Разработка и исследование информационно-измерительной системы поддержки принятия решений при диагностике и прогнозировании

• Автор: Полозов, Станислав Валерьевич
• Шифр специальности: 05.11.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Липецк
• Количество страниц: 142 с. : ил.

1. ОБЗОР ОСНОВНЫХ ТИПОВ НЕЙРОСЕТВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СТРУКТУР И ИХ ПРИМЕНЕНИЯ ДЛЯ ОБРАБОТКИ МЕДИКОБИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
1.1. Задачи, решаемые нейроподобнымии сетями
1.2. Краткое описание математической модели нейрона, его составных частей
1.3. Обзор основных типов нейросетевых структур обработки информации
1.4. Использование нейросетевых информационно-измерительных для
обработки медико-биологических данных
Выводы
2. ОПИСАНИЕ СХЕМЫ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА НА БАЗЕ МИКРОПЛАНШЕТНОГО ФОТОМЕТРА
АпДюб 2010
2.1. Описание информационно-измерительного комплекса на базе микропланшетного фотометра АпФоб 2010
2.2. Теоретические аспекты спектрофотометрии
2.3. Методика проведения иммуноферментного анализа крови. Метод связывания с фиксированным антителом
2.4. Описание измерительного модуля на базе спектрофотометра
Апйюэ 2010
Выводы
3. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ИНТЕРПРЕТАЦИИ НАБОРА ВХОДНЫХ ДАННЫХ. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРЕДЛОЖЕННОЙ АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
3.1. Математическая модель нейронной сети с направленной активацией нейронных элементов

3.2. Исследования характеристик системы
3.3. Методика обучения
Выводы
4. РАЗРАБОТКА САМООБУЧАЮЩЕЙСЯ ИНФОРМАЦИОННОИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАБОЛЕВАНИЙ
4.1. Информационно измерительная система интерпретации диагноза гепатита
4.2. Разработка нейросетевой информационной интеллектуальной системы прогнозирования заболеваний верхних дыхательных путей
4.3. Апробация нейронной сети каскадной корреляции с выборочной активацией нейронов
4.4. Результаты разработки нейросетевой информационно-измерительной
интеллектуальной системы диагностики и прогнозирования
Выводы
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. АКТ ВНЕДРЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВОЙ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ДИАГНОЗА ГЕПАТИТА
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. АКТ ВНЕДРЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЛИЯНИЯ ТЕХНОГЕННОГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА И МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ НА УРОВЕНЬ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ВЕРХНИХ ОРГАНОВ ДЫХАНИЯ

* Актуальность работы. Одной из задач информационных технологий является обеспечение оперативного получения информации, обработка данных различной спецификации и квалифицированное принятие решений. Можно выделить два способа принятия решений - логический и интуитивный. Подразумевается, что логический метод базируется на использовании формальных правил, интуитивный же использует накопленный опыт. Последний подход, в настоящее время, наиболее эффективно воплощается с помощью, активно развивающихся, нейросетевых технологий. Отдельной областью является обработка данных медицинских измерительных систем при диагностике и прогнозировании. В данной области интеллектуальные возможности компьютера в большинстве случаев не используются, однако в последнее время все больше находит применение интуитивный метод. Одним из примеров может служить интерпретация данных спектрофотометрического анализа для классификации диагноза вирусного гепатита, сложность которой заключается в необходимости учёта большого количества входных факторов (может быть более 100) для принятия решения из 40 возможных вариантов. Другим примером может служить задача прогнозирования влияния техногенного загрязнения воздушной среды и метеорологических условий на заболеваемость верхних дыхательных путей. Сложность этой задача обуславливается определением уровня влияния на результат прогноза, как отдельного фактора, так и совокупности ряда факторов с учётом временного интервала развития патогенного процесса.
Цель работы. Разработка и исследование нейросетевой информационной
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (код проекта 07-01 -96400)

выводится на дисплей данные обработки, включая результаты построения стандартной кривой, удаления реплик, резюме оценки значимости тестов по формуле и данные для отдельных лунок.
Результаты проведенных исследований хранятся в базе данных Microsoft Access. Что делает возможным интеграцию интеллектуального блока непосредственно с измерительным комплексом, в результате возможно интерпретировать диагноз не только по первичной информации, но и непосредственно по данным измерения иммуноферментного анализа.
Выводы
По материалам, приведенным в данной главе можно сделать следующие выводы.
1. Качество и надежность оборудования иммуноферментного анализа крови Липецкой Клинической Инфекционной Больницы проверенно на практике и отвечает требованиям медицинских измерительных систем.
2. Программное обеспечение, поставляемое вместе с измерительным комплексом, позволяет получать и обрабатывать данные измерений плотности с достаточной точностью.
3. Формат хранения данных спектрофотометрического анализа позволяет разрабатывать программное обеспечение для получения данных непосредственно сразу после проведения измерений.
4. Существуют предпосылки осуществления взаимодействия технических измерительных средств и нейросетевого модуля обработки данных для интерпретации диагноза гепатита.