Адаптивная пространственная обработка сигналов в многоканальных информационных системах

• Автор: Флаксман, Александр Григорьевич
• Шифр специальности: 01.04.03
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Нижний Новгород
• Количество страниц: 306 с. : ил.

ГЛАВА I. Адаптивная пространственная обработка сигналов в многоканальных системах связи с передающей и приемной антенными решетками (М1МО-системы)
1.1. Обработка сигналов при точном знании канала приемником и передатчиком
1.2. Проекционный метод пространственного разделения пользователей
1.3. Обработка сигналов без адаптивного лучеформирования на передачу
1.4. Эффективность М1МО-систем в каналах с различными статистическими свойствами
1.5. Выводы
ГЛАВА II. Исследование влияния ошибок оценивания канала связи на эффективность МЕМО-систем
2.1. Метод подавления взаимных помех в собственных каналах, обусловленных ошибками квантования канальной информации на передатчике
2.2. Влияние ошибок оценивания канальной матрицы на эффективность МШО-систем
2.3. Метод оценки числа эффективных собственных каналов МШО-систем
2.4. Выводы
ГЛАВА III. Разработка и исследование адаптивных методов передачи данных в каналах с замираниями сигналов
3.1. Сравнение эффективности одноканальных систем связи, использующих адаптивную модуляцию и адаптивное управление мощностью
3.2. Адаптивная модуляция и управление мощностью в системах с кодовым разделением пользователей в условиях многолучевого канала

3.3. Методы совместной оптимизации темпа передачи данных и вероятности битовой ошибки в М1МО-системах
3.4. Выводы
ГЛАВА IV. Исследование систем связи с разнесенным приемом/передачей в условиях многолучевого распространения сигналов
4.1. Вероятность битовой ошибки разнесенного приема при коррелированных райсовских замираниях сигналов
4.2. Влияние ошибки оценки весовых векторов адаптивной приемной диаграммообразующей схемы на вероятность битовой ошибки
4.3. Метод адаптивной пространственной обработки сигналов, основанный на оценке ранга матрицы импульсной характеристики системы
4.4. Сравнительная эффективность методов разнесенной передачи сигналов в системах с кодовым разделением пользователей
4.5. Выводы
ГЛАВА V. Методы адаптивной пространственной обработки сигналов в многоканальных приемных антенных системах
5.1. Синтез оптимальной и квазиоптимальной обработки сигналов в антенных решетках на основе метода степенных векторов
5.2. Адаптация при использовании степенного базиса.
Пороговый метод оценки числа эффективных каналов адаптации
5.3. Метод оценивания числа и параметров источников сигналов, основанный на свойствах минимального многочлена корреляционной матрицы входного процесса
5.4. Метод углового разрешения сигналов, основанный
на использовании степеней обратной корреляционной матрицы входных сигналов

205 225 243

5.5. Эффективность одномерной обработки сигналов в плоских антенных решетках, состоящих из линейных подрешеток
5.6. Выводы
Заключение
Литература
Список использованных сокращений

теля на подпространство, ортогональное весовому вектору У(1) первого пользователя. Из (1.2.6) получим, что
П(1) = 1-У(2)У(2)Я; п(2) =1-У(1)У(1)Я.
(1.2.15)
Среднее значение ПС М1МО-системы в случае двух пользователей, имеющих по одной антенне, в соответствии с (1.2.13) определяется выражением вида
< С >=< log2
j i р0Я(1)У(1)ЯП(1)У(1)
" / > + < log2
' ( а,л(2)у(2>яп<2>у<2>
(1.2.16)
Множитель 1/2 в (1.2.16) отражает факт разделения полной мощности между двумя пользователями.
Собственные числа Я® и Я^ в (1.2.16) равны Я^=Н^яН^, д(2) =Н(2)ЯН(2)
, то есть представляют собой сумму квадратов модулей М случайных комплексных величин с нулевыми средними и единичной дисперсией и, следовательно, подчиняются хи-квадрат распределению с 2М степенями свободы. При достаточно большом числе передающих антенн (М» 1) их относительные флуктуации являются малыми, и они группируются возле
числа М (#> = Я<2> = М). Это дает возможность заменить в (1.2:16) усреднение логарифмов усреднением их аргументов. Следовательно, нахождение средней ПС сводится к вычислению средних значений ОСШ для обоих пользователей.
Подставляя (1.2.15) в (1.2.11) будем иметь, что среднее значение ОСШ < т/1) > для первого пользователя равно [188]
<н(1)н(1)Я>- (1)тт(2)Я

(2)тт(2)Я

(1.2.17)
Аналогичное выражение для ОСШ < г]^ > для второго пользователя можно получить из (1.2.17), если в нем сделать замену верхних индексов (1—>2 и 2—>1).