Исследование и моделирование электропотребления на угольных шахтах Кузбасса

• Автор: Лобур, Ирина Анатольевна
• Шифр специальности: 05.09.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Кемерово
• Количество страниц: 173 с. : ил.

1. ХАРАКТЕРИСТИКА ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ И РЕСУРСОВ ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЯ НА УГОЛЬНЫХ ШАХТАХ КУЗБАССА
1.1. Обзор исследований, посвященных расчету и анализу электропотребления угольных шахт
1.2. Оценка факторов, влияющих на электропотребление угольных шахт
1.3. Характеристики электропотребления горношахтного оборудования
1.4. Состояние вопроса в области исследования электропотребления на угольных шахтах Кузбасса
1.5. Перспективы развития угольной промышленности и цель региональной программы энергосбережения
1.6. Нормативно-правовая база энергосбережения
Выводы
2. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ
2.1. Методика обработки экспериментальных данных
2.2. Парный регрессионный и корреляционный анализ
2.3. Моделирование процесса электропотребления угольного предприятия «восходящим потоком»
2.4. Вероятностное описание эволюции системы
2.4.1. Модель дискретных переходов
2.4.2. Модели с непрерывными переходами
2.4.3. Время пребывания системы в заданных состояниях
2.5. Численное моделирование эволюции стохастической системы

2.6. Апробация программного решения
Выводы
3. ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИХ Ф ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЕ УГОЛЬНЫХ ШАХТ И ХАРАКТЕРИСТИКИ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ ГОРНОШАХТНОГО ОБОРУДОВАНИЯ
3.1. Статистические характеристики угольных шахт Кузбасса
3.2. Статистические характеристики электропотребления угольных шахт Кузбасса
3.3. Статистические модели изменения горно-геологи-
• ческих и горно-технических факторов во времени
3.4. Влияние горно-геологических и горно-технических факторов на электропотребление
Выводы
4. МАРКОВСКАЯ МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ ГОРНО-ШАХТНОГО ОБОРУДОВАНИЯ
4.1. Общие положения
4 4.2. Моделирование электропотребления ГШО
4.3. Моделирование электропотребления очистным комбайном
4.3.1. Режимы работы комбайнов
4.3.2. Моделирование рабочего цикла очистного комбайна
4.4. Моделирование электропотребления конвейеров
^ 4.4.1. Ленточный конвейер
4.4.2. Скребковый конвейер в очистном забое (с односкоростным двигателем)
4.4.3. Скребковый конвейер в очистном забое (с двухскоростным двигателем)

4.4.4. Скребковый конвейер с гидромуфтой между двигателем и редуктором
4.5. Моделирование электропотребления перегружа-теля
4.6. Моделирование электропотребления электровоза
4.7. Зарядное устройство аккумуляторных батарей
электровозов
Выводы
5. МАРКОВСКАЯ МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ УГОЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
5.1. Электропотребление добычного участка
♦ Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ
ется прямая генерация реализаций исследуемого случайного процесса при помощи методов Монте-Карло [70], основанных на генерации случайных чисел. Для системы с конечным числом состояний отдельную реализацию процесса ее эволюции наиболее просто осуществить при помощи метода «вероятностных автоматов», генерирующих переходы между состояниями системы по некоторому заранее заданному правилу.
Фундаментальным понятием математических моделей эволюции является понятие состояния системы. Определение понятия состояния системы в каждом конкретном случае является наиболее сложным вопросом при формулировке модели. Главное требование к определению состояния заключается в том, что оно должно описывать систему с требуемой в рассматриваемой задаче степенью детализации.
Когда понятие состояния определено, набор состояний системы может образовывать дискретное или непрерывное множество - пространство состояний системы. Если переходы между состояниями системы носят случайный характер, то ее эволюция является случайным процессом. Реализациями этого случайного процесса являются упорядоченные во времени последовательности состояний, пройденных системой. Переход системы между парой ее состояний характеризуется условной вероятностью, называемой вероятностью перехода.
Для математического описания таких переходов может быть использована теория марковских процессов. Их подразделяют на дискретные и непрерывные [71]. Для дискретных процессов, называемых также марковскими цепями, определено понятие временного шага процесса - промежутка времени, за который и происходят переходы между состояниями систе-