Разработка методического аппарата системного анализа при использовании хронологической информации

• Автор: Фишер, Антон Владиславович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Краснодар
• Количество страниц: 134 с. : ил.

Оглавление
Введение
Глава 1 Методика определения временных характеристик систем сбора и хранения хронологических данных
1.1 Постановка задачи исследования
1.2 Предлагаемое решение задачи определения временных характеристик
1.3 Описание структуры системы сбора и хранения хронологических данных
1.4 Построение цветной сети Петри систем сбора и хранения хронологических данных
1.5 Выводы
Глава 2 Методика организации хранения хронологических данных
2.1 Системы хранения хронологических данных
2.2 Структура модели хранения данных
2.3 Алгоритм визуализации структуры хранилища данных
2.4 Применение технологии партицирования при проектировании систем
хранения данных
2.5 Имитационное моделирование технологии партицирования с применением цветных сетей Петри
2.6 Выводы
Глава 3 Надежность систем сбора и хранения хронологических данных
3.1 Надежность простой системы сбора и хранения хронологических
данных
3.2 Надежность системы сбора и хранения хронологических данных с
несколькими центрами сбора данных
3.3 Надежность системы сбора и хранения хронологических данных с
дублированием хранилища данных
3.4 Методика улучшения показателей надежности
3.5 Выводы

Глава 4 Методики оптимального выбора конфигурации и структурирования распределенной информационной системы сбора и хранения хронологических данных с несколькими центрами обработки данных
4.1 Методика распределения центров сбора данных по центрам обработки данных для однотипных каналов связи
4.2 Методика распределения центров сбора данных по центрам обработки данных с использованием нескольких типов каналов связи
4.3 Выводы
Заключение
Список использованных источников
Приложение Л. Процедуры программы расчета оптимального выбора конфигурации распределенной информационной системы сбора и хранения данных с несколькими центрами обработки данных
Приложение Б. Процедура создания таблиц для проведения экспериментов

Введение
В настоящее время широко применяются информационные системы сбора и хранения хронологических данных. В частности, такие системы применяются в сфере ЖКХ, информационных системах газораспределения, информационных системах энергокластеров и в других областях. Построение таких систем сопровождается сложными процессами проектирования, оценки работоспособности решения, целесообразности его применения для каждого конкретного случая, а также управленческими решениями, связанными с выбором из предложенных возможных конфигураций системы. Описанные сложности создают необходимость применения проверенных методик, предоставляющих инструменты для проектирования и внедрения таких систем, позволяющих получить наиболее приемлемую конфигурацию конечной системы, удовлетворяющую технические, временные и финансовые ограничения.
Таким образом, разработка методик, позволяющих упростить разработку систем сбора и хранения хронологических данных, на достаточном уровне достоверно определить характеристики такой системы до её введения в эксплуатацию, являются важной задачей.
Информационные системы сбора и хранения хронологических данных применяются на автоматизированных системах коммерческого учёта электроэнергии (АСКУЭ). АСКУЭ это система энергоучета, позволяющая производить учёт потребления электроэнергии и тепла на различных объектах жилого, коммерческого и производственного назначения. Системы АСКУЭ могут учитывать потребление энергоресурсов на различных уровнях (уровне дома, предприятия, районов, города, населенного пункта с единым диспетчерским и финансовым центрами).
Рассмотрим различные структурные схемы внедрения системы АСКУЭ. Структурная схема системы АСКУЭ, применяемая в жилом доме, изображена на рисунке 1, где ТУ - точка учета контролируемого параметра (счетчик); К -контроллер, отвечающий за сбор и временное хранение собираемых показаний, собранные данные передаются в центр обработки информации после их сбора с контроллера с помощью специального устройства. Системы АСКУЭ на уровне дома позволяют в дальнейшем, при расширении системы, легко интегрироваться

из порядкового номера предыдущего запроса і = #1г, увеличенного на 1, и второго значения равного 0, предназначенного для записи номера точки учета после прохождения маркером пакета блока УСПД (U). Конструкция #1 г выбирает первый элемент из значения маркера, содержащегося в переменной г, где хранится порядковый номер запроса от сервера S.
Параметры модели системы по умолчанию определены следующими выражениями:
1) val р = 900 - интервал опроса ТУ (Р, Р2) сервером (S), где val - это служебное слово определяющее параметр (константу), р - имя параметра, 900 - значение, единица измерения - условный период времени (сек);
2) val с = 5 - количество опросов, производимое моделью во время моделирования;
3) val d\ = 10 - величина минимально возможной задержки при передачи данных от УСПД к ТУ, используется в функции D\
4) val cli2 = 20 - величина максимально возможной задержки при передачи данных от УСПД к ТУ, используется в функции D,
5) val (І2і = 15 - величина минимально возможной задержки при передачи данных от сервера к УСПД, используется в функции D2;
6) val d22 = ЗО - величина максимально возможной задержки при передачи данных от сервера к УСПД, используется в функции D2',
7) val d$i = 5 - величина минимально возможной задержки при передачи данных от сервера к базе данных, используется в функции D3;
8) val ds2 — 10 - величина максимально возможной задержки при передачи данных от сервера к базе данных, используется в функции D3;
9) val 1 = 5- пороговое значение, определяющее вероятность потери передаваемого пакета путем сравнения этого значения со случайно выбранным числом в интервале от 1 до 100, используется в функции Е.