Исследование и разработка алгоритмов приема и совместной обработки дискретно-непрерывных шумоподобных сигналов в абонентских терминалах спутниковых систем мобильной связи с кодовым разделением каналов и возможностью позиционирования

• Автор: Ярлыкова, Светлана Михайловна
• Шифр специальности: 05.12.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 229 с. : ил.

Список сокращений
Глава 1. Анализ состояния, особенностей функционирования и перспектив развития спутниковых систем мобильной связи с кодовым разделением каналов и возможностью позиционирования
1.1 Анализ влияния реальных условий функционирования на особенности построения и применения спутниковых систем мобильной связи с кодовым разделением каналов
1.2 Анализ путей повышения качества предоставления услуг, связанных с позиционированием, в спутниковых системах мобильной связи на основе комплексирования их со среднеорбитальными спутниковыми радионавигационными системами
1.3 Выбор и обоснование методов оптимизации алгоритмов приема и совместной обработки сигналов спутниковых систем мобильной связи, спутниковых радионавигационных систем и автономных измерителей скорости
1.4 Математические модели сигналов и помех спутниковых систем мобильной связи с кодовым разделением каналов
1.5 Математические модели информационных и сопутствующих процессов
1.5.1. Математические модели информационных и сопутствующих параметров непрерывных компонент дискретно-непрерывного вектора состояния
1.5.2. Математические модели дискретных компонент дискретнонепрерывного вектора состояния
Выводы по главе

Глава 2. Синтез оптимальных и субоптимальных алгоритмов приема и обработки дискретно-непрерывных радиосигналов в абонентских терминалах спутниковых систем мобильной связи с кодовым разделением каналов
2.1. Апостериорные плотности вероятности и апостериорные смешанные распределения векторного дискретно-непрерывного марковского случайного процесса
2.2. Оптимальные алгоритмы оценивания векторного дискретнонепрерывного марковского случайного процесса
2.3. Квазиоптимальные алгоритмы оценивания векторного дискретнонепрерывного марковского случайного процесса
2.4. Субоптимальные алгоритмы приема и совместной обработки двоичных дискретно-непрерывных радиосигналов
2.4.1. Субоптимальный прием и совместная обработка дискретнонепрерывных двоичных АМ и ФМ радиосигналов при полной глубине АМ
2.4.2. Субоптимальный прием и совместная обработка двоичных дискретно-непрерывных радиосигналов при 50% глубине АМ
Выводы по главе
Глава 3. Комплексная оптимальная нелинейная обработка векторных дискретно-непрерывных шумоподобных сигналов в многофункциональных интегрированных абонентских терминалах спутниковых систем мобильной связи с кодовым
разделением каналов и возможностью позиционирования
3.1 Апостериорные плотности вероятности и апостериорные смешанные распределения векторного дискретно-непрерывного марковского случайного процесса при комплексной оптимальной нелинейной обработке ІППС
3.1.1 Первый этап обработки
3.1.2 Второй этап обработки
3.2. Оптимальные алгоритмы комплексной нелинейной обработки векторных дискретно-непрерывных ШПС

3.2.1. Первый этап обработки
3.2.2. Второй этап обработки
3.3. Квазиоптимальные алгоритмы комплексной нелинейной обработки векторных дискретно-непрерывных ШПС
3.3.1. Первый этап обработки
3.3.2. Второй этап обработки
3.3.3. Структурная схема системы квазиоптимальной комплексной
нелинейной обработки векторных дискретно-непрерывных сигналов
3.4 Субоптимальные алгоритмы комплексной нелинейной обработки дискретно-непрерывных ШПС в МИАТ спутниковых СМС с кодовым
разделением каналов и возможностью позиционирования
Выводы по главе
Глава 4. Анализ точности и помехоустойчивости субоптимальных алгоритмов приема и совместной обработки дискретно-непрерывных шумоподобных сигналов в
многофункциональных интегрированных абонентских
терминалах спутниковых систем мобильной связи с кодовым
разделением каналов и с возможностью позиционирования *
4.1. Апостериорная дисперсия ошибки оценивания случайной фазы в оптимальных приемниках двоичных дискретно-непрерывных
радиосигналов
4.2. Методика расчета вероятностей ошибочного приема двоичных символов и основные аналитические соотношения
4.2.1. Условная вероятность ошибочного приема двоичного
энергетического символа при 0(1) =
4.2.2. Условная вероятность ошибочного приема двоичного
энергетического символа при 0(1) = &г
4.2.3. Условная вероятность ошибочного приема двоичного
информационного символа при А(/) = Я,
4.2.4. Условная вероятность ошибочного приема двоичного
информационного символа при А(/) = Я2
4.3. Результаты расчета вероятностей ошибочного приема двоичных символов

энергетический параметр, характеризующий дискретную амплитуду принимаемого радиосигнала на входе АТ.
Применительно к спутниковой СМС типа Globalstar основным информационным параметром, предназначенным для передачи речевых сообщений, данных, служебной информации и т.п., является дискретный параметр вс (I).
Применительно к СРНС типов ГЛОНАСС и GPS дискретный информационный параметр 0„{t) служит для передачи служебной информации, представляющий собой навигационное сообщение, которое делится на оперативную и неоперативную навигационную информацию (НИ) [14, 15]. Оперативная НИ относится к тому НКА, с борта которого принимается данный радиосигнал, и содержит сведения об эфемеридах НКА (т.е. его координаты и скорость), о сдвиге ШВ НКА и т.д. Неоперативная НИ содержит альманах системы НКА.
Обычно ММ дискретных параметров вс (t), ви (/) и А(/) удается описать простой цепью Маркова на несколько положений с известными статистическими характеристиками [44, 49, 52, 58].
Применительно к решаемой задаче синтеза полагаем, что каждый из дискретных случайных процессов А(/) и 0{t) ( как Ос U), так и вп (I)) описывается простой цепью
Маркова на L и М положений и может принимать одно из значений Яу, j = ,L и .9,, / = 1 ,М соответственно [49, 65, 74, 75]. Возможные моменты перехода параметров А(/) и 6(t) из одного состояния в другое являются дискретными, и, в общем случае, случайными, так как зависят от случайного запаздывания сигнала:
/м=/»+г, + г,(<),* = 0,1А..., (1.24)
где г,(/) = г,(/,Х(/)) - случайное запаздывание сигнала; 7^= const - длительность тактового интервала. Видно, что в такой постановке дискретные параметры (ДП) А(/) и 0(t) зависят от непрерывного вектора состояния Х(/). Дискретные процессы A(t) и 0(t) полагаем взаимно независимыми.
На всех полуинтервалах времени [ft,ft+1), где к = 0,1,2,.., ДП А(/) и в(1) остаются
постоянными и могут быть описаны соответствующими априорными уравнениями вида:
ЁШ = 0 И^ = 0, где к = 0,1,2,... . (1.25)
at at