Модели и методы поиска данных и документов в информационных системах промышленного предприятия

• Автор: Шлычков, Евгений Иванович
• Шифр специальности: 05.11.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Саратов
• Количество страниц: 161 с.

Оглавление
Введение
Глава 1. Проблемы организации поиска данных и документов в информационно-измерительных и управляющих системах промышленного предприятия
1.1 Роль и место банков данных в информационно -измерительных и управляющих системах предприятия
1.2 Основные тенденции развития информационно -измерительных и управляющих систем при переходе к интегрированному производству
1.3 Обзор методов поиска данных и документов
в информационных системах промышленного
предприятия
1.4 Постановка задачи разработки моделей и методов поиска данных и документов в информационно-измерительных и управляющих системах промышленного предприятия
1.5 Выводы
Глава 2 Логико - лингвистические и графовые
модели данных, характеризующих производственные
ситуации
2.1 Модели данных в нормальных формах Бэкуса
2.2 Модели данных на основе Их-кодов
2.3 Модели данных на основе универсального семантического кода
2.4 Алгоритмы синтеза логико-лингвистических и графовых
моделей данных в информационно-поисковой системе предприятия
2.5 Выводы

Глава 3 Методы и алгоритмы поиска данных в информационно-измерительных и управляющих системах промышленного предприятия
3.1 Общая характеристика метода решения
3.2 Методика формирования множества точек для пространства производственных ситуаций
3.3 Методика определения расстояния в пространстве производственных ситуаций
3.4 Алгоритмы поиска информации в пространстве производственных ситуаций
3.5 Выводы
Глава 4 Методика внедрения разработанного математического обеспечения в информационных системах промышленного предприятия
4.1 Подготовка информационных систем предприятия к внедрению разработанного математического
обеспечения
4.2 Определение стереотипных производственных ситуаций, контролируемых средствами вычислительной техники
4.3 Разработка прикладного программного обеспечения для оперативной идентификации производственных
ситуаций
4.4 Структура программного обеспечения, реализующего разработанные модели и методы поиска данных в информационных системах предприятия
4.5 Опыт внедрения основных результатов диссертационной работы на промышленных предприятиях
4.6 Выводы
Заключение и выводы
Библиографический список

использующие меру сходства или несходства.
- основанные на кластеризации документов.
В свою очередь, первая группа методов подразделяется на поиск с индексированием текста, поиск по образцу в полном тексте и поиск с использованием конечных автоматов [87, 92-97].
При применении методов поиска по совпадению терминов информационной системой определяются документы, в которых содержатся термины, указанные в качестве ключевых слов в запросе пользователя. Пользователь может потребовать как полного совпадения терминов и ключевых слов, так и их вхождения в ключевые слова. При задании вхождения требуется указать несущественные символы, которые могут находиться в середине, начале или конце слова. Поисковые термины допустимо объединять в сложные выражения, использующие в качестве связок логические операторы AND, OR, XOR, NOT.
Очень часто при данном виде поиска применяется процедура сравнения ключевого числа с другими числами и интервалами (например, при поиске всех статей журнала, вышедших между двумя заданными датами). При организации контекстного поиска указывается содержание и задастся расстояние между поисковыми терминами, которым должен удовлетворять документ[82]. Основу для такого поиска составляет допущение, что в документе, написанном на естественном языке, два термина должны появляться на заданном расстоянии друг относительно Друга.
При поиске по образцу в полном тексте часто применяется следующий алгоритм, впервые опубликованный в [92].
Пусть известны поисковый термин и строка текста, начиная с которой необходимо осуществить поиск. Образец поиска размещается в начале текста, а поиск начинается с конца образца. Если обнаруживается совпадение сравниваемых символов, то поиск продолжается справа налево. В противном случае образец сдвигается на или А,, и поиск продолжается после пропуска соответствующего количества символов