Разработка методов и модели информационной системы экспертизы и анализа ЛА

• Автор: Малахов, Борис Владимирович
• Шифр специальности: 05.07.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 148 с.

Введение
Г лава 1 Обзор подходов к экспертизе и общая постановка задачи
1.1 Обз ор литературы
1.2 Подходы к оценке технического совершенства и качества технических систем
1.3 Постановка задачи экспертизы технического уровня проектов ЛА
Глава 2 Разработка методики экспертизы проектов JIA
2.1 Техническое совершенство ЛА
2.2 Классификация исходных данных
2.3 Исходные данные и проблема несопоставимости исходных данных
2.4 Уравнение удельной энергии поражения цели JIA
2.5 Постановка задачи экспертизы проектов с помощью информационной системы
экспертизы и анализа J1A
2.6 Определение сравнительного технического совершенства J1A через относительное
приращение удельной относительной энергии поражения цели
2.7 Дифференциальный подход к оценке ТУ JIA
Г лава 3 Разработка модели информационной системы экспертизы и анализа ЛА
3.1 Объектно-ориентированный анализ и построение компьютерной модели ЛА
3.2 Модель информационной системы экспертизы и анализа ЛА
3.3 Структура ИС и классификация модулей ЭС
3.4 Применение технологии искусственного интеллекта и экспертных систем к моделированию логических блоков информационной системы экспертизы и анализа ЛА
3.5 Применение нейросетевого модуля для моделирования сложной подсистемы ЛА
Г лава 4 Построение модели ЛА для проведения экспертизы, анализ методики экспертизы, примеры
4.1 Проведение экспертизы технического уровня ЛА с использованием ИС
4.2 Анализ показателя уровня технического совершенства в ИС экспертизы и анализа ЛА. Построение поверхностей технического совершенства
4.3 Анализ влияния применения новых технических решений на ЛА на показатель технического уровня
4.4 Сравнительный анализ технического уровня проектов ЛА для различных условий функционирования
4.5 Применение методологии анализа технического уровня к проекту модернизации
комплекса ЛА
Выводы
Литература
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение

Введение
Экспертиза как способ получения информации всегда использовалась в процессе выработки и принятия решений. Однако в научный метод анализа сложных трудно формализуемых проблем, объединяющий строгие формализованные методы с эвристическими приемами, неформальными методами анализа, суждениями экспертов, экспертиза оформилась сравнительно недавно - в последние два-три десятилетия.
Экспертиза как научный метод представляет собой рациональную организацию анализа проблемы с количественной оценкой суждений и обработкой результатов. При этом многообразие экспертных задач можно разделить на два класса - системный анализ проектного решения и его параметрический анализ.
Системный анализ проектного решения имеет целью подтвердить целесообразность или нецелесообразность создания нового образца техники, оценить его технический уровень, определить его функциональную нишу и экономическую эффективность с учетом требований и возможностей системы более высокого иерархического уровня.
Параметрический анализ проектного решения состоит в обосновании достоверности проектных параметров и характеристик изделия, их реализуемости, важности целевых задач, допустимости отклонений от технического задания и др.
В настоящее время экспертиза широко используются в реальных технических и технологических проектах для проверки правильности проектных решений, и выступает, тем самым, как важнейший фактор повышения эффективности проектных решений за счет внедрения результатов НТП. Поскольку проектные решения определяют технологический уровень нового производства, актуальность применения экспертизы не вызывает сомнений.

Задачи экспертизы относятся к области задач теории принятия решений.
В этом случае методики экспертизы и анализа технических систем и их информационное и техническое обеспечение являются составной частью широкого класса задач поддержки принятия решений и систем поддержки принятия решений (СППР).
Экспертиза, как научный метод принятия решений, наиболее часто применяется в условиях неопределенности и неполной информации. Как следствие неопределенности, возникает проблема поиска нужной информации, обеспечения ее своевременности и управляемости. Решение этой проблемы диктует применение специальных информационных технологий: искусственного интеллекта (ИИ), экспертных систем (ЭС), нейросетевого моделирования, статистического анализа, математического моделирования и

Применение указанных информационных технологий в сочетании с методами экспертизы и анализа технических систем для построения информационных систем (ИС) поддержки принятия решений позволят ввести термин - технология экспертизы и анализа технических систем.
На всех этапах жизненного цикла ЛА возникают задачи принятия решений, поэтому экспертизы как составная часть задачи поддержки принятия решений применяется на протяжении всего цикла ЛА.
Начальные этапы жизненного цикла ЛА неизбежно связаны с неполнотой информации. От принятых решений о разработке нового ЛА, формирования ТП и ТЗ зависят реализуемость, капиталовложения, качество новой техники и сроки ее создания. Применение технологий экспертизы и анализа для принятия решений в условиях неопределенности позволяет повысить качество принимаемых решений, поэтому использование технологии экспертизы и анализа технических систем на этих этапах наиболее актуально. Целями экспертизы на этих этапах-являются: определение характеристик нового ЛА, потребные капиталовложения, сроки разработки, оценка качества новой

обязательно отражать степень внедрения технического прогресса. Только в этом случае оценка по показателю “конкурентоспособность” может быть заменена оценкой по показателю “технический уровень”.
Рассмотренные подходы исследования сложной системы нацелены на структуризацию проблемы, т.е. на ее системное представление, упорядоченное по функциям, схемам, составу. При создании образцов новой техники неизбежно выделяются альтернативные варианты технической реализации проекта. Формирование и осмысливание вариантов неизбежно сопровождается разнообразными количественными оценками, достигаемыми с помощью специальных математических методов. Соответственно для решения задач экспертизы технических систем неизбежно построение математических моделей системы различной сложности. Сложность требуемой модели зависит от постановки конкретной задачи экспертизы.
Использование уравнение существования в качестве основы для оценки технического совершенства самолета, вытекает из самого назначения самолета - транспортного средства. Самолет как транспортная техническая система предназначен для транспортировки грузов. Поэтому основные показатели качества самолета - показатели назначения - транспортные показатели (тком , V ,...) Одним из основных целевых параметров самолета - является масса коммерческой нагрузки, которая входит в уравнение существования в явном виде. Назначение ЗУР поразить цель. Показатели поражения цели -вероятность поражения цели, границы зоны поражения, характеристики средств воздушного нападения (перечень, способы боевого применения, типовой налет, маневр цели). Выразить такие показатели назначения в виде функционала уравнения баланса масс(свойств) в аналитическом виде не представляется возможным. Построение таких зависимостей требует создание более сложной математической модели ЛА. Этим объясняется потребность в разработке модели информационной системы экспертизы и анализа ЛА, предложенной главе 3 данной работы.