Разработка и исследование помехоустойчивых алгоритмов обнаружения и оценивания временных параметров сигналов в системах сбора и обработки данных

• Автор: Куратов, Константин Александрович
• Шифр специальности: 05.11.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Новосибирск
• Количество страниц: 130 с. : ил.

Список используемых сокращений Введение
1. Современное состояние вопроса и актуальность темы исследования
1.1 Задачи оптимальной обработки сигналов на фоне шумов и помех в системах сбора и обработки данных
1.2 Общие недостатки, присущие существующим методам оценки временных параметров сигналов и актуальность темы исследования
1.3 Цели и задачи исследования
2. Синтез и анализ алгоритмов оценивания периодических сигналов на фоне шумов и помех в условиях априорной неопределенности
2.1 Синтез алгоритма оценивания частоты сигнала на фоне паразитной амплитудной модуляции на основе метода максимального правдоподобия
2.2 Синтез и анализ алгоритма оценивания периода сигнала в аналого-цифровых системах обработки сигналов
2.2.1 Синтез алгоритмов оценивания периода сигнала в аналого-цифровых системах
2.2.2 Анализ алгоритмов оценивания периода при реализации в аналого-цифровых системах
2.3 Синтез алгоритма оценивания длительности импульсов периодического сигнала
2.4 Синтез алгоритма оценивания начальной фазы периодического сигнала

2.5 Синтез алгоритма частотного детектирования в дискретно-аналоговых системах в условиях действия паразитной амплитудной модуляции ф 2.3 Выводы
3. Разработка алгоритмов обнаружения на основе анализа временных характеристик сигналов
3.1. Синтез и анализ алгоритма обнаружения
сигнальной составляющей в нестационарном пуассоновском потоке импульсов неизвестной интенсивности
3.2 Синтез и анализ алгоритма обнаружения отклонения периода сигнала от заданного значения
3.3 Выводы
4. Реализация алгоритмов обнаружения и оценивания сигналов в аналого-цифровых системах и их применение в автоматизированных системах мониторинга земных недр и регистрации электромагнитных сигналов, возникающих при разрушении горных пород
4.1 Оценка практической реализуемости алгоритмов обнаружения и оценивания временных параметров сигналов в дискретных системах
4.2 Электромагнитные сигналы, возникающие при разрушении горных пород
4.3 Выбор модели электромагнитных сигналов, возникающих при разрушении горных пород
4 . 4 Структура автоматизированной системы
измерений, для проведения натурных исследований электромагнитных сигналов
4.5 ' Структура автоматизированной системы
* измерений, для проведения лабораторных
исследований электромагнитных сигналов

4 . 6 Первичные датчики
4.7 Реализация алгоритмов обнаружения и оценивания временных параметров сигналов в автоматизированной системе мониторинга земных недр
4.8 Выводы Заключение Список литературы Приложение

м(У2)=^н),00+*±1Е2±йг+|(^±1)Г,
значение т=Т/у можно получить как линейную комбинацию этих моментов, а эффективную оценку Г], выраженную через исходные наблюдения в виде

и +
V/=o /=о У
(2.34)
где и - количество пересечений одного фронта сигнала. Среднеквадратическое отклонение оценки (2.34) имеет вид:
CTf'=cr+V^TT* (2,35)
Структура оценки (2.34) показывает, что оптимальная процедура в данном случае совпадает с традиционной, рекомендуемой в метрологической литературе, обработкой результатов измерений. График зависимости <т^/сг+,
построенный на основе выражения (2.35) показан на рис. 2.12 сплошной линией. Для сравнения на этом же графике пунктиром показана зависимость, изображенная на рис. 2.11. Видно, что отсутствие информации о скважности существенно ухудшает
1/2
качество оценки (зависимость от п имеет порядок 1/п , а не
3/2
1/п , как в случае известной скважности).