Системный анализ информационных потоков состояний биотехнологических систем и разработка алгоритмов классификации : на примере мукомольного производства

• Автор: Саввина, Екатерина Андреевна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 174 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОПИСАНИЕ И КЛАССИФИКАЦИЯ БИОТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ
1.1. Определение и классификация биотехнологических систем
1.2. Анализ существующих методов классификации состояний биотехнологических систем
1.3. Методы классификации объектов биотехнологических систем..
1.3.1. Метод двухэтапного кластерного анализа
1.3.2. Метод дискриминантного анализа
1.3.3. Нейросетевой метод
1.4. Постановка задачи классификации биотехнологических систем
ГЛАВА 2. ОБЪЕКТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ КЛАССИФИКАЦИИ СОСТОЯНИЙ БИОТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ
2.1. Разработка общей методики классификации биотехнологических
систем
2.1.1. Информационный подход к организации признаков, ха-
рактеризующих биотехнологическую систему и влияющих на результат классификации
2.1.2. Описание методики классификации биотехнологических
систем
2.2. Описание объекта исследования
2.3. Описание установки дисковой мельницы
2.4. Выводы и рекомендации
ГЛАВА 3. КЛАССИФИКАЦИЯ БИОТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ
НА ПРИМЕРЕ МУКОМОЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА
3.1. Формирование классификационной системы признаков методом
корреляционного анализа

3.2. Формирование оптимальной классификационной системы признаков и экспериментальные результаты распознавания состояний биотехнологической системы различными методами
3.2.1. Анализ результатов классификации различными методами с использованием системы признаков, включающей органолептические показатели качества муки
3.2.2. Результаты классификации состояний биотехнологической системы, с использованием органолептических и лабораторных физико-химических показателей качества муки
3.2.3. Результаты классификации различными методами при добавлении сложных физико-химических показателей качества муки
3.2.4. Описание сформированной оптимальной по критерию минимума ошибок классификации системы признаков
3.3. Сравнительный анализ классификации на основе формализованных и неформализованных признаков
3.4. Выводы и рекомендации
ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ РАЗРАБОТАННОЙ МЕТОДИКИ КЛАССИФИКАЦИИ СОСТОЯНИЙ БИОТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ
4.1. Алгоритм разработанной методики для классификации состояний биотехнологических систем
4.2. Возможности применения разработанной методики классификации состояний инвариантных биотехнологических систем
4.3. Выводы и рекомендации
ВЫВОДЫ ПО ДИССЕРТАЦИОННОМУ ИССЛЕДОВАНИЮ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1. Классификация и расчет ошибок различными методами, на основе системы признаков, отобранной методом

корреляционного анализа
Приложение 2. Классификация и расчет ошибок различными методами, на основе системы признаков, включающей органолептические показатели
Приложение 3. Классификация и расчет ошибок различными методами, на основе системы признаков, включающей органолептические и физико-химические показатели
Приложение 4. Результаты классификации различными методами, на основании системы признаков, состоящей из органолептических и сложных физико-химических
показателей
Приложение 5. Классификация и расчет ошибок различными методами, на основе оптимальной по критерию минимума
ошибок системы признаков
Приложение 6. Классификация и расчет ошибок различными методами на основании формализованных признаков

1. Исследовать физико-химические показатели качества муки, как биотехнологической системы. В результате синтезировать информационную систему специфических признаков, характеризующих биотехнологическую систему.
2. Предложить формализацию информационной системы специфических признаков, позволяющих выявить связи между формализованным признаком и классом качества, и тем самым, увеличить количество специфических признаков и точность классификации.
3. Разработать инженерную методику классификации состояний биотехнологических систем, на основе экспериментальных данных, полученных на ОАО «Верхнехавский элеватор».
4. Оценить точность классификации качества муки, как биотехнологической системы, на основе формализованных и неформализованных признаков.
5. Оценить возможности применения разработанного алгоритма классификации на основе экспериментальных данных, полученных на пилотной установке дисковой мельницы.