+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Динамика популяции камчатского краба Paralithodes camtschaticus в Баренцовом море : опыт моделирования

  • Автор:

    Баканев, Сергей Викторович

  • Шифр специальности:

    03.00.18

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2009

  • Место защиты:

    Мурманск

  • Количество страниц:

    155 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

Содержание
Введение
Глава 1. Биология камчатского краба и рациональное использование его запасов (обзор литературы)
1.1. Интродукция
1.2. Биология
1.3. Промысел
1.4. Опыт моделирования динамики популяции и оценка параметров
1.5. Принципы рационального управления запасами камчатского краба
Г лава 2. Материал и методы
2.1. Данные по траловым съемкам
2.2. Промысловые данные
2.3. Моделирование динамики численности
2.4. Оценка параметров моделей
Глава 3. Популяционные характеристики камчатского краба в Баренцевом море
3.1. Распределение и размерно-возрастной состав самцов
3.2. Репродуктивные параметры
3.3. Групповой рост камчатского краба
Глава 4. Оценка численности популяции камчатского краба в Баренцевом море
4.1. Продукционная модель
4.2. Когортная модель LBA
4.3. Когортная модель CSA
4.4. Сравнительный анализ результатов моделирования
Глава 5. Динамика численности камчатского краба в Баренцевом море
Глава 6. Трофическое воздействие камчатского краба на биоту Баренцева моря
Глава 7. Регулирование промысла камчатского краба в Баренцевом море
Выводы
Список литературы

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
ОДУ (общий допустимый улов) — величина годового промыслового изъятия части популяции, рассчитанная с учетом биологических особенностей данной популяции (продуктивности, динамики численности и др.) и целей ее эксплуатации: соответствует оптимальной, с точки зрения выбранного критерия регулирования, интенсивности промысла.
Втг - численность (экз.), при которой популяция достигает своей наибольшей продуктивности.
Bt - численность животных (экз.) в году t;
С/, - улов особей (экз.) размерной группы / в году t.
CSA (catch survey analysis) — разновидность модели динамики популяции, основанная на изменениях численности более крупных размерных групп, чем LBA.
F — коэффициент мгновенной промысловой смертности, отношение числа особей, изъятых промыслом за единицу времени, к численности популяции в течении этого времени, при условии, что численность популяции за это время не меняется.
G, - средний прирост (мм) особи камчатского краба для размерной группы I.
К (емкость среды) - максимальная биомасса (численность) популяции, которую может поддерживать среда обитания данной популяции в отсутствии промысла.
LBA (length-based analysis) — модель динамики популяции ракообразных, основанная на изменениях численности размерных групп.
MS Y (maximum sustainable yield) — максимальный устойчивый улов, соответствующий уровню максимальной продуктивности популяции; наибольший уравновешенный улов, который теоретически можно получить от данной популяции; широко используется в качестве критерия регулирования промысла.
М— коэффициент мгновенной естественной смертности, отношение числа особей, погибших за единицу времени по естественным причинам, к численности популяции в течении этого времени, при условии, что численность популяции за это время не меняется.
ти - вероятность линьки для краба размерной группы / в году t.
N] t - численность краба (экз.) с новым карапаксом размерной группы I в году t.
0[ , - численность краба (экз.) со старым карапаксом размерной группы / в году t.
PO, (пострекруты) - численность крабов (экз.), пополнивших промысловый запас в году t—1 и ранее. Пострекруты это все промысловые крабы со старым карапаксом, а также особи с новым панцирем, имеющие размеры большие, чем рекруты.
PR, (пререкруты) - пополнение (экз.) промыслового запаса в году t+1 . Пререкруты принадлежат размерной группе, конец интервала которой граничит с минимальным промысловым размером, а длина интервала соответствует средней длине прироста пререкрута за одну линьку.
q — коэффициент улавливаемости или доля популяции, которая вылавливается единицей промыслового усилия.
RE, [рекруты) - численность (экз.) крабов с новым карапаксом, пополнивших промысловый запас в году t. Рекруты принадлежат размерной группе, начало которой равно минимальному промысловому размеру, а длина интервала размерной группы соответствует средней длине прироста рекрута за одну линьку.
ВВЕДЕНИЕ
Камчатский краб (Paralithodes camtschaticus Tilesius, 1815) - один из важнейших промысловых объектов Баренцева моря. Интродуцированный в 60-х годах прошлого столетия, он успешно акклиматизировался в водах северной Атлантики и к настоящему моменту образовал самовоспроизводящуюся популяцию на акватории от Лофотенских островов на западе до архипелага Новая Земля на востоке (Беренбойм, 2003). В 2004 г., благодаря значительному увеличению численности популяции, российский флот начал коммерческую эксплуатацию запаса. По нашей экспертной оценке в 2006 г. вылов камчатского краба в этом регионе достиг 30% от мирового улова этого вида.
На протяжении последних 15 лет Полярный научно-исследовательский институт морского рыбного хозяйства (ПИНРО) совместно с норвежским Институтом морских исследований (IMR) ведут регулярные исследования этого вида в новой для него среде обитания. Результаты исследований показали, что популяция, камчатского краба в Баренцевом море достигла численности, при которой возможна его успешная промысловая эксплуатация (Камчатский краб
При взрывном характере роста численности, который часто наблюдается у. акклиматизированных животных, камчатский краб может стать пищевым конкурентом для некоторых бентофагов, в том числе промысловых рыб. Качественный и количественный состав пищи камчатского краба в новом районе обитания в целом сходен с таковым в местах его естественного распространения. Отличительной особенностью спектра питания краба в Баренцевом море является сравнительно высокая массовая, доля иглокожих, в то время как в тихоокеанском регионе как по частоте встречаемости так и по массе доминируют моллюски (Герасимова, 1997). Являясь пищевым конкурентом, популяция вселенца значительно влияет на биологическую структуру экосистемы и ее продуктивность. Кроме того, распространение этого вида несет определенные факторы риска, которые условно можно подразделить на экологические (последствия для окружающей среды и традиционно населяющих ее организмов) и экономические (последствия для традиционных промыслов и марикультуры) (Левин, 2001).
Несмотря на весьма длительную историю акклиматизации и биомониторинга камчатского краба, многие вопросы его биологии важные для промысла остаются малоизученными. В литературе отсутствуют оценки абсолютной численности и

определении режимов регулирования или совпадать с зоной устойчивого состояния запаса с учетом неопределенностей.
Существует несколько версий интерпретаций рекомендаций по осуществлению предосторожного подхода, изложенных в Приложении II ‘‘Соглашения ООН по сохранению трансграничных запасов и запасов далеко мигрирующих видов рыб и управлению ими” (UN, 1995; Бабаян, 2000). В-настоящей работе для оценки ориентиров по продукционной модели рассматривается интерпретация НАФО (Североатлантическая рыболовная организация), разработанная на исследовательской группе по граничным ориентирам в 2004 г. (Report
Важнейшими источниками неопределенности являются нерепрезентативность имеющихся данных и изменчивость процессов, которые пытаются прогнозировать. Кроме того, существенное влияние на точность оценки имеет правильность аппроксимации процессов описываемых моделью, которая использована для оценки запаса. Хорошо известно, что оценки, получаемые по модели, могут существенно изменяться при добавлении новых данных (Improving
Уменьшение уровня неопределённости, через улучшение сбора данных и совершенствование самих моделей, имеет естественный предел. Поэтому одной из основных задач моделирования динамики численности является оценка уровня

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.110, запросов: 967