+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Количественный анализ фитоценотических карт для целей региональной классификации растительности (на примере Среднего Приобья)

  • Автор:

    Кобелева, Нэлли Васильевна

  • Шифр специальности:

    03.00.05

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    1983

  • Место защиты:

    Иркутск

  • Количество страниц:

    234 c. : ил

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

Глава I. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ГЕОБОТАНИЧЕСКОГО РАЙОНИРОВАНИЯ
1.1. Геоботаническое районирование как региональная классификация растительного покрова
1.2. Карта растительности Среднего Приобья - основа пространственного анализа
Глава II. МЕТОД КОЛИЧЕСТВЕННОГО АНАЛИЗА ШТОЦЕНОТИЧЕСКИХ КАРТ ДЛЯ ЦЕЛЕЙ ВЫЯВЛЕНИЯ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА
2.1. Классификационные методы количественного анализа растительного покрова (краткий обзор литературы)
2.2. Возможности применения количественных методов для пространственного анализа растительности с целью районирования (постановка задачи)
2.3. Составление матриц анализируемых данных. Вьщеле-ние исходных единиц региональной классификации
2.4. Выделение иерархически соподчиненных региональных классов
2.5. Анализ уровней иерархии
2.6. Проведение границ регионов
2.7. Выделение регионов-аналогов
Глава III. РАСТИТЕЛЬНЫЙ ПОКРОВ СРЕДНЕГО ПРИОБЬЯ В СВЕТЕ
ДАННЫХ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО РАЙОНИРОВАНИЯ
3.1. Физико-географические условия района исследований
3.2. Общая характеристика растительного покрова Среднего Приобья
3.3. Геоботаническая интерпретация полученных данных по схеме алгоритмического районирования Среднего Приобья

Глава IV. НЕКОТОРЫЕ ПОДХОДЫ К МОДЕЛИРОВАНИЮ И ПАСПОРТИЗАЦИИ РЕГИОНОВ
4.1. Логико-цифровая формула
4.2. Эколого-динамический граф
4.3. Паспорт региона
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
Приложение. ЛЁГЕВДА К СРЕДНЕМАСШТАБНОЙ КАРТЕ РАСТИТЕЛЬНОСТИ СРЕДНЕГО ПРИОБЬЯ

Преобразование природы Сибири неразрывно связано с изменениями в растительном покрове, который является одним из главных средообразующих факторов. Для целей рационального использования природных ресурсов практический интерес представляет решение вопроса о распределении лесных, луговых, болотных типов фитоценозов на территориях вновь осваиваемых нефтегазоносных районов Западной Сибири. В связи с выполнением Продовольственной программы важное практическое значение имеет определение площадей луговых пойменных угодий, которые могут быть использованы как сенокосы и пастбища.
Геоботаническое районирование - важное звено в изучении растительности, учете и оценке растительных ресурсов, планировании мероприятий по их охране и преобразованию окружающей среды в целом. Но недостаточно точное построение схем районирования, неоднозначность визуального способа проведения границ регионов разными авторами ставят задачу поиска более объективных методов регионального деления растительного покрова больших территорий.
Предлагаемый метод количественного анализа типологической геоботанической карты с целью районирования был разработан и применен для районирования растительности Среднего Приобья -одного из интенсивно развивающихся районов Западной Сибири.
В этом плане проведенное исследование представляет самостоятельный научный и практический интерес. Оно явилось составной частью работы, выполненной Институтом географии СО АН СССР

ходного интервала можно считать объективными показателями вцце-ления региональных классов разных уровней.
После переходного интервала наблюдается как бы "скачок": образуются полные сетки из ИЕРК. Эти сетки соответствуют одрам третьего уровня иерархии и т.д.(Кобелева, Мадасова и др., 1979).
Автоматизация этой процедуры проводится с помощью схем,, на которых отражены меры сходства между ИЕРК через заданные интервалы их величин. На схемах, вццаваемых с помощью ЭВМ, каждая конкретная ИЕРК изображается в виде квадрата с его порядковым номером, соответствующим номеру строк матрицы ИЕРК. Площадь такого квадрата делится на число клеток, соответствующее общему количеству рассматриваемых ИЕРК. Расположение клеток в какдом квадрате одинаковое. ЭВМ предварительно, в соответствующие клетки квадрата, вписывает их номер (рис.14). Машина фиксирует взаимосвязи между ИЕРК и отмечает это в соответствующих клетках, в квадратах ИЕРК, между которыми величина меры сходства больше или равна рассматриваемому пороговому уровню.
Поясним это на конкретном примере. Пусть рассматривается уровень взаимосвязей, равный к1 . Тогда если величина меры сходства между I и ^ ИЕРК больше или равна величине указанного порогового уровня, то есть к , то в у' -ю клетку в
I -м квадрате машина записывает число ^ , а в I -ю клетку
квадрата ] ставится число I . Например, рассмотрим взаимосвязи между 20 ИЕРК на уровне кх = 0,80. Допустим к12 = 0,89,
— 0,83, /0,86, к^ у = 0,85, — 0,84
= 0,86, кЧ9 =0,84, ~ 0>89» 0»97, к}020-
~ 0»81, з= 0,81, ^12^16 ~ 9»83, к13/1с~ 0,85; кП2о
= 0,92, ^ = 0,94.
ЭВМ вьщает следующую схему (рис.14). На этом рисунке видно,

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.238, запросов: 967