+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Информационное обеспечение динамических моделей зерновых культур

  • Автор:

    Бакаленко, Борис Иванович

  • Шифр специальности:

    06.01.03

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2009

  • Место защиты:

    Санкт-Петербург

  • Количество страниц:

    170 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы


ОГЛАВЛЕНИЕ
Термины н определения
Введение
Глава 1 Характеристика проблемы и её современное состояние
1.1 Агроэкосистемы как объект моделирования
1.2 Этапы разработки и современное состояние проблемы моделирования продуктивности агроэкосистемы
1.4 Сравнительный анализ существующих моделей
Глава 2 Исследование чувствительности модели к вариации ее параметров
2.1 Чувствительность к вариации начального состояния
2.1.1 Чувствительность модели к вариации даты всходов
2.1.2 Чувствительность модели к вариации начальных значений биомассы
2.2 Чувствительность к параметрам функции стресса
2.3 Чувствительность к почвенно-гидрологическим параметрам
Глава 3 Разработка базы данных (БД) модели
3.1 Концептуальная модель БД
3.2 Описание DSM-интерфейса
3.3 Описание оперативной базы данных (ОДБ, DATASET)
Глава 4 Использование моделей в системах поддержки агротехнологических
решений
4.1 Сценарии погоды
4.2. Долгосрочный прогноз темпов развития растений
4.3 Прогнозирование величины урожая
4.4 Использование модели для оценки эффективности азотных удобрений
4.5 Расчет доз азотных подкормок
Выводы
Литература
Приложение

Термины и определения
Система имитационного моделирования AGROTOOL - программный комплекс, включающий в себя динамическую модель сопутствующую базу данных и интерфейс пользователя. Назначением такой системы является организация компьютерных экспериментов с целью либо понять поведение объекта (агроэкосистемы), либо разработать стратегию управления этим объектом, как в реальных, так и в гипотетических ситуациях.
Динамическая модель AGROTOOL - имитационная математическая модель роста и развития сельскохозяйственных культур, является ядром системы имитационного моделирования AGROTOOL.
Транспирация - испарение воды вегетирующими растениями под воздействием поглощённого света, температуры, влажности воздуха и скорости ветра.
Физическое испарение - испарение влаги в поверхности почвы под действием температуры и скорости ветра.
Эвапотранспираиия - сумма физического испарения и транспирации.
Потенциальная эвапотранспирация - максимально возможная эвапотранспирация при данных метеоусловиях (отсутствие лимитирования со стороны почвенной влаги).
Тонические связи - (от греч. topos — место), термин, предложенный В.
Н. Беклемишевым (1951) для обозначения формы связи между популяциями в биоценозе, когда особи популяции одного вида видоизменяют физико-химич. условия существования другого (напр., аэрация воды фотосинтетиками).
Другие определения содержатся непосредственно в тексте. Они выделены жирным наклонным шрифтом.

Введение
В настоящее время агрономическая наука переживает переходный период: с одной стороны продолжаются исследования в области традиционного (в том числе адаптивно-ландшафтного) земледелия, а, с другой, начаты и интенсивно развиваются работы по формированию технологии точного земледелия. И если традиционные технологии длительное время обходились без использования динамических моделей продуктивности с.-х. культур, то технологии точного земледелия в принципе не могут обходиться без соответствующего информационного обеспечения, в том числе и без моделей того или иного уровня сложности. Как показал опыт зарубежных исследователей (Acock, 1989, Лсоск et al, 1999, Boogaard et al, 1998, Eitzinger et al 2004, Hijmans et al 1994, Keulen et al 1994, Whisler et al 1986), динамические модели позволяют существенно повысить эффективность технологических решений, в особенности при управлении режимами орошения и минерального питания, как в обычном, так и в точном земледелии. Современная техническая база в виде персональных компьютеров вполне обеспечивает возможность реализации достаточно сложных алгоритмов моделирования и управления. Отсутствие финансирования этих работ в достаточном объеме, а также трудности комплектования необходимого набора данных и недостаток подготовленных специалистов не позволило пока широко использовать системы имитационного моделирования в практике земледелия. К счастью, ситуация в этой области в последнее время изменяется, что свидетельствует об актуальности исследований по разработке информационных технологий в земледелии, в том числе и динамических имитационных моделей, являющихся их составной частью.
К моменту начала работы над диссертацией уже существовала версия модели формирования урожая основных с.-х. культур, которая была развита

Фп=~-, (1.5)

где Са - концентрация С02 в атмосфере, г/см3, а г се - суммарное сопротивление диффузии углекислого газа, с/см. Поскольку в реакцию карбоксилирования включается углекислота, находящаяся непосредственно в хлоропластах (в растворе), к суммарному сопротивлению добавляется член, ответственный за скорость растворения, т.н. сопротивление мезофилла гт:
Г(Х=Г£+Гт- (1-6)
где гт&1 с/см. Скорость фото дыхания отражает интенсивность функционирования фотосинтетического аппарата. Поэтому обычно принимается, что
К = С'-Фтт, (1.7)
где коэффициент затрат С*=0.1-0.3. Теперь у нас есть все соотношения для расчета интенсивности газообмена. Для этого надо использовать (1.5), (1.6) и (1.7), подставив необходимые соотношения в (1.4) и (1.5), после чего из двух последних уравнений следует исключить неизвестную величину С№. Эта процедура приводит к необходимости решения квадратного уравнения, один из корней которого и определяет искомую скорость нетто-фотосинтеза (второй корень не имеет биологического смысла) (Полуэктов, 1991, стр.145-149).
Сравнительный анализ двух описанных подходов, а именно, подходов, реализованных в западной модели АОБЮ81М и модели АСЖОТООЬ обнаруживает преимущество последнего. Все параметры, входящие в модель .-GRO rOOL имеют ясный биологический смысл и могут быть определены экспериментально. Кроме того, эта модель универсальна и может быть использована для описания фотосинтеза любых растений, фотосинтетического типа С3.
Обратимся к сравнительному анализу методов расчета эвапотранспирации и ее составляющих - транспирации растений и

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.179, запросов: 967