Эвристическо-вероятностные инструменты иерархической экспертизы инвестиционных предложений в электроэнергетике

• Автор: Шарпаева, Лилия Александровна
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Смоленск
• Количество страниц: 142 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО ОРГАНИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИЮ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ
1.1 Современные подходы к организации инвестиционной деятельности в промышленности
1.2 Анализ существующих методов оценки экономической эффективности инвестиционных проектов
1.3 Анализ математических методов проведения селекции инвестиционных предложений
1.4 Выводы по главе
2 РАЗРАБОТКА ЭВРИСТИЧЕСКО-ВЕРОЯТНОСТНЫХ ИНСТРУМЕНТОВ ОРГАНИЗАЦИИ ИЕРАРХИЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ
ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРЕДЛОЖЕНИЙ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ
2.1 Обзор современного состояния и перспектив развития
отечественной электроэнергетики
2.2 Концептуально-логическая модель иерархической экспертизы
инвестиционных проектов
2.3 Эвристическо-вероятностная процедура иерархической экспертизы экономически эффективных инвестиционных проектов
2.4 Архитектура информационной системы эвристическо-вероятностной иерархической экспертизы инвестиционных проектов
2.5 Выводы по главе
3 РЕЗУЛЬТАТЫ ПРАКТИЧЕСКОГО ПРИМЕНЕНИЯ ЭВРИСТИЧЕСКО-
ВЕРОЯТНОСТНЫХ ИНСТРУМЕНТОВ ИЕРАРХИЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ
ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ
3.1 Методика эвристическо-вероятностной оценки экономической эффективности инвестиционных проектов в электроэнергетике

3.2 Процедура разработки и экспертизы перспективных
инвестиционных предложений в электроэнергетике
3.3 Результаты практического использования предложенных
инструментов в филиале ОАО «МРСК-Центр» - Смоленскэнерго»
3.4 Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Описание процедуры экспертизы
инвестиционного проекта
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Справка об использовании результатов диссертации в филиале ОАО «МРСК Центра»-«Смоленскэнерго»

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. В настоящее время одним из стратегических приоритетов национальной политики, направленной на создание инновационной модели российской экономики, является интенсивная модернизация электроэнергетической отрасли, которая выступает ключевым источником энергоресурсов, необходимых для эффективного развития отечественной промышленности, сферы услуг, а также общества в целом.
Как показывает анализ современного состояния российской электроэнергетики, в последние годы в данной сфере отмечается системный кризис, являющийся следствием нерациональной политики повышения тарифов на электроэнергию и снижения энергоснабжения промышленных предприятий, коммерческих организаций и социальных систем, а также недостаточного учета демографической ситуации и технических особенностей развития региона.
В этой связи особую актуальность приобретает проблема разработки эффективной инвестиционной политики в области разработки и реализации проектов перевода отечественной энергетики на новый организационнотехнологический уровень, что будет, в свою очередь, стимулом для развития сопряженных отраслей отечественной промышленности, повышения качества жизни населения и активизации научных исследований в энергетической сфере.
Основные теоретические и практические вопросы организации и управления инвестиционной деятельностью в промышленности рассмотрены в трудах таких зарубежных и отечественных ученых, как Абрамов С.И., Ахметзянов И.Р., Барнес С., Бирман Г., Бланк И.А., Бочаров В.В., Виленский Е1.Л., Власова В.М., Волков A.C., Волкодав Ю.П., Гибсон Р., ГитманЛ., ДжонкМ., Дамодаран А., Жулина Е.Г., Иванов В.В., Лялин В.А., Катасонов А., Ковалев В.В., Крылов Э.И., Лившиц В.Н., Лившиц С.В., Марченко A.A., Матиенко H., Мыльник В.В., Олейников Е.А., Ример М., Смоляк А., Фальцман В.К., Холт Р., Черняк В.З., Четыркин Е.М., Шмидт С., Янковский К.П. и другие.

Рассмотрим байесовское решающее правило [8]. В его основе лежит установление связи между отнесением объекта к тому или иному классу и вероятностью ошибки принятия этого решении. В общем, суть задачи сводится к определению апостериорной вероятности принадлежности объекта классу s, при условии, что признаки этого объекта приняли значения х/, х2, ... хп.
Вероятность отнесения объекта к классу s, определяется в соответствие с помощью формулы Байеса:
г / PJs,)p(xl,...,x„/si)
pis,/х,хп) = -м -----п—^~,
Ÿ.Po{Sj)p{xx,...,xnl Sj)

где P0(Sj) - априорная вероятность i-го класса.
Решение принимается в пользу того класса, для которого p(st /х,,..., х„) максимально, т.е.

i = arg max p(st /х,x„) = arg шах ГГ p{x- / s;).

Другим критерием оптимальности байесовского правила выбора решения является минимум средней функции риска (в приложении к задаче распознания -ошибки отнесения к определенному классу).
Оптимальным правилом выбора инвестиционного решения в соответствии с критерием минимума среднего риска можно считать такое, для которого величина средней функции ошибки будет наименьшей по сравнению со значениями этой функции при других правилах выбора решения (при заданной функции потерь, распределении вероятностей состояний и условных распределениях вероятностей выборок при фиксированных состояниях).
Таким образом, выбор осуществляется в соответствие со следующей формулой: