Разработка методики управления качеством технологических систем с высокой вариабельностью параметров : на примере производства высокоэнергетических магнитных материалов

• Автор: Александров, Марк Никитич
• Шифр специальности: 05.02.23
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 137 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ С ВЫСОКОЙ ВАРИАБЕЛЬНОСТЬЮ ПАРАМЕТРОВ И ТРЕБОВАНИЙ
1.1. Анализ современных подходов к управлению качеством технологических процессов
1.1.1. Базовые принципы и подходы к управлению качеством технологических процессов
1.1.2. Статистическая управляемость технологического процесса
1.1.3. Оценка статистических параметров и проверка гипотез
1.1.4. Критерии согласия опытного распределения контролируемого параметра с законом нормального распределения
1.2. Систематизация методов статистического анализа и управления качеством технологических процессов с высокой вариабельностью параметров и требований
1.2.1. Классификация статистических методов, применяемых для анализа и управления качеством технологических процессов
1.2.2. Методы определения и ранжирования критических параметров
1.2.3. Показатели возможностей технологического процесса
1.2.4. Толерантные границы регулирования параметров технологических процессов
1.2.5. Контрольные карты регулирования
1.3. Исследование вариабельности параметров и требований для технологического обеспечения качества процессов производства (на примере про-
изводства высокоэнергетических постоянных магнитов)
1.3.1. Технические требования к управлению качеством технологических процессов
1.3.2. Анализ особенностей получения постоянных магнитов с высокоэнергетическими магнитными свойствами
1.3.3. Технологические особенности производства высокоэнергетических постоянных магнитов из сплавов на основе системы «неодим-железо-бор»
Выводы по главе
ГЛАВА 2. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ ВЫСОКОВАРИАБЕЛЬНЫМИ ТЕХНОЛОШЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ С УЧЕТОМ ВЫСОКОЙ ИЗМЕНЧИВОСТИ ТРЕБОВАНИЙ К ПАРАМЕТРАМ ПРОДУКЦИИ
2.1. Модель взаимодействия концептов управления качеством высоковариабельных технологических процессов
2.2. Разработка методических принципов управления качеством технологических процессов в условиях их частой перенастройки
2.2.1. Оценка статистических характеристик по результатам контроля партий с различными количествами значений контролируемого параметра
2.2.2. Оценка толерантных границ для контролируемого параметра при малых объемах выборки
2.2.3. Общие принципы управления качеством высоковариабельного технологического процесса с помощью контрольных карт
2.3. Разработка методических принципов управления качеством технологических процессов с высокой вариабельностью параметров и требований
2.3.1. Особенности применения методов статистического контроля и
регулирования технологических процессов с высокой вариабельностью параметров и требований
2.3.2. Разработка порядка внедрения статистических методов при управлении качеством высоковариабельного технологического процесса
2.4. Принципы формирования требований в условиях высоковариабельных процессов и оценка удовлетворенности потребителей
Выводы по главе
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГИХ СИСТЕМ С ВЫСОКОЙ ВАРИАБЕЛЬНОСТЬЮ ПАРАМЕТРОВ И ТРЕБОВАНИЙ
3.1. Формирование состава технологических операций и параметров для проведения статистического контроля и регулирования
3.2. Разработка алгоритма статистического управления качеством высоковариабельного технологического процесса
3.3. Методика управления качеством высоковариабельных технологических систем
3.4. Улучшение качества критического процесса изготовления высокоэнергетических магнитных материалов, выявленного статистическими методами
Выводы по главе
ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ МЕТОДИКИ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ВЫСОКОЙ ВАРИАБЕЛЬНОСТЬЮ ПАРАМЕТРОВ (НА ПРИМЕРЕ ПРОИЗВОДСТВА ВЫСОКОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ МАГНИТНЫХ МАТЕРИАЛОВ)
4.1. Создание информационной базы для управления и постоянного улуч-
такова, что можно сделать лишь общее утверждение о величине ошибки.
Система карт Шухарта учитывает только ошибки первого рода, равные 0,3 % в пределах границ За. Поскольку в общем случае непрактично делать полную оценку потерь от ошибки второго рода в конкретной ситуации, а удобно произвольно брать малый объем подгруппы (4 или 5 единиц), целесообразно использовать границы на расстоянии ± За и сосредоточивать внимание в основном на управлении и улучшении качества самого процесса.
Если процесс статистически управляем, контрольные карты реализуют метод непрерывной статистической проверки нулевой гипотезы о том, что процесс не изменился и остается стабильным. Но поскольку значение конкретного отклонения характеристики процесса от цели, которое могло бы привлечь внимание, обычно нельзя определить заранее, как и риск ошибки второго рода, и объем выборки не рассчитывается для удовлетворения соответствующего уровня риска, то карту Шухарта не стоит рассматривать с точки зрения проверки гипотез. Шухарт подчеркивал именно эмпирическую полезность контрольных карт для установления отклонений от состоянии статистической управляемости, а не их вероятностную интерпретацию.
Когда наносимое значение выходит за любую из контрольных границ или серия значений проявляет необычные структуры, состояние статистической управляемости подвергается сомнению. В этом случае надо исследовать и обнаружить неслучайные (особые) причины, а процесс можно остановить или скорректировать. Как только особые причины найдены и исключены, процесс снова готов к продолжению работы. При возникновении ошибки первого рода можно не найти никакой особой причины. Тогда считают, что выход точки за границы представляет собой достаточно редкое случайное явление при нахождении процесса в статистически управляемом состоянии.
Если контрольную карту процесса строят впервые, то часто оказывается, что процесс статистически неуправляем. Контрольные границы, рассчитанные на основе данных такого процесса, будут иногда приводить к ошибочным заключениям, поскольку они могут оказаться слишком широкими. Следовательно, прежде чем устанавливать постоянные параметры контрольных карт, надо привести процесс в статистически управляемое состояние [49].
Разработка и применение контрольных карт служат одновременно нескольким целям: