Статистические алгоритмы прослеживания и классификации геофизических объектов

• Автор: Аржевикин, Юрий Анатольевич
• Шифр специальности: 01.04.12
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1985
• Место защиты: Ленинград
• Количество страниц: 155 c. : ил

Глава I. Основные теоретические положения
§ I.I. Основные определения
§ 1.2. Прогнозирование ожидаемых значений признаков
§ 1.3. Определение функции отклика
§ 1.4. Схема процедуры.прослеживания с известным числом Т объектов
§ 1.5. Схема процедуры классификации (прослеживания) с неизвестным числом классов
§ 1.6. Аппроксимация значений признаков
§ 1.7. Основные результаты и выводы
Глава II. Статистические алгоритмы прослеживания и классификации
§ 2.1. Алгоритм прослеживания заданного числа геофизических объектов по комплексу нестационарных числовых признаков (TRACEZ )
§ 2.2. Алгоритм классификации (прослеживания) неизвестного числа геофизических объектов по комплексу нестационарных числовых признаков (CZ.ASS2 )
§ 2.3. Некоторые вспомогательные алгоритмы
§ 2.4. Основные результаты и выводы
Глава III. Опробование статистических алгоритмов прослеживания и классификации на модельном и экспериментальном материале
§ 3.1. Структура пакета прикладных программ INTER
§ 3.2. Прослеживание сейсмических волн и горизонтов по параметрам их структурных элементов
§ 3.3. Прослеживание слоев термогалинных экстремумов вод Мирового океана
§ 3.4. Оконтуривание геофизических объектов
§ 3.5. Другие возможные применения программ
§ 3.6. Основные результаты и выводы
Заключение
Литература
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
МОВ - метод отраженных волн.
РНП - регулируемый направленный прием.
ЭВМ - электронная вычислительная машина.
АЦПУ - алфавитно-цифровое печатающее устройство
ОС - операционная система.
КС - метод кажущегося сопротивления.
ГК - гамма-каротаж.
ипк - интерпретационный программный комплекс.
БС - батометрическая станция.
от - общая глубинная площадка.
СТАР - статистический разрез.

практике обусловленность матрицы часто бывает недостаточной, поэтому вследствие неточного задания данных и конечной точности работы реальных вычислительных машин естественно использовать для решения системы (1.6.3) метод сингулярного разложения мат-риц[33?33, 97,106,11к] . Для действительной п* п -матрицы А справедливо разложение
называемыми сингулярными числами матрицы А , а О, и Р
ничная матрица. Тогда решение системы (1.6.3) записывается в виде
а = ацрт,
(1.6.4)
где XI - диагональная пу- п -матрица с элементами
Г 0 , при I ф]
О , при I =] ,
тогональные пх-п -матрицы, О.От= I , Р Рт= Г , I - еди-
(1.6.5)
Здесь матрица размера п.*п называется эффективной псевдообратной для матрицы А и равна [37]
(1.6.6)
где £ - диагональная /г * п. -матрица с элементами
(1.6.7)