+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Методы и алгоритмы принятия решений в системах управления производственными фондами электроэнергетических объектов

  • Автор:

    Гаглоева, Индира Эдуардовна

  • Шифр специальности:

    05.13.01

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2014

  • Место защиты:

    Владикавказ

  • Количество страниц:

    132 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

СОДЕРЖАНИЕ
СПИСОК УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ И СОКРАЩЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СЕТЯХ
1.1 Проблемы и перспективы внедрения технологий интеллектуальных электроэнергетических сетей
1.2 Анализ методов оценки состояния оборудования и эффективности процесса обновления производственных фондов
электроэнергетических объектов
1.3 Анализ эффективности функционирования систем сбора и обработки информации о состоянии производственных фондов электроэнергетических объектов
1.4 Анализ средств и технологий поддержки принятия решений в интеллектуальных электрических системах с активно-адаптивной сетью
1.5 Выводы по первой главе и постановка задачи исследования
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ОБОРУДОВАНИЯ И ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЦЕССА ОБНОВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФОНДОВ
ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
2.1 Анализ и выбор критериев необходимых для оценки состояния производственных фондов электроэнергетических объектов
2.2 Разработка метода преобразования параметров технического состояния производственных фондов для системы поддержки принятия решений
2.3 Разработка математической модели оценки состояния производственных фондов электроэнергетических объектов.
2.4 Разработка методики повышения эффективности процесса обновления и модернизации производственных фондов электроэнергетических объектов
2.5 Применение интегрированного показателя оценки технического состояния оборудования в процессе принятия решений
2.6 Выводы к главе
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ МОДЕЛИ И СТРУКТУРЫ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ФОНДАМИ
ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
3.1 Разработка модели обработки информации для оценки технического состояния оборудования и повышения эффективности процесса обновления производственных фондов
3.2 Функциональное моделирование системы поддержки принятия решений для оценки состояния оборудования и повышения эффективности процесса обновления производственных фондов электроэнергетических объектов
3.3 Разработка структуры системы поддержки принятия решений для оценки состояния оборудования и повышения эффективности процесса обновления производственных фондов
электроэнергетических объектов
3.4 Выводы к главе
ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМИЧЕСКОГО И ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ОБОРУДОВАНИЯ И ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЦЕССА ОБНОВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФОНДОВ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
4.1 Основные принципы и особенности построения программного комплекса
4.2 Разработка архитектуры системы поддержки принятия решений для оценки состояния оборудования и повышения эффективности
процесса обновления производственных фондов
4.3 Реализация пользовательского интерфейса системы поддержки принятия решений
4.4 Выводы к главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Приложение А (Информационное) Акты о внедрении результатов
кандидатской диссертационной работы

- Информационно-аналитическая система «Диана»;
- «ИС диагностики состояния ЭО», разработанная на базе Web технологий и предназначенная для паспортизации оборудования и оценки его технического состояния.
Наибольшим набором выполняемых функций из вышеперечисленных систем обладают следующие: «Диагностика +», «ЭДИС Альбатрос», «ИС диагностики состояния ЭО» и «Диана». Рассмотрим их подробнее.
Экспертная система «Диагностика +» предназначена для автоматизированного ведения паспортных данных и данных испытаний электрооборудования, а также проведения диагностических экспертиз по результатам испытаний с выдачей оценки состояния этого оборудования и рекомендаций по его дальнейшей эксплуатации [21].
Подсистема мониторинга функционирует как единая иерархическая распределенная система, состоящая из верхнего, среднего и нижнего уровней, работающая в темпе протекания технологического процесса, оснащенная средствами сбора, обработки, отображения, регистрации, анализа, хранения и передачи информации. Информационный обмен в системе построена на технологии ОРС (OLE for Process Control) предназначенной для обеспечения универсального механизма обмена данными между датчиками, исполнительными механизмами, контроллерами и системами представления технологической информации, оперативного диспетчерского управления, а также системами управления базами данных. Система состоит из трех звеньев: сервер БД - сервер приложений - клиенты. Такая схема позволяет выполнять всю прикладную логику на сервере и значительно разгрузить сеть [22].
Система работает с базой данных (БД) в локальной сети предприятия в режиме клиент-сервер. В качестве сервера БД обе системы используют СУБД Firebird. Основные компоненты программного и информационного обеспечения и потоки данных интегрированной системы «Диагностика+» приведены на рисунке 1.4.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.133, запросов: 967