Факторное планирование поставок и моделирование технологических процессов ремонта агрегатов и узлов в авторемонтных предприятиях

• Автор: Свечников, Александр Александрович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 151 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ АВТОМАТИЗАЦИИ И МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ НА АВТОРЕМОНТНОМ ПРЕДПРИЯТИИ
1.1. Системный анализ задач автоматизации управления потоками запчастей и комплектующих
1.2. Общая характеристика систем поддержки принятия решений
1.3. Методология формального представления механизма агрегации даиных
1.4. Аппарат сетей массового обслуживания в задачах управления запасамиЗО
1.5. Классификация методов моделирования входных воздействий
Классификация по наличию выборки
Классификация по наличию зависимости внутри моделируемого воздействияЗб
Методы оценки внутренней зависимости ряда данных
Аналитические методы оценки независимости выборки
1.6. Методы моделирования стационарного случайного процесса
Авторегрессионные процессы и процессы скользящего среднего
ТЕЗ-процессы
АЯТА-процессы
1.7. Статистическое оценивание спектральной плотности спектральной функции
1.8. Этапы построения имитационной модели и проведения эксперимента ..49 Выводы по главе
2. РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
ВЫПОЛНЕНИЯ, УЧЕТА И КОНТРОЛЯ ЗАКАЗА НА РЕМОНТ УЗЛОВ И АГРЕГАТОВ
2.1. Описание технологических процессов ремонтных работ
2.2. Описание и статистический анализ данных по формированию заявок на поставки комплектующих
2.3. Характер выходных процессов имитации
2.4. Выбор параметров АЯТА-процесса в отсутствие ряда данных
2.5. Оценка параметров АЯТА-процесса
2.6. Параметризация распределений входных потоков управляемой сети
2.6.1. Оценка порядка автокорреляции базового процесса
2.6.2. Оценка начальных значений параметров распределения Джонсона
2.6.3. Общий алгоритм оценки параметров АЯТА-процесса
Выводы по главе

3. РАЗРАБОТКА ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ И МЕТОДИКИ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА НА МОДЕЛИ РЕМОНТНЫХ
РАБОТ
3.1. Описание основных процессов имитационной модели
3.2. Описание основных процессов имитационной модели
3.3. Модели оптимизационных задач поставки комплектующих
3.4. Рототабельное композиционное планирование
3.5. Процедура построения доверительных границ дисперсии среднего времени ожидания
3.6. Исследование начального периода моделирования
Выводы по главе
4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ МОДЕЛЕЙ И
АЛГОРИТМОВ
4.1. Программное обеспечение для моделирования случайных входных воздействий
4.2. Выбор инструментальных средств реализации системы управления запасами
4.3. Функционал системы управления поставками
4.4. Разработка интерфейса программной компоненты системы управления
производственными запасами
Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЕ. Документы о внедрении и использовании результатов работы

Введение
Авторемонтные предприятия составляют основу региональной транспортной инфраструктуры, назначением которой является создание общих условий для успешного функционирования автомобильного транспорта. Сеть инфраструктурных объектов в России с каждым годом расширяется, что свидетельствует об их возрастающей роли. Особенно возрастает роль предприятий автосервиса, выполняющих техническое обслуживание и ремонт автотранспортных средств, принадлежащих юридическим и физическим лицам. К таким предприятиям относятся, прежде всего, станции технического обслуживания. В своем большинстве предприятия, выполняющие транспортные услуги (перевозки грузов и пассажиров), осуществляют одновременно работы по технической эксплуатации подвижного состава.
К авторемонтным предприятиям относятся авторемонтные, агрегатно-ремонтные и шиноремонтные заводы и мастерские, ремонтно-зарядные аккумуляторные станции и специализированные мастерские и цеха. Авторемонтные и агрегатно-ремонтные заводы и мастерские в основном являются специализированными предприятиями по капитальному ремонту полнокомплектных автомобилей или отдельных агрегатов. Авторемонтные мастерские, как правило, имеют производственную программу до 1 тыс. капитальных ремонтов в год, авторемонтные заводы - свыше 1 тыс. В соответствии с этим авторемонтные мастерские ремонтируют подвижной состав автотранспортных предприятий, расположенных в черте определенного района, города, иногда области; авторемонтные заводы могут обслуживать автотранспортные предприятия нескольких областей. Как мастерские, так и ремонтные заводы могут быть специализированы на ремонте одного или двух (но не более) типов автомобилей.

особенностей системы, наличия выборки, представляющей моделируемую величину, и ее особенностей [11, 73].
Классификация по наличию выборки
В случае моделирования реально существующей системы или системы, для которой существует аналог, имеется возможность собрать данные по требующимся случайным воздействиям. Собранные данные наблюдений анализируют и используют для построения модели входных данных [20, 26].
При невозможности собрать данные по моделируемым случайным воздействиям, для формализации входных данных используются различные эвристики, основанные на экспертных предположениях о характере поведения функции распределения случайной величины; предполагаемых среднем значении и разбросе искомой величины [11, 35, 55]. Как правило, при этом для описания случайного входного воздействия используют модель случайной величины, распределенной по треугольному закону распределения [11] или бета-распределению [35]. Также в случае отсутствия данных модель для входных воздействий может быть выбрана на основании опыта исследователя и знания специфики предметной области [48, 59].
При наличии информации, полученной в результате эксперимента или наблюдения системы, возможно математическое описание имеющихся данных и создание универсальной модели входного воздействия вне зависимости от области применения, что представляет наибольший интерес с точки зрения автоматизации моделирования случайных входных данных.
В данной работе рассматриваются методы моделирования входных воздействий при наличии ряда данных, представляющего моделируемое случайное воздействие.
Классификация по наличию зависимости между различными моделируемыми входными воздействиями
Если различные входные случайные воздействия не зависят друг от друга, их моделируют по отдельности, используя для каждой входной величины наиболее приемлемый метод моделирования. Однако входные