+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Системы адаптивного управления качеством радиоэлектронной наукоемкой продукции

  • Автор:

    Анцыферов, Евгений Сергеевич

  • Шифр специальности:

    05.02.23

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2006

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    174 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

1. Анализ принципов построения систем управления качеством
наукоёмкой продукции
1.1. Анализ общих принципов управления качеством наукоёмкой
продукции
1.1.1. Жизненный цикл и воспроизводство качества наукоёмкой
продукции
1.1.2. Динамика основных характеристик наукоёмкой продукции
1.1.3. Краткий аналитический обзор принципов управления
качеством наукоёмкой продукции
1.2. Структура систем управления качеством наукоёмкой продукции
1.3. Системы адаптивного управления качеством. Постановка научной
задачи
1.4. Обоснование общего принципа адаптивного управления качеством.
Конкретизация научной задачи
1.5. Выводы по разделу
2. Разработка алгоритмов функционирования систем адаптивного
управления качеством наукоёмкой продукции
2.1. Вспомогательные сведения из теории адаптивного управления
2.2. Разработка математической модели и алгоритмов адаптивного
управления качеством
2.2.1. Разработка математической модели и алгоритма дискретного
стохастического адаптивного управления качеством
2.2.2. Разработка марковского алгоритма адаптивного управления
качеством
2.3. Оптимизация параметров алгоритмов адаптивного управления
качеством
2.3.1. Оптимизация формы управляемых вероятностных зависимостей
2.3.2. Оптимизация параметров марковского алгоритма управления

2.4. Разработка обобщённого алгоритма адаптивного управления
качеством
2.5. Выводы по разделу
3. Анализ эффективности и устойчивости функционирования систем
адаптивного управления качеством
3.1. Предварительные замечания
3.2. Анализ эффективности использования ресурсов систем адаптивного
управления качеством
3.3. Анализ динамики функционирования систем адаптивного
управления качеством
3.3.1. Анализ динамики функционирования активных элементов
3.3.2. Анализ динамики попарных взаимодействий активных элементов
3.3.3. Анализ динамики функционирования структурных элементов
3.4. Анализ устойчивости функционирования систем адаптивного
управления качеством
3.5. Выводы по разделу
4. Практическая реализация и применение систем адаптивного
управления качеством. Методические рекомендации
4.1. Обоснование общего принципа практической реализации систем
адаптивного управления качеством
4.2. Средства представления и использования экспертных знаний в
системах адаптивного управления качеством
4.3. Формирование организационной структуры систем и состава
активных элементов
4.4. Примеры построения и применения систем адаптивного управления
качеством
4.4.1. Построение систем адаптивного управления качеством диагностики
и лечения сложных заболеваний
4.4.2. Применение систем адаптивного управления качеством диагностики
и лечения сложных заболеваний

4.5. Выводы по разделу
Заключение
Литература
Приложение

т т т
и В определяется стохастическими дифференциальными уравнениями ИтО следующего вида
(1В = (р(В, 1)(В + у/(В, ()с11¥, сШ = ф{В,и+у/(В,и
(2.9)
где, в отличие от (2.8) процесс IV(7)состоит из двух независимых блоков, одни из которых входит только в первое уравнение, а другой только во второе уравнени соотношений (2.9).
Известно [24, 32, 45, 46, 49], что стохастические дифференциальные уравнения определяют марковский случайный процесс. А это значит, что поставленная задача сводится к задаче оценивания и экстраполяции одних компонент марковского процесса по установленным значениям других его компонент. Наилучшее приближение случайной величины по результатам оценки даёт апостериорное математическое ожидание этой величины, т.е. её условное математическое ожидание относительно установленных значений. Таким образом, оптимальная оценка вектора В^=В(к), дающая решение задачи оценивания при к - / и дающая решение задачи экстраполяции (прогнозирования) при к = ^ + А, определяется соотношением
интервале времени /д < / < Т.
Практическое применение соотношения (2.10) связано с поиском апостериорного распределения ВЭто очень сложная задача, решение которой в общем случае пока не найдено.
Будем искать решение, используя совместные и условные плотности распределения вероятностей. Вначале сделаем предположение, существенно не влияющее на дальнейшие результаты, о нормальности условных плотностей распределения вероятностей вектора при действии вектора управления (У;
'| Ч) -* , (2.10)

где и( - совокупность значений векторов управляющих воздействий в

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.181, запросов: 967