Управление гибридными энергетическими системами с возобновляемыми источниками энергии

• Автор: Май Нгок Тханг
• Шифр специальности: 05.13.01, 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Волгоград
• Количество страниц: 106 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
ГЛАВА 1. ВВЕДЕНИЕ В ПРОБЛЕМУ УПРАВЛЕНИЯ
ЭНЕРГЕТИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ
1.1. Проблема энергетического сбережения в современном обществе
1.2. Формализация здания как социально-экономического объекта потребителя / производителя энергии
1.3. Понятие и формализация гибридных энергетических систем
1.3.1. Понятие гибридной энергетической системы
1.3.2. Характеристики компонентов гибридной энергетической системы
1.3.3. Режим работы гибридной энергетической системы
1.3.4. Классификация гибридных энергетических систем
1.4. Математическая модель гибридной энергетической системы с возобновляемыми источниками энергии
1.5. Формирование целевой функции управления HRES
1.6. Постановка задачи управления HRES
ГЛАВА 2. ОБЗОР ПОДХОДОВ УПРАВЛЕНИЯ ГИБРИДНЫМИ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ
2.1. Управление PIRES в зависимости от текущих состояний
2.1.1. Управление HRES на основе правил
2.1.2. Оптимальные алгоритмы управления HRES
2.1.3. Мультиагентный поход управления HRES
2.2. Управление HRES по прогнозирующим моделям
2.3. Обзор моделей и методов прогнозирования потребления и производства электроэнергии
2.3.1. Модели прогнозирования, основанные на сглаживании, экспоненциальном сглаживании и скользящем среднем
2.3.2. Авторегрессионная модель скользящего среднего
2.3.3. Нейросетевая модель прогнозирования
2.3.4. Вывод
ГЛАВА 3. МЕТОД УПРАВЛЕНИЯ ГИБРИДНОЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ СИСТЕМОЙ на основе прогнозирующих моделей
3.1. Общее описани е метода
3.2. Метод прогнозирования производства электроэнергии
3.3. Метод прогнозирования потребления электроэнергии
3.4. Метод формирования стратегии управления гибридной энергетической системой
ГЛАВА 4. ИСПЫТАНИЕ ПРЕДЛАГаЕМОГО МЕТОДА УПРАВЛЕНИЯ ГИБРИДНОЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ СИСТЕМОЙ
4.1. Методика проведения экспериментов
4.1.1. Сбор и предварительный анализ данных
4.1.2. Построение и настройка модели прогнозирования потребления и производства электроэнергии
4.1.3. Оценка результатов прогнозирования
4.1.4. Разработка метода управления на основе прогнозирующих данных.... 71 4.2. Эксперимент на имитационной модели HRES этажа офисного здания..
4.2.1. Имитационная среда PVSol
4.2.2. Эксперимент на имитационной модели энергетической системы
4.3. Эксперимент на основе фактических данных реального здания
4.3.1. Эксперимент на основе набора правил
4.3.2. Эксперимент с использованием генетического алгоритма
4.4. Обсуждение результатов эксперимента
Заключние
Список использованной литературы
Приложение А. Результаты испытаний с разными конфигурациями системы

Месяц
Рисунок 15 - Профиль температуры и солнечной радиации офисного здания
системы ЭкоСКАДА в 2011 г
Таблица 1 - Основные факторы, влияющие на потребление электроэнергии в здании
Название Обозначение Единица измерения Способ измерения
График работы здания ХУв - -
Нагрузка СоПБ кВт-ч Счетчик электроэнергии
Температура воздуха т °С Датчик температуры
Скорость ветра УБ м/с Метеостанция
Направление ветра УО Метеостанция
Давление воздуха снаружи Р Па Датчик давления
Освещенность в помещении Е лк=Вт/м2 Люксметр
Таблица 2 - Основные факторы, влияющие на производство электроэнергии в здании
Название Обозначение Единица измерения Способ измерения
Температура воздуха Т °С Датчик температуры
Скорость ветра УБ м/с Метеостанция
Направление ветра УБ Метеостанция
Солнечная радиация бср лк=Вт/м'! Люксметр
Г еографические координаты здания ОС "