Исследование модельно-параметрических методов обработки сигналов в кусочно-непрерывных антенных решетках

• Автор: Сотников, Александр Анатольевич
• Шифр специальности: 05.12.14
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 120 с. : ил.

ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ
1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ
1.1. Пространствешю-временная обработка сигналов. Основные
понятия и положения
1.2. Обзор алгоритмов пространственно - временной обработки
сигналов
Выводы
2. ИССЛЕДОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК МСВ
*’ 2.1. Обзор существующих критериев обнаружения на основе
собственных чисел оценки корреляционной матрицы
2.2. Оценивание угловых координат с помощью МСВ
2.3. Исследование обнаружителей одиночных гармонических сигналов
на базе МСВ
2.4. Характеристики точности оценивания пространственных частот с использованием МСВ
2.5. Исследование характеристик обнаружения-разрешения гармонических сигналов с использованием МСВ
2.6. Характеристики устойчивости МСВ к сосредоточенным помехам
2.7. Исследование чувствительности МСВ к окрашенному шуму
Выводы
3. ПРИМЕНЕНИЕ МСВ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ В НЕЭКВИДИСТАНТНЫХ АНТЕННЫХ РЕШЕТКАХ

3.1. Пространственная обработка сигналов в линейных и ступенчатых кусочно-непрерывных антенных решётках
3.2. Синтез алгоритмов пространственной обработки сигналов в квазиконформных кусочно-непрерывных антенных решетках
3.3. Модельно-параметрическая пространственная обработка сигналов в многодиапазонных комплексах и разнесенных
радиолокационных системах
Выводы
4. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ НА БАЗЕ МСВ
4.1. Экспериментальная проверка работоспособности
4.2. Вопросы технической реализации алгоритмов
пространственной обработки сигналов на базе МСВ
4.2.1. Реализация РСЧ на базе сигнальных процессоров
4.2.2. Реализация РСЧ на базе ПЛИС
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ. ОБРАТНАЯ РЕКУРСИЯ ЛЕВИНСОНА

ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ
АР авторегрессия, авторегрессионный
АРСС авторегрессия - скользящее среднее
БЛ боковые лепестки
влт вероятность ложной тревоги
впо вероятность правильного обнаружения
дн диаграмма направленности
ДПФ дискретное преобразование Фурье
ких конечная импульсная характеристика
КР Крамера-Рао
мдк многодиапазонный комплекс
мсв методы собственных векторов
МП максимум правдоподобия
мпм модельно параметрические методы
осш отношение сигнал/шум
пвос пространственно-временная обработка сигналов
плис программируемая логическая интегральная схема
РЛС радиолокационная система
РСЧ разложение по сингулярным числам
РТС радиотехническая система
спм спектральная плотность мощности
хо характеристика обнаружения
хп характеристика помехоустойчивости
ХРИ характеристика разрешения-измерения
ХРО характеристика разрешения-обнаружения
хт характеристика точности
ЦОС цифровая обработка сигналов
цеп цифровой сигнальный процессор

* процедуре оценивания, при построении графиков было взято равным четырём.
Как видно из графиков, ХТ для сигнала со случайно распределённой амплитудой имеют качественное сходство с зависимостями ХТ для сигналов с фиксированной амплитудой. Отличие заключается в незначительном смещении кривых в сторону больших значений ОСШ и увеличении области отсечки.
На практике задача измерения параметров обычно решается на основании принятых в процессе обнаружения гипотез о порядке модели; вследствие этого, информация, полученная в канале обнаружения, очевидным образом будет влиять на результирующие ХТ. Это влияние будет проявляться в отсеивании наблюдаемых реализаций с низким выборочным ОСШ, не обеспечивающим превышение порога обнаружения, что должно улучшать ХТ в аномальной области и области отсечки. При этом улучшение ХТ зависит от задаваемого значения порога обнаружения.

2.5. Исследование характеристик обнаружения-разрешения гармонических сигналов с использованием МСВ.
Свойства статистического обнаружения-разрешения традиционно исследуются при воздействии на приемник двух сигналов, как правило, сосредоточенных по параметру, по которому осуществляется разрешение. Полным разрешением к сигналов при наличии шумов называется принятие решения об осуществлении одного из 2к возможных несовместных событий в виде различных комбинаций наличия или отсутствия каждого из сигналов. Для случая полного разрешения двух сигналов при наличии шума возможно четыре события:
0. Сигналов нет;
1. Присутствует 1-ый сигнал;
2. Присутствует 2-ой сигнал;
3. Присутствуют оба сигнала.