+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Методология статистического исследования инвестиционной привлекательности региона и результативности реализации его инвестиционной политики

  • Автор:

    Бурцева, Татьяна Александровна

  • Шифр специальности:

    08.00.12

  • Научная степень:

    Докторская

  • Год защиты:

    2013

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    356 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. НАУЧНЫЕ
ОСНОВЫ

ИССЛЕДОВАНИЯ
ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ РЕГИОНА
1.1. Понятие, задачи и проблемы статистического измерения инвестиционной
1.2. Научные подходы к оценке инвестиционной привлекательности региона 38 ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗМЕРЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ
РЕГИОНА И РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ РАЗВИТИЯ ЕГО МУНИЦИПАЛЬНЫХ РАЙОНОВ
2.1. Методы оценки инвестиционной привлекательности региона
2.2. Динамический норматив и нормативная модель оценки инвестиционной привлекательности региона и их применение на муниципальном уровне
2.3. Динамический норматив и нормативная модель оценки результативности развития муниципального района
ГЛАВА 3. МОНИТОРИНГ ИНВЕСТИЦИОННОЙ
ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ РЕГИОНОВ РОССИИ
3.1. Факторный анализ инвестиционной привлекательности регионов
3.2. Мониторинг инвестиционной привлекательности Калужской области среди регионов России 144 ГЛАВА 4. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА РЕАЛИЗАЦИИ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ РЕГИОНА
4.1. Ретроспективный статистический анализ результативности инвестиционной политики Калужской области
4.2. Инновационное развитие Калужской области в период ее активной инвестиционной политики
4.3. Измерение инвестиционной привлекательности и конкурентоспособности муниципальных районов Калужской области
привлекательности региона

ГЛАВА 5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ РЕАЛИЗАЦИИ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ РЕГИОНА
5.1. Статистическая оценка результативности привлечения инвестиций в Калужскую область для ее территориального развития и рекомендации по ее повышению
5.2. Социальная эффективность инвестиционной политики и ожидания населения Калужской области
5.3. Обоснование выбора муниципальных районов для создания индустриальных парков в Калужской области
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ И ИСТОЧНИКОВ 266 ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. Исследование проблем
инвестирования в развитие экономики всегда находилось в центре внимания экономической науки. Это обусловлено тем, что инвестиции затрагивают самые глубинные основы хозяйственной деятельности, определяя процесс экономического роста в целом. Правительство и научное сообщество России особое внимание уделяют необходимости устойчивого социально-экономического развития, восстановления роли России в мировой экономической системе. В связи с этим модернизация экономики как России в целом, так и отдельных регионов, повышение ее конкурентоспособности в группе стран БРИКС является одной из главных задач государственного управления. Как показывает долгосрочный мониторинг демографической ситуации, состояния основных фондов и инвестиционной активности в экономике регионов, собственных ресурсов развития у большинства регионов России недостаточно, поэтому необходимы институциональные преобразования, которые сделают возможным привлечение внешних ресурсов развития.
Инвестиционный климат региона признан международным сообществом одной из главных характеристик успешности развития его экономики, привлекательности потенциала региона для мирового капитала, поэтому научный интерес к проблемам измерения инвестиционной привлекательности регионов постоянно растет. В этой связи представляется актуальным развитие методологии статистического исследования инвестиционной
привлекательности стран и регионов, измерение степени влияния основных факторов, характеризующих привлекательность регионов для инвестиций.
Применяемые на практике для этой цели методики основываются в
большей степени на рейтинговых оценках, показателях роста капитализации
компаний, расположенных на территории региона. Как показала мировая
практика последних лет, этого недостаточно для объективной оценки и
мониторинга существующей ситуации, так как оценка роста стоимости

для мониторинга является отсутствие сопоставимости рассчитанных оценок во времени, неустойчивость их позиций. Кроме того, большинство частных показателей, используемых для построения рейтингов, имеют неравномерное распределение, а, значит, необходима коррекция позиций рейтинга, что практически никогда не делается на практике. Следует помнить, что получение сводного показателя инвестиционной привлекательности региона не должно становиться самоцелью ее исследования. Обобщенная оценка должна давать, во-первых, возможность анализа сформировавших ее причин и, во-вторых, позволять оценить степень их влияния на ее уровень, с учетом развития этих причин во времени.
Важной проблемой является широкий спектр факторов, влияющих на инвестиционную привлекательность региона, и, как следствие, большое число характеризующих их индикаторов, например, «число учитываемых показателей оценки инвестиционной привлекательности стран колеблется от 9 (журнал «Еиготопеу») до 381 в анализе Швейцарского Института развития менеджмента» [251, 56].
Кроме того, отсутствует возможность однозначного сопоставления индикатора и фактора, так как статистические показатели могут быть рассмотрены в качестве индикаторов сразу по нескольким факторам. Это не позволяет исчислить совокупный уровень инвестиционной привлекательности региона как сумму интегральных оценок ее факторов. Вологдин Е.В. предлагает решать эту проблему в рамках теории систем. «Используя принципы необходимого разнообразия элементов системы, минимальной достаточности и целевой ориентации этих элементов, можно существенно ограничить число факторов небольшим кругом показателей» [24, 71], что, по нашему мнению, позволяет применить факторный подход, при котором отбор большинства факторов осуществляется главным образом на основе качественного анализа.
Еще одна проблема вызвана необходимостью получения количественных
оценок по всем факторам, что не всегда можно сделать однозначно.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.103, запросов: 962