Интеллектуализация процесса диагностики венозных заболеваний

• Автор: Веденяпин, Дмитрий Александрович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Волгоград
• Количество страниц: 245 с. : ил.

Глава 1. Комбинированная термометрия
1.1 Физические процессы, на основе которых базируется
комбинированная термометрия
1.2 Физиологические процессы, на основе которых
базируется комбинирования термометрия
1.3 Значимые признаки венозных заболеваний нижних
конечностей
1.4 Внешние условия, влияющие на комбинированную
термометрию
1.5 Заключение
Глава 2. Программная часть интеллектуального комплекса
2.1 Общие сведения
2.2 Цели и методология разработки системы
2.3 Основные технические решения
2.4 Проведение экспериментальных исследований
интеллектуального диагностического комплекса
2.5 Заключение
Глава 3. Интеллектуальная часть экспертного комплекса
3.1 Нейронные сети в медицине
3.2 Строение нейронных сетей
3.3 Нейронная сеть-классификатор «Норма/Болен»
3.4 Нейронная сеть-классификатор «Норма2/ВБ/ПТБ/ОВТ»
3.5 Заключение
Список литературы
Приложение 1. Контекстная DFD- диаграмма А
Приложение 2. Таблица с коэффициентами, полученными с помощью метода наименьших квадратов для каждой точки
Приложение 3. Результаты сравнения различных нейронных сетей при диагностике "Норма/Болен"
Приложение 4. Таблица с частотой встречи минимума или максимума в каждом положении термометра в каждом классе обучающей выборки

Актуальность темы. Заболевания вен нижних конечностей в настоящее время представляют собой медицинскую и социальную проблему чрезвычайной важности. По данным разных авторов признаки заболеваний в той или иной степени выраженности имеют до 90% женщин и до 65% мужчин из числа жителей развитых стран. Большое исследование, выполненное в 1999 году в Эдинбурге [11], показало наличие варикозно-расширенных вен нижних конечностей у 40% женщин и 32% мужчин. Эпидемиологическое исследование, проведенное в 2004 году в Москве [65], продемонстрировало, что 67% женщин и 50% мужчин имеют хронические заболевания вен нижних конечностей. Исследование, проведенное в 2008 году в другом регионе РФ — на полуострове Камчатка, показало схожую ситуацию: хронические заболевания вен нижних конечностей чаще встречались у женщин (67,5%), чем у мужчин (41,3%) [87]. Ряд симптомов, характерных для данного типа заболеваний, существенно снижают качество жизни и социально-профессиональную активность больных, утрачивается привычное ощущение «здорового благополучия». К тому же, необходимо учитывать, что в значительном числе случаев у больных развиваются осложненные формы венозной недостаточности, сопровождающиеся стойкой и длительной инвалидизацией пациентов. При этом специалистов-флебологов, которые могли бы правильно диагностировать данные заболевания - не хватает, а специалистов, оснащенных современным оборудованием - еще меньше.
В связи с вышесказанным, своевременная и точная диагностика венозных заболеваний относится к числу наиболее сложных и актуальных проблем в современной медицине. На протяжении многих лет руки были единственным инструментом врача для обследования пациента с варикозной болезнью. Впрочем, применение в клинической практике на
(1 II в ш иамяяв—■» яя шят

Данные результаты подкрепляются наблюдениями врачей, которые отмечают повышенную температуру у больных ВБ в точке 3 в положении стоя [62], а 2 точка в подколенной чашечке является самой горячей среди всех 12 точек голеней здоровых пациентов [83]. Из приведенных в Таблица 2 фуНКЦИЙ Сформируем ВеКТОр-фуНКЦИЮ АэкстрПосле статистической обработки данных в работе [39], был выявлен ряд значимых признаков патологии вен нижних конечностей. Данные признаки наблюдались либо в группе здоровых, либо в группе больных с патологией вен и показали свою применимость в диагностике с помощью некоторых математических моделей:
№ п/п Термографический признак Способ измерени я Доля больных, у которых наблюдается данный признак Доля здоровых, у которых наблюдаете я данный признак
1 1 точка самая холодная из точек 1-8 и 12 ИК стоя 0,35 0,09
2 3 точка самая горячая из точек 1, 3, 5, 7-12 РТМ стоя 0,13 0,06
3 6 точка самая горячая из точек 1-2, 4-12 РТМ лежа 0,21 0,06
4 7 точка самая горячая из точек 1,7-12 РТМ стоя 0,15 0,03
5 9 точка самая горячая из точек 1, 4-12 ИК стоя 0,14 0,03
6 2 точка самая горячая РТМ стоя 0,18 0,41