами ресурсов - материальными, финансовыми, энергетическими, трудовыми, информационными. Производственный процесс - это определенные воздействия на определенный вид ресурса в соответствии с пцставленными целями. Как результат воздействия на ресурсы возникают производственные ситуации, составляющие совокупность различных отклонений в ресурсах от заданных значений. Управляющие воздействия в организационном управлении составляют выделенный ресурс. Предприятия, использующие современные программнотехнические средства для управления информационными потоками, достигают более высоких производственных показателей [59].
Существенный вклад в исследованиях по искусственному интеллекту и автоматизации процессов принятия решений внесли видные ученые и специалисты П.А.Бондарев, М.Г.Гаазе-Рапоцорт, В.М.Глушков, А.Л.Горелик, Р.Х.Зарипов, С.В.Емельянов, С.К.Колганов, О.И.Ларичев, И.М.Макаров,
А.Г.Мамиконов, Н.Н.Моисеев, Б.Н.Петров, Г.С.Поспелов, Д.А.Поспелов, И.В.Прангишвнли, Э.В.Попов, В.Л.Стефашок, Р.М.Юсупов, И.Ю.Юсупов и многие другие известные ученые. Среди зарубежных ученых выделяются своими трудами Г.Вагнер, А.Дж.Вильсон, Н.Винер, М.Ф.Даринг, М.Месарович, Н.Нильсон, Т.Саати, П.Уинстон, другие видные ученые.
По классификации академика РАН Г.С.Поспелова в области искусственного интеллекта сформировались следующие направления: системы, модели-