Обеспечение достоверности контроля медицинских лабораторных инструментальных средств и систем

• Автор: Приходько, Юрий Борисович
• Шифр специальности: 05.11.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Томск
• Количество страниц: 130 с. : ил.

1 Анализ состояния исследуемой проблемы
1.1 Анализ технологических моделей и лабораторно-аналитического обеспечения клинико-диагностической деятельности
1.2 Техническое обеспечение процессов контроля биофизических параметров в клинических лабораторных исследованиях
1.3 Математическое обеспечение клинических лабораторных исследований биофизических параметров
2 Математические модели количественной оценки достоверности лабораторно-аналитических исследований
2.1 Методологические предпосылки и общая методика исследования
2.2 Моделирование качества контроля при распределении случайной погрешности измерений и контролируемого параметра
по нормальным законам при детерминированных нормативах
2.3 Влияние статистической природы нормативных значений контролируемого параметра на достоверность результата
2.4 Прогнозирование достоверности мониторинга артериального давления на постаналитическом этапе
2.5 Ранжирование контрольно-измерительных процедур клинических лабораторных аналитических исследований веществ
и биофизических параметров
3 Экспериментальные исследования и разработка практических рекомендаций
3.1 Экспериментально-статистические исследования
3.2 Программное обеспечение оценки и прогнозирования достоверности контроля
4 Техническое обеспечение преаналитической подготовки лабораторной медицины
4.1 Экспериментальные исследования устройства для приготовления и дозированной подачи химических растворов
4.2 Оптимизация технико-экономических требований к средствам приготовления дезинфицирующих растворов
4.3 Компьютерное оптимизационное моделирование точности подготовки и дозирования химических дезинфекционных растворов 110 ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Актуальность. Одной из причин низкой эффективности результатов реформирования отечественного здравоохранения является недостаточная изученность и научное обоснование моделей управления качеством медицинской помощи и особенно качеством клинических лабораторных исследований. Проблема повышения качества результатов лабораторных анализов актуальна для всей мировой медицинской науки и практики. Неудержимый рост стоимости медицинской помощи без адекватного повышения качества заставило правительства многих стран обратить самое серьезное внимание на эту проблему и резко увеличить финансирование работ в этом направлении. Расходы программ по обеспечению качества медицинской помощи в бюджетах развитых стран и отдельных клиник достигают 25% и имеют заметную тенденцию к дальнейшему неконтролируемому увеличению. Для выхода из сложившейся финансовой ситуации, не поступаясь качеством, остается лишь одна альтернатива -разработка современных технологий, опирающихся на новые организационно- технические принципы, модели и решения.
Эффективной перспективой обеспечения качества может служить, так называемая, индустриальная модель, предлагаемая зарубежными специалистами и широко поддерживаемая отечественными учеными и практиками. Отличие индустриальной модели от профессиональной, базирующейся на высокой квалификации медицинского персонала и бюрократической модели гарантии качества, в которой делается главный упор на внешнем контроле строгого соблюдения стандартов, состоит в том, что клинические лабораторные исследования рассматриваются технологически, по аналогии с промышленным производством. В данной технологии качество обеспечивается системным процессным подходом, в котором воедино связаны методика, техника, информация и «человеческий фактор».

и = 8пср-3(Тп + ]Д8п; Ні = 8пср-3<тп +(] + 1)Д8п;
Вероятное количество результатов необнаруженного брака будет:
ш Ні N«6 - £ N ] 0(8)68
і=0 и

Для случая распределения нормативных значений 8п по нормальному закону, а диагностического параметра 8 по закону Вейбулла, который, как показали исследования, является не только одним из распространенных среди известных законов, но и наиболее приемлемым законом распределения для целей моделирования. Закон Вейбулла- трехпараметрический закон. Часто встречающиеся законы, в том числе и нормальный закон, могут рассматриваться в некотором приближении, как частные случаи этого закона
Функция плотности распределения закона Вейбулла имеет следующий
вид:
[76,80].
где а - параметр масштаба; р - параметр формы;
у - параметр положения.