Темпорально-логический метод и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия решений по проектному управлению промышленным предприятием

• Автор: Васицына, Анастасия Игоревна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Тверь
• Количество страниц: 158 с. : ил.

Введение
Проектное управление все активнее внедряется в практику управления промышленными предприятиями, поскольку позволяет оперативно реагировать на динамичное изменение внешних и внутренних условий их функционирования, характерное для нашего времени. Очевидно, что эффективная реализация такого подхода в условиях сложности и нестационарности объекта управления требует использования современных методов интеллектуальной поддержки принятия решений.
Центральным понятием проектного управления является проект как целенаправленная деятельность, ограниченная определенными временными рамками и направленная на преобразование ресурсов в результат. Проблемы управления проектами рассматриваются в работах B.C. Анфилатова, В.Е. Баумана, Ф.В. Веденеева, В.И. Воропаева, A.A. Емельянова, B.C. Ефремова, А.Н. Мисютина, А.Д. Никифорова, Б.В. Палюха, H.A. Семенова, Н.С. Фомина и др. Методы поддержки принятия решений по управлению проектами освещены в трудах В.Н. Буркова, И.В. Бурковой, П.С. Баркалова, A.B. Глаголева, Г.Я. Горбовцова, В.Н. Колпачева, И.И. Мазура, А.Д. Новикова, А.И. Орлова, A.B. Цветкова, В.Д. Шапиро и др. В основе большинства методов поддержки принятия решений по проектному управлению, рассматриваемых перечисленными авторами, лежит использование модели проекта, представляющей его формализованное описание с точки зрения логики трактовки понятия проект.
Особенности проектного управления промышленным предприятием обуславливают требования к моделям проектов, используемым в качестве инструментов поддержки принятия решений. Во-первых, модель должна описывать проект как систему взаимосвязанных и взаимодействующих элементов с учетом воздействия на неё внешнего и внутреннего окружения проекта. Необходимо осуществлять декомпозицию проекта на элементы таким образом, чтобы динамика их состава была минимальной. Во-вторых, модель должна позволять рассматривать строгие и нестрогие отношения между элементами
проекта, используя одни и те же формальные средства. При этом желательно, чтобы она была легко интерпретируема. В-третьих, следует обеспечивать удобство и высокую скорость приведения расчетов при решении задачи поддержки принятия решений. При этом необходимо предусмотреть алгоритмы, позволяющие решать указанные задачи при различной степени неопределенности и неполноты исходных данных.
Проведенный анализ показал, что получить модели проектов, отвечающие перечисленным требованиям, позволяет аппарат темпоральных логик, основанный на описании различных структур времени с использованием разнообразных инструментов. Различные аспекты темпорально-логического моделирования рассматриваются в работах Дж. Аллена, Д. МакДермотта, А.П. Еремеева, А.К. Заиди, Э.Ф. Караваева, Е.И. Куриленко, Д.А. Поспелова, А.Н. Прайора и др. Они охватывают исследования в области теоретических основ темпоральных логик, подходов к их использованию, применение в системах реального времени. Вместе с тем, вопросы, посвященные использованию темпорально-логических моделей в качестве основы поддержки приятия решений по управлению промышленным предприятием как сложной организационно-экономической системой, рассмотрены в указанных работах не в полной мере.
В связи с этим возникает актуальная научная задача разработки методов и инструментов поддержки принятия решений по проектному управлению промышленным предприятием, основанных на использовании темпоральнологических моделей, в условиях неопределенности и нестабильности внешней и внутренней среды, разнородности характеристик проектов и решаемых управленческих задач, имеющая существенное значение для развития методического аппарата интеллектуальной поддержки принятия решений в промышленности.
Цель работы: разработка метода и алгоритмов, основанных на
использовании формализованного описания сложных проектов в виде темпрольно-логических моделей различного вида, для интеллектуальной поддержки принятия решений по проектному управлению промышленным
предприятием в условиях неполноты и неопределенности исходных данных и возможной нестационарное реализуемых проектов.
Для реализации цели были поставлены и решены следующие задачи.
1. Анализ современных концепций проектного управления промышленным предприятием.
2. Системный анализ структуры и содержания процесса проектного управления и возможностей использования методов интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в этой сфере.
3. Анализ возможностей использования темпорально-логических моделей различных типов для решения задач поддержки принятия решений по проектному управлению промышленным предприятием и разработка инструментов выбора вида модели в зависимости от особенностей реализуемого проекта.
4. Разработка метода и алгоритмов поддержки принятия решений по проектному управлению промышленным предприятием, основанных на использовании темпорально-логических моделей проектов со, сложной стационарной структурой.
5. Разработка метода и алгоритмов поддержки принятия решений по проектному управлению промышленным предприятием в условиях: реализации проектов со сложной нестационарной структурой.
6. Разработка процедуры мониторинга проектов и алгоритма поддержки принятия решений по проектному управлению промышленным предприятием на основе анализа альтернатив в процессе реализации.
7. Разработка программных средств, реализующих предложенные алгоритмы поддержки принятия решений по проектному управлению промышленным предприятием.
8. Практическое применение разработанных методов, алгоритмов и программных средств для решения различных задач проектного управления на промышленных предприятиях г. Смоленска.
Объектом исследования является промышленное предприятие как сложная организационно-экономическая система.

должно произойти, однако даже такой подход не позволяет включать относительную временную информацию. Например, факт, что два события, А и В, не случались в одно и то же время, не может быть представлен, используя нечеткие даты А и В. Для его представления в рамках описанного подхода необходимо решить: А выполняется до В, или В до А, или им назначены диапазоны дат, которые позволяют А и В накладываться друг на друга. Эта проблема становится еще более серьезной в случае моделирование системы с помощью интервальных временных примитивов, а не точечных. Тогда встает необходимость введения нечетких диапазонов дат для обоих концов интервала и диапазонов для минимальной и его максимальной продолжительности.
Метод цепи «до и после» позволяет непосредственно включать относительную временную информацию путем соотнесения возникающих событий друг с другом и выстраивания их в единую временную цепь. Он успешно используется во многих системах. В связи с возрастанием количества временной информации возникают проблемы поиска (поиск длинных цепей), или пространственные проблемы (если все возможные отношения предварительно вычислены).
Для повышения эффективности использования формализованного временного представления проекта как инструмента поддержки принятия решений, данное представление должно удовлетворять следующим условиям:
- допускать существование неточности. Чаще всего временное знание относительно (например, А предшествует В), и не имеет строгой привязки к абсолютным датам;
- принимать во внимание неопределенность информации. Часто, точное отношение между двумя периодами времени неизвестно, но существуют определенные ограничения на то, как они могли бы быть связаны;
- позволять изменять масштаб планирования. Например, при моделировании исторических знаний, необходимо рассматривать время с точки зрения дней, или даже лет;
- модель должна обеспечивать неизменность, что будет способствовать