Математическое моделирование диагностики, дифференциальной диагностики и прогнозирование рака яичников

• Автор: Борисова, Мария Александровна
• Шифр специальности: 03.01.09
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Курск
• Количество страниц: 153 с. : 3 ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. ДИАГНОСТИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫХ ОПУХОЛЕЙ ЯИЧНИКОВ И ХРОНИЧЕСКОГО САЛЪПИНГООФОРИТА (Обзор литературы)
1.1. Частота, лабораторные и инструментальные методы диагностики и прогнозирование рака яичников
1.2. Диагностические критерии сальпингоофорита
Глава 2. ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ ОТБОРА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНО-ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ И КЛАССИФИКАЦИИ РАКА ЯИЧНИКОВ И ХРОНИЧЕСКОГО САЛЬПИНГООФОРИТА
Глава 3. ДИАГНОСТИКА И ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ РАКА ЯИЧНИКОВ И ХРОНИЧЕСКОГО САЛЬПИНГООФОРИТА НА ОСНОВЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СРЕДНИХ, ДЕЗИНТЕГРАЦИИ И МОДЕЛИРОВАНИЯ ЛАБОРАТОРНЫХ И
ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Глава 4. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ДЛЯ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАКА ЯИЧНИКОВ ПО ПАТОГНОМОНИЧНЫМ ПРИЗНАКАМ И ПОКАЗАТЕЛЯМ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность исследования. Интенсивные исследования в онкогинекологии, осуществляемые в последние годы, не привели к существенному прогрессу в улучшении диагностики и к снижению заболеваемости и смертности вследствие злокачественных новообразований яичников. Рак яичников составляет около половины всех случаев злокачественных новообразований половых органов и занимает в настоящее время первое место в структуре причин смерти женщин от онкологической патологии [30, 54, 96].
Заболеваемость раком яичников в Российской Федерации в 2009г. составила 17 случаев на 100 000 женского населения, а смертность - 10 случаев на 100 000 женщин [43]. Уровень злокачественных опухолей яичников в странах Европы в среднем равен 13,7 на 100 000 женщин [145]. В мире ежегодно выявляется свыше 200 000 новых случаев рака яичников и более 100 000 женщин умирают по причине данного заболевания [52]. Рак яичников - наиболее агрессивная злокачественная опухоль женских гениталий. Смертность от рака яичников выше, чем от рака шейки матки и рака эндометрия вместе взятых [68]. Во многом это связано с тем, что более 70-80% больных со злокачественными опухолями поступают в онкологические стационары с распространёнными стадиями рака [25;30, 165, 170]. В этой связи не вызывает сомнений важность своевременной диагностики рака яичников [30].
Проблема диагностики новообразований яичников считается одной из наиболее сложных задач онкогинекологии, так как до настоящего времени не существует специфических диагностических тестов [8, 21, 31]. При диагностике рака яичников недостаточно применяются численные методы и программные средства для анализа и моделирования вы-

явленных патологических изменений. Нуждаются в уточнении дифференциально-диагностические критерии злокачественных опухолей яичников и воспалительных заболеваний придатков матки [9, 114, 130]. Неразработанными остаются математические модели для дифференциальной диагностики рака яичников и хронического сальпингоофорита, повышающие точность проводимой классификации. Прогностических признаков в настоящее время недостаточно, чтобы предсказать клиническое течение эпителиального рака яичников [128].
Настоящее исследование выполнено в соответствии с планом НИР ФГБОУ ВПО «Юго-Западный государственный университет» и региональной программой «Онкология».
Целью исследования является рационализация диагностики и дифференциальной диагностики рака яичников на основе математического моделирования и прогнозирования по патогномоничным признакам лабораторно-инструментальных исследований.
В соответствии с целью диссертационной работы решались следующие задачи исследования:
1. Проведение математико-статистического анализа и моделирования диагностических и дифференциальных параметров ультразвукового и рефлексологического методов у пациентов с злокачественными опухолями яичников и хроническим сальпингоофоритом.
2. Численная оценка, моделирование показателей общего анализа крови, иммунитета, качества жизни и опухолевых антигенов и отбор дифференциально-диагностических признаков рака яичников и хронического сальпингоофорита.
3. Разработка математических моделей для дифференциальной диагностики злокачественных новообразований яичников и хронического

При обследовании больных применялись клинический, ультразвуковой, рефлексологический, иммунологический методы, определение экспрессии опухолевых антигенов. Общий анализ крови выполнен на автоматическом гематологическом анализаторе Quintus (Швеция). Ультразвуковое исследование проводилось на аппарате «Logic-400» (США). Определение электрического сопротивления биологически активных точек измерялось аппаратом «ЭЛЛАДА-07». Содержание иммуноглобулинов изучали по Манчини, кластеры дифференцировки - непрямой иммунофлюоресценцией с моноклональными антителами. Концентрацию цитокинов определяли твёрдофазным иммуноферментным анализом с набором реагентов ООО «Цитокин» (г. Санкт-Петербург). Экспрессия опухолевых антигенов исследовалась иммуноферментным анализом и посредством соответствующих наборов (CanAg, Швеция). Индекс миграции и ингибиции миграции фагоцитов исследовали в соответствии с инструкциями к наборам данных реактивов (г. Новосибирск).
Полученные данные подвергались обработке на ЭВМ и математикостатистическому анализу (рис. 1), включающему расчёт показателей дезинтеграции, моделирование патологических изменений, сетевое моделирование, математическое ранжирование, дискриминантный и регрессионный анализ.
Показатели дезинтеграции определялись в соответствии с рекомендациями работы Завьялова A.B. и др. [45]. В качестве исходных параметров рассчитывались максимальный градиент функциональных различий, суммарный показатель функционального состояния. Показатель дезинтеграции в нашей модификации определялся как отношение суммарного показателя функционального состояния и максимального градиента функциональных различий.