+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Математическая обработка данных геохимических съемок методом многомерных полей

  • Автор:

    Евдокимова, Вера Николаевна

  • Шифр специальности:

    04.00.13

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    1984

  • Место защиты:

    Иркутск

  • Количество страниц:

    203 c. : ил

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

Глава I. Постановка задачи обработки данных геохимических съемок и существующие методы ее решения
1. Геохимические основы обработки геохимической информации
2. Математические методы обработки геохимической информации
3. Геохимические и математические основы метода построения многомерных геохимических полей
Глава II. Описание метода многомерных полей
1. Классификация данных геохимического опробования
2. Построение одноэлементных геохимических карт
3. Построение многомерных геохимических полей
Глава III. Автоматизированная система обработки данных геохимических съемок методом многомерных полей
1. Принципы построения
2. Язык пользователя
3. Общее описание
4. Информационная база
5. Подсистема МАССИВ
6. Подсистема ГЕОХИМ
Глава IV. Примеры интерпретации одноэлементных и многомерных геохимических карт
1. Задачи интерпретации
2. Потоки рассеяния
3. Гидрогеохимические потоки
4. Первичные ореолы рассеяния
Глава V. Развитие математического метода в геохимии
Заключение
Литература

Актуальность вопроса. Геолого-разве-дочные работы, призванные обеспечить народное хозяйство страны всеми видами минерального сырья не только на ближайшее десятилетие, но и на более отдаленную перспективу, с каждым годом становятся более широкими и детальными. Постоянное совершенствование методов проведения таких работ и использование все более совершенных технических средств делают их более эффективными. Значительное развитие получило применение геохимических методов на различных этапах разведочных работ. При этом все большее значение приобретают вопросы математической обработки геохимической информации. При больших массивах данных, которые накапливаются в процессе геохимических съемок, традиционные методы обработки сдерживают дальнейший рост их эффективности. Поэтому вопросы разработки принципиально новой автоматизированной обработки геохимической информации становятся одним из главных направлений поисковой геохимии.
Задачи исследования. Для разработки математических основ обработки геохимических данных возникает необходимость обратиться к применению в этих целях электронных вычислительных машин. Однако эффективное использование ЭВМ ставит ряд дополнительных и сложных задач. Прежде всего необходимо проведение глубоких исследований применяемого математического метода, логических построений, используемых в геохимии и геологии, нужна строгая формализация каждой задачи, входящей в широкий класс геохимических задач. Как правило, применение ЭВМ к таким достаточно сложным проблемам, какой является рассмотрение

Группа точек, выделенная из матрицы Г , только в том случае является классом, если существует такое собственное значение ковариационной матрицы, которое намного больше, чем все остальные собственные числа. Пронормируем собственные значения Р 1 , р 2 ) • • • , Рт относительно их суммы
р'г
т т

Тогда, для каждого из классов должно существовать одно основное соотношение или один такой собственный вектор, что для него
d, « J>' ^ с^г , С2-8)
где о/, и olz - наперед заданные числа, близкие к единице. Величину р^ мы назвали показателем однородности. Задание
ограничения сlz на показатель однородности необходимо для того, чтобы избежать случая, когда каждая точка представляет класс. Такой случай возможен, если рг~^ и Я - радиус гиперсферы число, меньшее минимального расстояния между точками. Таким образом, класс - это группа точек, удовлетворяющая условиям (2.2), (2.4) и (2.8).
В описанном методе автоматической классификации произвольными, задаваемыми параметрами являются начальная точка для выделения исходной группы, const с/) и о(2 пределов показателя однородности для ру и радиус Р0 начальной гиперсферы. От выбора радиуса начальной гиперсферы и задаваемых правил его изменения зависит только время решения задач. Пределы значений приемлемого показателя однородности и с/2
являются основными параметрами, влияющими на процедуры классифи-

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.108, запросов: 961