Оптические характеристики атмосферы по данным ДЗЗ и атмосферная коррекция спутниковых изображений земной поверхности

• Автор: Энгель, Марина Владимировна
• Шифр специальности: 01.04.05, 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Томск
• Количество страниц: 151 с. : ил.

Введение
ГЛАВА I. Физические и программные основы построения информационных СИСТЕМ ОБРАБОТКИ СПУТ11ИК0ВЫХ ДАННЫХ
1.1. Физические принципы атмосферной коррекции спутниковых изображений ЗЕМНОЙ ПОВНРХ1ЮСТИ
1.1.1. Многофакторный физический подход
1.1.2. Информационное обеспечение атмосферной коррекции данных
дистанционного зондирования
1.2. Программные технологии построения информационных систем обработки спутниковых ДАННЫХ
1.2.1. Управление проведением расчетов. Автоматное программирование
1.2.2. И11Ф0РМА1 (ИОН! 1ЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 1ЮСТРОЕНИЯ УЕВ-СИСТЕМ
1.2.3. Структуры данных
1.3. Программное обеспечение для решения задачи атмосферной коррекции
спутниковых данных
Выводы
ГЛАВА 2. Информационное и алгоритмическое обеспечение решения задачи АТМОСФЕРНОЙ КОРРЕКЦИИ
2.1. Оптические характеристики атмосферы по данным ДЗЗ
2.1.1. Валидация спутниковых измерений 01 п ических характерис тик аэрозоля..
2.1.2. Исследование оптико-метеорологических характеристик атмосферы по
данным ДЗЗ
2.2. Алгоритмическое обеспечение решения задачи а тмосферной коррекции
2.2.1. Оценка релевантности спутниковой оптико-метеорологической
информации
2.2.2 Алгоритм расчета атмосферных корректирующих поправок
Выводы
ГЛАВА 3. Информационная система атмосферной коррекции спутниковых данных
3.1. Разрабо тка и реализация программного обеспечения системы
3.1.1. Технология разработки
3.1.2. Разработка управляющих модулей системы
3.1.3. С труктура БД. Технология использования БД в составе системы
3.2. Программное обеспечение системы
3.2.1. Реализация управляющих модулей системы

3.2.2. Реализация функциональности системы
3.2.3. Характеристики разработанного программного обеспечения
3.3. Результаты работы системы
Выводы
Заключение
Список основных аббревиатур
Список ОБОЗНАЧЕНИЙ
Литература
Приложение I. Документы об использовании и внедрении результатов работы
Приложение II. ИМИ - диаграмма основных классов системы

Введение
Актуальность. В центрах приема и обработки спутниковых снимков накоплены многолетние архивы результатов измерений, полученных различными спутниковыми системами. Для эффективного их использования создаются информационные системы, ориентирование на решение различных тематических задач.
Такие системы должны включать средства предварительной подготовки данных дистанционного зондирования. Для ряда тематических задач в качестве предварительной подготовки необходимо проведение процедуры атмосферной коррекции (АК) спутниковых измерений, так как при наблюдении объектов через атмосферу их изображения могут содержать атмосферный «след». Например, атмосферная коррекция обязательна для достижения максимальной точности решения таких задач, как восстановление температуры земной поверхности, детектирование очагов горения, идентификация типов поверхности, и т.д.
Наиболее полная коррекция искажающих факторов атмосферы возможна на основе многофакторного физического подхода (МФП), в котором используется теория переноса излучения через многокомпонентные среды совместно с оперативной информацией о параметрах оптического состояния атмосферы в момент дистанционного зондирования Земли из космоса [1-5]. В работах С.В. Афонина, В.В. Белова, Д.В. Соломатова [6-11] показано, что ключевыми условиями эффективной реализации процедуры атмосферной коррекции на основе МФП являются:
- радиационная модель, точность которой удовлетворяет задачам атмосферной коррекции спутниковых данных;
- достаточный объем и качество информации о состоянии атмосферы в момент спутниковых измерений;
- программное обеспечение для реализации АК.
Атмосферная коррекция разного уровня используется в штатных алгоритмах тематической обработки спутниковых изображений системы глобального мониторинга EOS/MOD1S, возможность cö проведения для других спутниковых систем предоставляют различные коммерческие программные продукты (ERDAS, ENVI (FLAASH), ATCOR, ATREM, ACORN и т.д.). Однако во многих случаях атмосферная коррекция производится с точностью, недостаточной для решения конкретной тематической задачи. Это связано с тем, что реализация и использование технологии, основанной на МФП, является нетривиальной задачей, а применение соответствующего программного обеспечения требует специальных знаний, решения ряда вопросов, таких, например, как получение оперативной оптико-метеорологической информации о состоянии атмосферы и ее

В состав инструментов Django входят развитые средства авторизации и аутентификации, включающие такие механизмы, как управление пользователями, правами и группами и поддержку сессий, а также средства для создания web-интерфейса администратора сайта, предоставляющего возможность добавления, редактирования и удаления содержимого сайта.
В целом фреймворк Django является мощным и развитым средством для разработки web-приложсний на основе технологии MVC.
1.2.3. Структуры данных
В настоящее время существуют две основные формы организации электронной информации: базы данных (БД) и электронные архивы.
Электронные архивы Электронный архив — система структурированного хранения электронных документов, обеспечивающая надежность хранения, конфиденциальность и разграничение прав доступа, отслеживание истории использования документа, быстрый и удобный поиск. Электронный архив соответствует следующим требованиям, сформулированным в соответствии со стандартом MoReq II [43]:
- не допускает изменение документа;
- позволяет существовать единственной финальной версии документа;
- запрещает удаление документов, кроме некоторых строго контролируемых ситуаций;
- должен включать строгие правила хранения;
- должен включать строго упорядоченную структуру документов (классификационную схему), которая задается администратором;
- может поддерживать ежедневную работу, но в первую очередь предназначен для обеспечения защищенного хранения бизнес значимых документов.
Электронный архив имеет следующие ограничения:
- данные разделены и изолированы;
- значительная часть данных дублируется;
- прикладные программы зависят от форматов файлов;
- зачастую файлы несовместимы друг с другом;
- представление данных в виде, удобном для пользователя, оказывается затруднительным.
Для хранения данных дистанционного зондирования электронный архив является
наиболее подходящей структурой, поскольку эти данные по своим свойствам