Информационная система поддержки принятия решений врачом-офтальмологом

• Автор: Кучеров, Андрей Андреевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Обнинск
• Количество страниц: 121 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Список сокращений
Введение
ГЛ,АВА 1. Задачи создания информационных систем для автоматизации процессов диагностики
1.1. Описание объекта исследования
1.2. Задачи диагностики
1.3. Анализ структуры автоматизированной диагностические системы..
1.4. Анализ особенностей разработки автоматизированной
диагностической системы
1.5. Методы математического моделирования трехмерной формы
биологических объектов
1.5.1. Структура модели
1.5„.2. Анализ методов геометрического моделирования
1.5.2.1. Воксельная технология
1.5.2.2. Древовидные структуры
1.5.2.3. Конструктивная объемная геометрия
1.6. Выводы
ГЛАВА 2. Построение и визуализация трехмерной модели витреальной полости глаза человека
2.1. Постановка задачи автоматизированной обработки компьютерных
томограмм
2.2„ Выбор метода автоматизированного анализа последовательности
томограмм
2.3. Выбор метода реконструкции трехмерной модели по сечениям
2.4. Средства моделирования
2.5. Реконструкция трехмерной модели с применением метода
плазирования
2.6. Параметризация трехмерной модели витреальной полости глазного
яблока человека
2.7. Разработка алгоритма для получения массовых характеристик
витреальной полости
2.8. Разработка системы расчета параметров витреальной полости
глазного яблока человека
2.9. Программные компоненты системы расчета
2.9.1. Модуль расчета параметров
2.9.2. Модуль формирования результатов исследования
2.10. Выводы
ГЛАВА 3. Разработка системы анализа снимков глазного дна человека
3.1 Аппаратная составляющая системы обработки и анализа данных
флюоресцентной ангиографии

3.2. Программная составляющая системы обработки и анализа данных
флюоресцентной ангиографии
3.2.1. Выбор средств программирования базы данных
3.2.2. Выбор структуры базы данных
3.2.3. Выбор структуры программного обеспечения компьютерной системы
обработки и анализа данных флюоресцентной ангиографии
3.2.3.1. Описание программного комплекса
3.2.3.2. Программный модуль для подготовки растровых изображений к
анализу
3.2.3.3. Программный модуль анализа растровых изображений для получения
количественной оценки уровня флюоресценции
3.2.3.4. Программный модуль визуализации результатов анализа
3.2.3.5. Программный модуль вывода результатов анализа для сохранения
3.3. Программные компоненты системы расчета
3.3.1. Модуль загрузки файлов
3.3.2. Модуль анализа и получения параметров уровня флюоресценции
3.3.3. Модуль представления результатов анализа в виде диаграммы
3.3.4. Модуль представления результатов анализа в виде сводной таблицы
и сохранения данных
З.4.. Выводы
Заключение
Список литературы....................................................... ^ Qg
Приложения

Список сокращений
АДС - автоматизированная диагностическая системы
АФДТ - антимикробная фотодинамическая терапия
ВПГ - витреальная полость глаза
КТ - компьютерная томография
ООП - объектно-ориентированное программирование
ПК - персональный компьютер
САПР - система автоматизированного проектирования
СВТ - средства вычислительной техники
СУБД - система управления базами данных
ФА - флюоресцентная ангиография
ЭВМ - электронно-вычислительная машина
BSP - бинарное разделение пространства
SQL - структурированный язык запросов

- сокращение от “volume clement”). Исследования воксельной технологии связаны с именами ученых: A. Kaufman, N. Stolte, D. Cohen, R. Yagel [94].
В случае использования векселей объемный набор данных представляется как дискретная однородная трехмерная решетка, или растр, как показано на рис. 1.9.
По определению, воксель - это кубический элемент пространства, центр которого располагается в точке дискретной решетки [87]. Каждый воксель имеет численные параметры, которые представляют некоторые измеряемые характеристики (например, цвет, прозрачность, плотность, материал, коэффициент преломления) объема, занимаемого вокселем. Совокупность вокселей, заполняющих объемный буфер составляет объемный набор данных.
Рис. 1.9. Воксельное представление куба
Трехмерные объекты, построенные по воксельной технологии, имеют крайне сложное строение из колоссального количества элементов. И технология их построения требовательна к аппаратным ресурсам ЭВМ.
1.5.2.2. Древовидные структуры
Для более эффективной обработки группировок разработаны различные древовидные структуры. В зависимости от геометрического типа