Разработка моделей и методов верификации и анализа документов в электронном архиве энергетических объектов

• Автор: Харин, Максим Алексеевич
• Шифр специальности: 05.13.12
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Иваново
• Количество страниц: 143 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭЛЕКТРОННЫХ АРХИВОВ В ЖИЗНЕННОМ ЦИКЛЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
1.1. Введение
1.2. Требования, предъявляемые к системе электронного архива
1.3. Краткий обзор систем электронного архива
1.4. Краткое описание схемы автоматизированного наполнения архива
1.5. Методы и системы Data Mining
1.6. Методы анализа исходных данных и поиска закономерностей
ВЫВОДЫ ПО ПЕРВОЙ ГЛАВЕ
2. МОДЕЛИ ДАННЫХ ЭЛЕКТРОННОГО АРХИВА
2.1. Введение
2.2. Информационно-аналитическая модель электронного архива
2.3. Подмодель хранения документов
2.4. Подмодель, позволяющая реализовать поиск закономерностей в документах
2.5. Подмодель прав доступа и структуры подразделений
2.6. Подмодель поиска документов
ВЫВОДЫ ПО ВТОРОЙ ГЛАВЕ
3. МЕТОДЫ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ И АНАЛИЗА ЭЛЕКТРОННОГО АРХИВА
3.1. Введение
3.2. Схема наполнения электронного архива документами
3.3. Общая схема метода извлечения и применения знаний
3.4. Алгоритмы создания справочника на основе электронного архива
3.5. Использование последовательностей при занесении документов в электронный архив
3.6. Алгоритмы решения задачи кластеризации в электронном архиве
3.7. Методы поиска в электронном архиве
ВЫВОДЫ ПО ТРЕТЬЕЙ ГЛАВЕ

4. ОСОБЕННОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ СИСТЕМЫ ЭЛЕКТРОННОГО АРХИВА
4.1. Введение
4.2. Общая архитектура электронного архива
4.3. Реализация информационно-аналитической модели электронного архива
4.4. Реализация системы настройки информационно-аналитической модели архива
4.5. Реализация процесса поточного занесения документов в архив
4.6. Возможности автоматизированного формирования пакетов документов с использованием метода кластеризации
4.7. Реализация \?еЬ-приложения для поиска и просмотра документов .
4.8. Внедрение и эксплуатация системы
4.9. Оценка эффективности разработанного метода
ВЫВОДЫ ПО ЧЕТВЕРТОЙ ГЛАВЕ
Заключение
БИБЛИОГРАФИЯ

Введение
Актуальность темы. Для предприятий энергетической отрасли важной задачей является создание единого информационного пространства путём перехода на безбумажный документооборот. При этом необходимо учитывать следующие особенности работы предприятий, занимающихся проектированием и монтажом энергетических объектов:
• территориальная распределённость (организации, занимающиеся проектированием, строительством, монтажом и эксплуатацией энергетических объектов всегда находятся на существенном расстоянии друг от друга);
• большое количество документации, которая должна поддерживаться в актуальном состоянии и быть доступной в сжатые сроки для оперативного принятия решений, особенно в аварийных ситуациях.
Эти особенности объективно требуют информационной интеграции процессов проектирования, монтажа и эксплуатации энергетических объектов. Ускорение информационных потоков необходимо для повышения эффективности и надёжности работы энергетических предприятий.
В организациях, занимающихся проектированием, строительством и реконструкцией энергетических объектов, обычно имеется архив технической документации порядка сотен тысяч документов. При этом организация может иметь распределённую структуру с филиалами в разных городах РФ, объекты строительства также могут быть удалёнными: от Нягани до Краснодарского края. В ходе строительных и особенно электромонтажных работ часто происходит изменение и дополнение проектной документации.
Поиск необходимой документации в "бумажном" архиве и её доставка (даже путём сканирования и электронной пересылки) в удалённые точки занимает большое время. Поэтому актуальна задача создания системы

Данные алгоритмы используют некоторый порог значения вероятности появления определённой пары значений. Если значение вероятности в ассоциации ниже данного порога, то такое правило дальше не рассматривается. Однако при верификации технических документов для электронного архива необходимо учитывать все варианты связей значений, в том числе с низкой вероятностью появления, так как при дальнейшей работе значения вероятностей могут измениться. Поэтому необходимо доработка алгоритма извлечения ассоциаций.
Традиционные алгоритмы кластеризации основываются на том, что есть некоторый набор точек в ^-мерном пространстве, соответственно, они связаны некоторым отношением расстояния. Алгоритмы агломеративной кластеризации начинают работу с индивидуальных элементов, затем объединяют их в кластеры, алгоритмы разделительной кластеризации начинают с одного кластера и выполняют его деление. Однако для группировки документов в электронном архиве затруднительно численно выразить расстояние между документами на основе символьных значений их атрибутов. Поэтому для решения задачи кластеризации в архиве должен быть применён другой критерий отбора документа. Для его получения могу г быть использованы, например, связи-ассоциации, полученные на первых этапах анализа архива.
При разработке специализированной системы поиска закономерностей электронного архива необходимо учесть то, что при сканировании полученные значения атрибутов могут отличаться. Отличия могут быть как незначительными, например, по-другому расставленные знаки препинания в адресах, так и более существенными, например, сокращения ОАО «Электроцентромонтаж» - ОАО «ЭЦМ». Однако в этих случаях подразумевается одна и та же организация, следовательно, необходимо группировать схожие атрибуты, не обязательно точно равные. Поэтому для