Зрительно-моторная координация при умственном утомлении и адаптивная функция дневного сна

• Автор: Пучкова, Александра Николаевна
• Шифр специальности: 03.03.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 113 с. : ил.

Список сокращений
ААТ — alpha attenuation test, тест угасания альфа-ритма
ГАМК — гамма аминомасляная кислота
ЗМК — зрительно-моторная координация
КУА — коэффициент угасания альфа-ритма
ПСГ — полисомнограмма
САН — опросник для оценки самочувствия, активности, настроения
ССР — состояния со сниженной работоспособностью
СХЯ — супрахиазматические ядра
ЭКГ — электрокардиограмма
ЭОГ — электроокулограмма
ЭЭГ — электроэнцефалограмма

Введение.
Глава 1. Обзор литературы.
1.1 Проблема утомления.
1.1.1 .Понятия работоспособности и ошибки.
1.1.2.Проблема разделения состояний со сниженной работоспособностью.
1.1.3.Адаптационная роль утомления.
1.1.4. Гипотеза «состояния нестабильности»при депривации сна и его возможная роль в состояниях с сниженной работоспособностью
1.2 Умственное утомление и его эффекты.
1.2.1 Причины и последствия умственного утомления.
1.2.2.Вычисления в уме как модель умственного утомления.
1.3 Современные подходы к диагностике и мониторингу утомления.
1.3.1. Выделение состояний со сниженной работоспособностью по параметрам ЭЭГ.
1.3.2. Альфа-ритм ЭЭГ и его использование при оценке утомления.
1.3.3.Параметры движений глаз как индикаторы умственной нагрузки и утомления.
1.4 Циркадианные ритмы организма.
1.4.1.Механизмы циркадианных ритмов и их молекулярная регуляция.
1.4.2.Взаимодействие циркадианных и гомеостатических процессов.
1.4.3.Циркадианная и гомеостатическая регуляция эффективности работы.
1.5 Дневной сон.
1.5.1.Положительное влияние кратковременного сна на состояние оператора.
1.5.2.Проблема привычки к дневному сну.
1.5.3. Соотношение времени сна и циркадианного ритма.
1.5.4. Длительность, структура дневного сна и эффект инерции сна.
1.6 Вычисления в уме как когнитивная нагрузка
1.6.1 .Нейрональные основы математических способностей человека.
1.6.2. Необходимые для вычислений операции и стратегии решения.
1.6.3. Изменения в ЭЭГ при счете в уме.
1.6.4. Выполнение арифметических операций как фактор стресса. Глава 2. Материалы и методы исследования.
2.1. Подбор и характеристики испытуемых.
2.2. Схема эксперимента.
2.3.Программа когнитивной нагрузки для решения арифметических примеров (моделирования умственного утомления).
2.4 Экспериментальное оборудование и регистрируемые параметры.
2.5. Обработка данных.
Глава 3. Результаты и обсуждение.
3.1. Анализ эффективности выполнения психомоторного теста.
3.2. Анализ параметров глазодвигательной активности и зрительно- 81 моторной координации.
3.3. Анализ динамики угасания альфа-ритма в ЭЭГ тесте ААТ.
3.4. Анализ субъективных оценок по опроснику САН.
3.5. Анализ параметров дневного сна и его адаптивной роли.
Заключение и выводы.
Приложения.
Список литературы.

из проявлений утомления является то, что неизменное задание требует приложения больших усилий (больше нагружает) утомленного человека. Умственная нагрузка в ходе выполнения работы обычно оценивается по субъективным показателям — опросникам и тестам. Они достаточно просты в использовании, не требуют обучения оператора или дополнительного оборудования. Однако, они не отражают динамику процесса, могут не учитывать состояние оператора и обладают ограниченными предсказательными возможностями ,в отношении эффективности работы (Achermann, Borbely, 2003; Di Stasi, Antoli et al., 2013; Monk, Buysse et al., 1996). Они скорее отражают восприятие условий и сложности работы самими испытуемыми. Поэтому опросники могут быть дополнительным, но не единственным, инструментом исследователя.
С учетом всех недостатков субъективных оценок, исследователи
переключились на нейробиологические методики. К ним относятся,
функциональная магнитно-резонансная томография, электроэнцефалография,
видеотрекинг движений глаз и некоторые другие. Благодаря развитию
компьютерных технологий, методики исследования движений глаз стали
неинвазивными и бесконтактными и нашли широкое применение в
психофизиологических исследованиях. Оценку глазодвигательной
активности часто используют для изучения восприятия и когнитивных
процессов, стратегий поведения в сложных заданиях (Di Stasi, Marchitto et al.,
2010; Schneider, Maruyama et al., 2012; Van Orden, Limbert et al., 2001).
Параметры глазодвигательной активности считаются привлекательными
кандидатами на роль индикаторов умственного утомления, поскольку
позволяют непосредственно отслеживать направление внимания
испытуемых. Исследования в этой области уже обнаружили ряд параметров,
по которым можно судить об умственной нагрузке, обработке информации
развивающемся утомлении и сонливости. Подобные исследования обычно
фокусируются на морганиях, сканирующих движениях глаз (фиксациях и