Исследование и разработка методов расчета пропускной способности цифровых коммутационных станций с учетом способа управления

• Автор: Пашелке, Вилли
• Шифр специальности: 05.12.14
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 214 c. : ил

Глава I. Анализ построения коммутационных систем и управляющих устройств в ИЦСС и методы их исследования
1.1. Общие замечания
1.2. Принципы управления на местной ИЦСС и критерии
оценки эффективности построения КС и УУ
1.3. Анализ построения УУ
1.4. Анализ структуры КС
1.5. Методы исследования
1.6. В1В0ДЫ
Глава 2. Анализ и оценка эффективности алгоритмов выбора
свободного соединительного пути
2.1. Методы расчета временных показателей функций управления
2.2. Определение вероятностей перехода
2.3. Алгоритмы выбора пути при раздельном управлении
2.3.1. Алгоритм выбора пути через КС концентратора А
2.3.2. Алгоритмы выбора пути через КС опорной станции
2.4. Алгоритмы выбора пути при общем управлении
2.5. Оценка сложности управляющего устройства опорной станции для обеих принципов управления
2.6. Выводы
Глава 3. Разработка метода расчета вероятности потерь
в ПВКС с обходными путями при использовании
принципа раздельного управления
3.1. Вводные замечания

3.2. Структура исследуемой коммутационной системы
и дисциплина обслуживания заявок
3.3. Определение вероятности отдельных видов потерь
3.3.1. Определение вероятности Рс .
3.3.2. Определение избыточной нагрузки, поступающей
с выхода ПС I на вход ПС
3.3.3. Определение вероятности Pm
3.3.4. Определение вероятности
3.3.5. Определение вероятности
3.4. Метод вычисления вероятности отдельных видов
потерь
3.5. Сравнение результатов теории с результатами статистического моделирования
3.6. Выводы
Глава 4. Разработка метода расчета вероятности потерь
в ПВКС с обходными путями при использовании
принципа общего управления
4.1. Структура исследуемой коммутационной системы
4.2. Дисциплина обслуживания заявок
4.3. Определение вероятности отдельных видов потерь
4.3.1. Определение вероятности Р6х
4.3.2. Определение вероятности Рс
4.3.3. Определение избыточной нагрузки, поступающей
с выхода ПС I на вход ПС
4.3.4. Определение вероятностей Pm, Рбл
4.4. Метод вычисления вероятности отдельных видов
потерь
4.5. Сравнение результатов теории с результатами статистического моделирования

4.6. Оценка стоимости оборудования КС опорной станции
при раздельном и общем управлениях
4.7. Выводы
Заключение
Приложение I
Приложение
Приложение
Список литературы

мвжду последовательными вызовами так и для времени обслуживания вызовов. Необходимо при этом генерировать вероятности перехода из каждого состояния 1 (1 = 1,5) в соседние состояния (1+1, (-1), а также случайные величины для времени пребывания имитированной системы в состоянии . Однако доказано, что вполне достаточно вместо марковского процесса имитировать вложенную цепь Маркова, чтобы получить необходимые точные результаты [25] . При этом требуется только последовательная имитация событий "вызов" и "отбой" с требуемыми вероятностями. Третий подход является самым простым и требует наименьшего машинного времени, а также наименьшей машинной памяти. Остается только добавить, что для статистического исследования коммутационных систем и алгоритмов функции выбора пути, рассмтри-ваемых в диссертационной работе, был использован третий подход.
Метод статистического моделирования является универсальным численным методом исследования коммутационных систем и сложных систем вообще [37]. С его помощью можно исследовать коммутационные системы с любой структурной сложностью при любой сложной дисциплине обслуживания. Он позволяет оценить также такие показатели, которые невозможно получить по аналитическим методам за счет необходимых в них упрощений.
Однако, метод статистического моделирования имеет и ряд недостатков. Самый существенный недостаток состоит в том, что при каждом испытании можно получить только точечную оценку, т.е. оценку КС для заданных значений структурных и нагрузочных параметров и для заданного алгоритма обслуживания. Чтобы исследовать поведение КС с некоторой структурой в широком диапазоне, требуется проведение большого числа испытаний, каждое из которых, в зависимости от требуемой степени достоверности результатов, включает несколько десятков, и даже сотих тысяч отдельных реализаций процесса обслу-